基于标准粒子群算法的GH4169高速铣削表面粗糙度研究 被引量：20

1

作者 刘维伟 李锋 +1 位作者 任军学 尉渊 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第22期2654-2657,2771,共5页

采用单因素和正交实验法,研究了整体硬质合金刀具高速铣削GH4169高温合金时切削参数对表面粗糙度的影响规律,结果表明,每齿进给量对表面粗糙度的影响十分显著,铣削速度和铣削深度对表面粗糙度的影响较小;基于标准粒子群算法建立了表面... 采用单因素和正交实验法,研究了整体硬质合金刀具高速铣削GH4169高温合金时切削参数对表面粗糙度的影响规律,结果表明,每齿进给量对表面粗糙度的影响十分显著,铣削速度和铣削深度对表面粗糙度的影响较小;基于标准粒子群算法建立了表面粗糙度与切削参数之间的经验公式,并对经验公式进行了实验验证,结果显示,基于标准粒子群算法建立的经验公式能有效预测GH4169高温合金高速铣削过程中的表面粗糙度,为铣削参数优化、铣削表面质量控制提供了依据。 展开更多

关键词 高温合金 高速铣削 表面粗糙度 标准粒子群算法

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基于标准粒子群算法的混凝土箱梁水化热过程热工参数反演 被引量：2

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作者 孙维刚 张光磊 +2 位作者 刘来君 秦煜 张筱雨 《江苏大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心 2019年第5期608-613,620,共7页

针对通过施工现场和实验室试验获取混凝土箱梁水化热仿真分析所需的热工参数缺乏一定的准确性和便捷性,以某混凝土箱梁水化热过程为试验背景,结合文献研究结果确定混凝土箱梁热工参数的取值范围,采用方差分析确定各参数对温度的敏感性,... 针对通过施工现场和实验室试验获取混凝土箱梁水化热仿真分析所需的热工参数缺乏一定的准确性和便捷性,以某混凝土箱梁水化热过程为试验背景,结合文献研究结果确定混凝土箱梁热工参数的取值范围,采用方差分析确定各参数对温度的敏感性,并通过排序筛选敏感性高的参数作为待反演参数,基于标准粒子群算法,对比遗传算法对敏感性高的5个参数进行反演.研究结果表明:混凝土箱梁浇筑过程中,水泥水化热对温度的影响最大,智能算法能有效反演混凝土箱梁热工参数;当迭代次数增大到一定的程度时,标准粒子群算法对应的目标函数小于遗传算法对应的目标函数,遗传算法收敛过程曲线比较平缓,而标准粒子群算法的早期有突变. 展开更多

关键词 混凝土箱梁 标准粒子群算法 遗传算法 热工参数 反演

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基于代理模型辅助改进标准粒子群算法的浮式风电场功率优化 被引量：5

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作者 宋冬然 沈旭涛 +4 位作者 黄朝能 杨建 董密 刘俊波 李庆安 《中国电机工程学报》 CSCD 北大核心 2023年第S1期217-228,共12页

为提高尾流效应影响下的浮式风电场输出功率,该文提出一种基于代理模型辅助的智能寻优方法。首先,利用改进的粒子群优化算法在优化过程中产生的数据,构建局部代理模型和全局代理模型;其次,通过局部代理模型搜索子优化空间中的最优解,生... 为提高尾流效应影响下的浮式风电场输出功率,该文提出一种基于代理模型辅助的智能寻优方法。首先,利用改进的粒子群优化算法在优化过程中产生的数据,构建局部代理模型和全局代理模型;其次,通过局部代理模型搜索子优化空间中的最优解,生成粒子决策值,并利用全局代理模型筛选种群中的不良候选解,生成粒子标记值;最终,通过生成的决策值和标记值辅助粒子群算法进行位置更新和目标函数值计算,从而提高算法的寻优效率。在包含18台风力机的浮式风电场上进行仿真验证。结果表明,该方法能够在尾流效应较为严重的风向上显著提高风电场的稳态输出功率,且具有更小的时间成本与更好的功率优化效果,与常规智能算法和数值求解方法相比具有显著的优势。 展开更多

