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基于改进粒子群算法的PMSM多参数辨识
被引量：
2
1
作者
柯贤伟
张金亮
+3 位作者
彭国生
高云
王志虎
简炜
《湖北汽车工业学院学报》
2021年第1期60-64,共5页
针对标准粒子群优化算法对永磁同步电机多参数辨识精度低与收敛慢的问题,设计了一种自适应自治群组粒子群优化算法进行辨识,并在Matlab/Simulink中搭建参数辨识模型。仿真结果表明:改进后的算法对永磁同步电机多参数辨识的整体精度更高...
针对标准粒子群优化算法对永磁同步电机多参数辨识精度低与收敛慢的问题,设计了一种自适应自治群组粒子群优化算法进行辨识,并在Matlab/Simulink中搭建参数辨识模型。仿真结果表明:改进后的算法对永磁同步电机多参数辨识的整体精度更高,收敛速度更快。
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关键词
永磁同步电机
参数辨识
标准粒子群优化算法
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职称材料
题名
基于改进粒子群算法的PMSM多参数辨识
被引量：
2
1
作者
柯贤伟
张金亮
彭国生
高云
王志虎
简炜
机构
湖北汽车工业学院电气与信息工程学院
东风汽车动力零部件有限公司
出处
《湖北汽车工业学院学报》
2021年第1期60-64,共5页
基金
湖北省中央引导地方科技发展专项(2018ZYYD007)。
文摘
针对标准粒子群优化算法对永磁同步电机多参数辨识精度低与收敛慢的问题,设计了一种自适应自治群组粒子群优化算法进行辨识,并在Matlab/Simulink中搭建参数辨识模型。仿真结果表明:改进后的算法对永磁同步电机多参数辨识的整体精度更高,收敛速度更快。
关键词
永磁同步电机
参数辨识
标准粒子群优化算法
Keywords
permanent magnet synchronous motor
parameter identification
standard particle swarm optimization
分类号
TM341 [电气工程—电机]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进粒子群算法的PMSM多参数辨识
柯贤伟
张金亮
彭国生
高云
王志虎
简炜
《湖北汽车工业学院学报》
2021
2
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