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广东沿海的极值风速概率分布研究
被引量：
8
1
作者
曹深西
陈子燊
《海洋通报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第1期12-18,共7页
简要论述了当前广泛使用的极值理论和极值分布理论3个概率分布模型———标准耿贝尔(SG)分布、广义极值(GEV)分布和广义帕累托分布(GPD)。应用模型推算广东沿海9个站点的极值风速,对比分析结果表明:(1)3个模型都是推算极值风速的合适模...
简要论述了当前广泛使用的极值理论和极值分布理论3个概率分布模型———标准耿贝尔(SG)分布、广义极值(GEV)分布和广义帕累托分布(GPD)。应用模型推算广东沿海9个站点的极值风速,对比分析结果表明:(1)3个模型都是推算极值风速的合适模型,但GPD模型可更充分地利用实际观测站点数据,风速拟合的PPCC和RMSE指标确定GPD是更优的概率模型;(2)选取的超阈值风速样本服从GPD-Ⅱ型分布,偏向于给出比SG模型和GEV模型更大的极值风速估计值;(3)从工程安全考虑,尤其在观测数据较少情况下推算工程设计风速可优先选用GPD模型。
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关键词
极值风速
标准耿贝尔分布
广义极值
分布
广义帕累托
分布
广东沿海
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职称材料
题名
广东沿海的极值风速概率分布研究
被引量：
8
1
作者
曹深西
陈子燊
机构
中山大学水资源与环境系
出处
《海洋通报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第1期12-18,共7页
基金
2009年广东省水利创新研究项目(2009-42)
文摘
简要论述了当前广泛使用的极值理论和极值分布理论3个概率分布模型———标准耿贝尔(SG)分布、广义极值(GEV)分布和广义帕累托分布(GPD)。应用模型推算广东沿海9个站点的极值风速,对比分析结果表明:(1)3个模型都是推算极值风速的合适模型,但GPD模型可更充分地利用实际观测站点数据,风速拟合的PPCC和RMSE指标确定GPD是更优的概率模型;(2)选取的超阈值风速样本服从GPD-Ⅱ型分布,偏向于给出比SG模型和GEV模型更大的极值风速估计值;(3)从工程安全考虑,尤其在观测数据较少情况下推算工程设计风速可优先选用GPD模型。
关键词
极值风速
标准耿贝尔分布
广义极值
分布
广义帕累托
分布
广东沿海
Keywords
extreme wind speeds
Standard Gumbel distribution
Generalized Extreme Value distribution
Generalized Pareto Distribution
Guangdong coast
分类号
P42 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
广东沿海的极值风速概率分布研究
曹深西
陈子燊
《海洋通报》
CAS
CSCD
北大核心
2013
8
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