关键词 浮式风电场 尾流效应 功率优化 标准粒子群优化算法 代理模型

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基于博弈论的混合粒子群的多无人机任务分配 被引量：1

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作者 王荣杰 张亮 《计算机科学》 北大核心 2025年第7期255-261,共7页

综合考虑无人机载荷上限、航迹代价、任务时间偏差和任务收益构造任务分配模型,基于博弈论提出了改进粒子群算法,以解决多无人机协同任务分配问题(MTAP)。通过实数编码、死锁修复将粒子解码为可行的任务序列,建立了粒子向量与任务序列... 综合考虑无人机载荷上限、航迹代价、任务时间偏差和任务收益构造任务分配模型,基于博弈论提出了改进粒子群算法,以解决多无人机协同任务分配问题(MTAP)。通过实数编码、死锁修复将粒子解码为可行的任务序列,建立了粒子向量与任务序列之间的映射;将群体优化的演化博弈论中的演化稳定策略引入粒子群算法,利用博弈操作得到博弈均衡点,并对标准粒子群的控制参数进行自适应调整,平衡标准粒子群算法的全局和局部搜索能力。为解决粒子易陷入局部收敛的问题,提出一种跳出局部收敛策略,对粒子的个体最佳位置向量进行改进,以达到增强社会认知的效果。实例仿真分析表明,与现有算法相比,所提算法能够有效解决多无人机同时打击场景中的任务分配问题。 展开更多

关键词 多无人机 任务分配 演化博弈 标准粒子群算法 演化稳定策略

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基于改进粒子群算法的不规则井网自动优化 被引量：7

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作者 丁帅伟 姜汉桥 +3 位作者 周代余 赵冀 旷曦域 白鹏 《中国海上油气》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期80-85,共6页

深水油藏由于其特殊的油藏条件和开发特点,一般采用"少井高产"的高效开发模式,井网类型多为不规则井网,因此利用传统的规则井网部署方法进行井位的部署将不再适用。本文从惯性权值、速度更新策略和位置更新策略等三方面对标... 深水油藏由于其特殊的油藏条件和开发特点,一般采用"少井高产"的高效开发模式,井网类型多为不规则井网,因此利用传统的规则井网部署方法进行井位的部署将不再适用。本文从惯性权值、速度更新策略和位置更新策略等三方面对标准粒子群算法进行了改进,建立了井位和井型自动优化模型,并利用改进的算法进行了求解。实例应用表明,本文对标准粒子群优化算法的改进是有效的,利用本文优化方法进行直井、水平井和定向井等不规则井网的优化是可行的。本文方法可以为深水油田高速开发模式的建立提供基础,同时为陆上油藏不规则井网部署提供参考。 展开更多

关键词 井网自动优化 不规则井网 标准粒子群算法 改进粒子群算法 深水油藏

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基于量子粒子群与标准粒子群混合算法的框架结构异构体系模型参数辨识 被引量：6

6

作者 张迁 丁建国 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期177-184,共8页

为了研究相邻框架结构地震碰撞问题,经常将框架结构动力学模型简化为树形拓扑结构,以提高计算效率。该文提出了一种将量子粒子群与标准粒子群结合的参数辨识方法,基于结构的动力特性等效原则,对框架结构建立适应于多体系统传递矩阵法(MS... 为了研究相邻框架结构地震碰撞问题,经常将框架结构动力学模型简化为树形拓扑结构,以提高计算效率。该文提出了一种将量子粒子群与标准粒子群结合的参数辨识方法,基于结构的动力特性等效原则,对框架结构建立适应于多体系统传递矩阵法(MS-TMM)高效计算的树形拓扑系统动力学模型,模型的相关力学参数的确定是基于量子粒子群与标准粒子群混合算法,由有限元方法计算得到模态参数,通过参数辨识的方法来完成。为了验证所提出方法的有效性,以三层框架结构为工程算例,将三层框架结构转化为树形拓扑力学模型,通过提出的参数辨识方法和标准量子粒子群算法分别进行参数辨识,并将两种方法的辨识结果分别利用多体系统传递矩阵法(MS-TMM)计算频率,将频率计算结果分别与Ansys结果进行比较。结果表明,该文方法的识别精度优于标准量子粒子群算法。 展开更多

