针对汽车发动机铸造铝合金缸体油槽表面缺陷检测的问题,提出基于标准相关匹配的铸件外观缺陷检测算法。该方法使用标准相关匹配算法从CCD获取的图像中提取出ROI(region of interest)区域,然后利用中值滤波去除图像表面噪声,通过形态学...针对汽车发动机铸造铝合金缸体油槽表面缺陷检测的问题,提出基于标准相关匹配的铸件外观缺陷检测算法。该方法使用标准相关匹配算法从CCD获取的图像中提取出ROI(region of interest)区域,然后利用中值滤波去除图像表面噪声,通过形态学开闭运算对所得图像进行处理,进一步去除噪声的同时放大缺陷部位在图中的占比,最后使用轮廓提取算法完成对缺陷的识别与定位。实验结果表明,该算法能够有效地提高铸件外观缺陷检测速度,具有良好的检测精度,对外界光照变化以及铸件表面质量的波动具有良好的鲁棒性。展开更多
文摘针对汽车发动机铸造铝合金缸体油槽表面缺陷检测的问题,提出基于标准相关匹配的铸件外观缺陷检测算法。该方法使用标准相关匹配算法从CCD获取的图像中提取出ROI(region of interest)区域,然后利用中值滤波去除图像表面噪声,通过形态学开闭运算对所得图像进行处理,进一步去除噪声的同时放大缺陷部位在图中的占比,最后使用轮廓提取算法完成对缺陷的识别与定位。实验结果表明,该算法能够有效地提高铸件外观缺陷检测速度,具有良好的检测精度,对外界光照变化以及铸件表面质量的波动具有良好的鲁棒性。
