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无线传感器网络中的进化规划重采样定位算法
被引量：
1
1
作者
程伟
史浩山
李冬
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期154-159,共6页
为了对无线传感器网络中随机分布的节点进行更精确的定位,提出了一种基于进化规划重采样的定位算法.在初始阶段进行位置采样并求得初始位置估计后,利用小规模的进化规划进行位置的重采样优化,然后使用迭代求得位置估计.在进化过程中,可...
为了对无线传感器网络中随机分布的节点进行更精确的定位,提出了一种基于进化规划重采样的定位算法.在初始阶段进行位置采样并求得初始位置估计后,利用小规模的进化规划进行位置的重采样优化,然后使用迭代求得位置估计.在进化过程中,可以使用标准进化规划和元进化规划两种方法来得到重采样位置.仿真结果表明:对比同类算法,该算法将平均定位误差降低了20%左右;相对于标准进化规划,采用元进化规划的重采样具有更强的自适应能力,对定位算法的精度提升更加显著.
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关键词
无线传感器网络
节点定位
进化
算法
标准进化规划
元
进化
规划
重采样
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职称材料
题名
无线传感器网络中的进化规划重采样定位算法
被引量：
1
1
作者
程伟
史浩山
李冬
机构
西北工业大学电子信息学院
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期154-159,共6页
基金
教育部博士点基金资助项目(20050699037)
文摘
为了对无线传感器网络中随机分布的节点进行更精确的定位,提出了一种基于进化规划重采样的定位算法.在初始阶段进行位置采样并求得初始位置估计后,利用小规模的进化规划进行位置的重采样优化,然后使用迭代求得位置估计.在进化过程中,可以使用标准进化规划和元进化规划两种方法来得到重采样位置.仿真结果表明:对比同类算法,该算法将平均定位误差降低了20%左右;相对于标准进化规划,采用元进化规划的重采样具有更强的自适应能力,对定位算法的精度提升更加显著.
关键词
无线传感器网络
节点定位
进化
算法
标准进化规划
元
进化
规划
重采样
Keywords
wireless sensor networks
node localization
evolutionary algorithms
standard evolutionary programming
meta-evolutionary programming
resampling
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
无线传感器网络中的进化规划重采样定位算法
程伟
史浩山
李冬
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
1
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