关键词 多体系统传递矩阵法 框架结构 力学模型 量子粒子群与标准粒子群混合算法 参数辨识

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改进粒子群算法的蒸汽喷射器结构优化

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作者 王小娇 李阳 《中国工程机械学报》 北大核心 2018年第4期341-346,共6页

蒸汽喷射器作为喷射式制冷系统的核心部件,传统单因素敏感度分析法对其进行结构优化设计时,忽略了多结构参数同时变化时的相互制约性,导致其优化效果并不理想.选取喷嘴喉部直径、等面积混合室直径、等面积混合室长度、扩压室长度及喷嘴... 蒸汽喷射器作为喷射式制冷系统的核心部件,传统单因素敏感度分析法对其进行结构优化设计时,忽略了多结构参数同时变化时的相互制约性,导致其优化效果并不理想.选取喷嘴喉部直径、等面积混合室直径、等面积混合室长度、扩压室长度及喷嘴出口位置5个关键结构参数,在单因素敏感度分析的基础上,利用粒子群算法对回归方程进行迭代寻优,并对相关优化结果进行分析.结果表明:标准粒子群算法(PSO)比单因素敏感度分析法得到的喷射系数提高了11.8%,改进粒子群算法(GA-PSO)比单因素敏感度分析法得到的喷射系数提高了14.7%;改进粒子群算法用于优化蒸汽喷射器的结构参数是可行的. 展开更多

关键词 蒸汽喷射器 结构优化 标准粒子群算法 改进粒子群算法

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基于粒子群聚类的牛肉含水率光谱检测技术 被引量：3

8

作者 唐鸣 徐杨 +3 位作者 彭彦昆 汤修映 田潇瑜 牛力钊 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期220-225,共6页

采用市场当日上架的生鲜牛肉外侧最长肌制作样本,在波长900～2300 nm内进行光谱检测和分析。利用基于粒子群算法（PSO）的聚类分析方法,对光谱信息进行优化以减少计算量,提高回归模型精度。该算法以经过多元散射校正（MSC）、变量标准化... 采用市场当日上架的生鲜牛肉外侧最长肌制作样本,在波长900～2300 nm内进行光谱检测和分析。利用基于粒子群算法（PSO）的聚类分析方法,对光谱信息进行优化以减少计算量,提高回归模型精度。该算法以经过多元散射校正（MSC）、变量标准化（SNV）等方法预处理后的光谱信息作为目标矩阵,以波长为目标进行聚类,根据聚类结果对不同波段进行重新组合,并建立偏最小二乘回归（PLSR）模型。结果表明,利用PSO聚类分析方法在900～1 400 nm波段内获得的生鲜牛肉含水率预测模型最优,Rc=0.920 5,Rv=0.919 1。该方法能够有效减少光谱的数量,提升回归模型的预测结果。 展开更多

关键词 牛肉 总含水率 标准粒子群算法 聚类分析 偏最小二乘回归

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基于模拟退火与高斯扰动的烟花优化算法 被引量：11

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作者 韩守飞 李席广 拱长青 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第5期257-262,共6页

