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题名基于平行因子分析的欠定混合矩阵估计算法
被引量：2
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作者
王少波
郭英
眭萍
李红光
杨鑫
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机构
空军工程大学信息与导航学院
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出处
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2019年第6期101-106,共6页
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基金
国家自然科学基金项目资助(61601500)
全军研究生资助课题(JY2018C169)
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文摘
针对现有算法在解决非稀疏信号的欠定混合矩阵估计中,存在的计算时间长、初值敏感且容易陷入局部收敛的问题,提出了基于平行因子分析的欠定混合矩阵估计算法。该算法利用信号的协方差矩阵构造三阶张量,采用直接三线性分解确定交替最小二乘(ALS)算法的初始迭代矩阵,然后在迭代过程中采用标准线搜索加速收敛,最终实现张量分解得到混合矩阵。仿真实验表明,该方法不要求信源的稀疏性,较ALS算法估计精度可以提高约3 dB,迭代次数减少约41.4%~84.3%,是一种有效的欠定混合矩阵估计算法。
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关键词
欠定盲源分离
混合矩阵估计
交替最小二乘
直接三线性分解
标准线搜索
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Keywords
underdetermined blind source separation
mixed matrix estimation
alternating least squares
direct trilinear decomposition
standard line search
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分类号
TN975
[电子电信—信号与信息处理]
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