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题名基于稳健误差估计器的快速BP算法
被引量：5
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作者
刘光远
邱玉辉
虞厥邦
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机构
西南师范大学计科系
成都电子科技大学光电系
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
1997年第2期66-68,共3页
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文摘
标准的或许多改进的BP算法大都采用均方误差估计器,致使学习易于陷入局部极小、收敛速度慢和对初始权敏感等。本文针对这些缺点提出了较好的算法,仿真结果证实了核算法的正确性。
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关键词
标准bp算法
误差估计器
稳健bp算法
XOR问题
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于LM算法的神经网络语音识别
被引量：9
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作者
葛玲
贾志成
夏克文
王霞
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机构
河北工业大学信息工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2006年第14期2534-2536,2539,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(60377020)
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文摘
由于语音识别中采用标准BP算法存在的训练速度慢、容易陷入局部极小等问题,提出一种基于稳定、快速的Leve-nberg-Marquardt算法的神经网络语音识别方法,主要包括语音信号预处理、特征提取、网络结构优化设计、网络学习训练和语音识别等过程。其中网络隐含层节点数的选取采用黄金分割优选法。试验仿真表明,LM算法明显提高了网络训练速度,减少了训练时间,其效果优越于标准BP算法。
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关键词
神经网络
语音识别
标准bp算法
LEVENBERG-MARQUARDT算法
黄金分割优选法
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Keywords
neural network
speech recognition
standard bp algorithm
levenberg-marquardt algorithm, golden section optimization algorithm
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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