烟花算法(Fireworks Algorithm,FWA)是一种群体智能优化算法,具有求解复杂问题的全局最优解的能力。为了提高FWA求解全局最优解的能力,将模拟退火的思想引入到烟花优化算法中,并对FWA中某些单个烟花个体进行高斯扰动,提出了一种基于模... 烟花算法(Fireworks Algorithm,FWA)是一种群体智能优化算法,具有求解复杂问题的全局最优解的能力。为了提高FWA求解全局最优解的能力,将模拟退火的思想引入到烟花优化算法中,并对FWA中某些单个烟花个体进行高斯扰动,提出了一种基于模拟退火与高斯扰动的烟花优化算法(SAFWA)。分别把烟花算法(FWA)、标准粒子群算法(SPSO)、增强烟花算法(EFWA)和SAFWA在10个典型的基准测试函数中进行仿真对比,结果表明,在收敛速度、计算精度以及稳定性方面,SAFWA均优于其他3种算法。 展开更多

关键词 烟花算法 模拟退火 高斯扰动 标准粒子群算法 增强烟花算法

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自适应天牛须优化与K均值聚类的图像分割算法研究 被引量：4

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作者 向长峰 王宸 张秀峰 《制造技术与机床》 北大核心 2020年第5期99-101,共3页

在机器识别中,图像分割是重要的一个步骤,传统分割手段存在一定缺陷。针对传统K均值聚类分割的初始聚类中心敏感的缺陷进行了优化,利用自适应天牛须优化算法,避免了这一问题。通过实验结果表明,该算法(ABASK)对图像进行分割,既可以保证... 在机器识别中,图像分割是重要的一个步骤,传统分割手段存在一定缺陷。针对传统K均值聚类分割的初始聚类中心敏感的缺陷进行了优化,利用自适应天牛须优化算法,避免了这一问题。通过实验结果表明,该算法(ABASK)对图像进行分割,既可以保证图像轮廓的分割,同时还可以更多地保留图像细节。 展开更多

关键词 图像分割 K均值聚类算法 天牛须优化算法 标准粒子群算法

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Fermi架构下的SPSO算法加速 被引量：1

11

作者 田幂 胡亮 车喜龙 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期647-652,共6页

利用新的图形处理器架构重新评估利用可编程图形处理器加速标准粒子群优化算法的可行性和有效性.针对新的图形处理器架构进行系统分析,在此架构下实现了标准粒子群优化算法的并行版本.实验结果表明,通过合理运用新的图形处理器架构,与... 利用新的图形处理器架构重新评估利用可编程图形处理器加速标准粒子群优化算法的可行性和有效性.针对新的图形处理器架构进行系统分析,在此架构下实现了标准粒子群优化算法的并行版本.实验结果表明,通过合理运用新的图形处理器架构,与其他标准粒子群优化算法的并行版本相比,取得了良好的加速比. 展开更多

关键词 标准粒子群优化算法 Fermi架构 图形处理器

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基于优化的LS-SVR的继电保护设备故障率预测模型 被引量：6

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作者 邓旭阳 陈志光 +1 位作者 林燕贞 龚庆武 《电网与清洁能源》 北大核心 2016年第3期25-33,39,共10页

电力系统的互联运行对继电保护设备提出更高的要求,而继电保护设备的安全稳定运行与故障率息息相关。为了解决标准粒子群(SPSO)陷入局部最优的问题,加入高斯扰动操作,提出了高斯扰动的标准粒子群算法(GDSPSO),并在优化过程改变传统学习... 电力系统的互联运行对继电保护设备提出更高的要求,而继电保护设备的安全稳定运行与故障率息息相关。为了解决标准粒子群(SPSO)陷入局部最优的问题,加入高斯扰动操作,提出了高斯扰动的标准粒子群算法(GDSPSO),并在优化过程改变传统学习因子是定值的缺陷,引入学习因子随着迭代次数变化的表达式,提高算法的搜索能力,更好地优化最小二乘支持向量机(LS-SVR)的学习参数,建立预测模型,并作误差分析。最后以某一地区相同型号,相同运行环境的24台继电保护设备为例,说明GDSPSO相比较其他3种算法而言,寻优速度快,稳定性好,计算耗时短,利用GDSPSO优化得到的学习参数建立的预测模型,预测效果好,预测精度高。 展开更多

关键词 继电保护设备 故障率预测 LS-SVR 标准粒子群算法 高斯扰动标准粒子群算法 学习因子

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