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基于图像处理的金属腐蚀等级评价方法
1
作者
郝亚东
万博
+2 位作者
张钟庆
徐如远
张生鹏
《腐蚀与防护》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期103-110,共8页
金属在服役过程中不可避免会产生锈蚀,目前工程中的金属腐蚀等级评价以人工评价为主,存在效率低和准确性差的问题。根据金属腐蚀前后像素点差异化特征,利用卷积神经网络结合滑动窗口法实现腐蚀特征分类及腐蚀区域定位,提出了一种颜色聚...
金属在服役过程中不可避免会产生锈蚀,目前工程中的金属腐蚀等级评价以人工评价为主,存在效率低和准确性差的问题。根据金属腐蚀前后像素点差异化特征,利用卷积神经网络结合滑动窗口法实现腐蚀特征分类及腐蚀区域定位,提出了一种颜色聚类结合标准色图谱信息表,实现了金属腐蚀等级的计算机评价。结果表明:该方法评价准确率达到96%,具有检测速度快、客观性强和准确性高的优点,解决了基于多指标对金属腐蚀等级进行快速评价的问题。
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关键词
卷积神经网络
滑动窗口
颜
色
聚类
标准色图谱信息表
腐蚀等级评价
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职称材料
题名
基于图像处理的金属腐蚀等级评价方法
1
作者
郝亚东
万博
张钟庆
徐如远
张生鹏
机构
北京航空航天大学可靠性与系统工程学院
航天科工防御技术研究实验中心
出处
《腐蚀与防护》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期103-110,共8页
文摘
金属在服役过程中不可避免会产生锈蚀,目前工程中的金属腐蚀等级评价以人工评价为主,存在效率低和准确性差的问题。根据金属腐蚀前后像素点差异化特征,利用卷积神经网络结合滑动窗口法实现腐蚀特征分类及腐蚀区域定位,提出了一种颜色聚类结合标准色图谱信息表,实现了金属腐蚀等级的计算机评价。结果表明:该方法评价准确率达到96%,具有检测速度快、客观性强和准确性高的优点,解决了基于多指标对金属腐蚀等级进行快速评价的问题。
关键词
卷积神经网络
滑动窗口
颜
色
聚类
标准色图谱信息表
腐蚀等级评价
Keywords
convolutional neural network
sliding window
color clustering
standard color map information table
corrosion grade evaluation
分类号
TB304 [一般工业技术—材料科学与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于图像处理的金属腐蚀等级评价方法
郝亚东
万博
张钟庆
徐如远
张生鹏
《腐蚀与防护》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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