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八点算法的降维EVD技术
1
作者
杨忠根
姜桂祥
任磊
《上海海运学院学报》
北大核心
2003年第4期360-363,367,共5页
传统的应用于双视图三维复原的八点算法使用标准特征值分析(EVD)算法。通过统计分析可知,该技术存在估计偏差大和均方误差都大的缺点。其产生原因是数据噪声的有色性和自相关函数矩阵的条件数过大,因此白化数据噪声和正则化变换是提高...
传统的应用于双视图三维复原的八点算法使用标准特征值分析(EVD)算法。通过统计分析可知,该技术存在估计偏差大和均方误差都大的缺点。其产生原因是数据噪声的有色性和自相关函数矩阵的条件数过大,因此白化数据噪声和正则化变换是提高性能的有效措施。通过理论分析和计算机仿真实验,表明文中所给出的降维EVD技术固有地同时具备噪声预白化功能和数据正则化功能,因此它能给出均方误差相当小的无偏估计。由于它无须进行预白化变换或正则化变换,并把最优化过程的维数从9降为4,所以它还具有计算快速、实现简单方便的优点。
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关键词
八点
算法
计算机视觉
双视图三维复原
特征值
分解
正则化
标准特征值分析算法
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职称材料
题名
八点算法的降维EVD技术
1
作者
杨忠根
姜桂祥
任磊
机构
上海海运学院信息工程学院
出处
《上海海运学院学报》
北大核心
2003年第4期360-363,367,共5页
基金
上海市高等学校科学技术发展基金资助(01G02)
文摘
传统的应用于双视图三维复原的八点算法使用标准特征值分析(EVD)算法。通过统计分析可知,该技术存在估计偏差大和均方误差都大的缺点。其产生原因是数据噪声的有色性和自相关函数矩阵的条件数过大,因此白化数据噪声和正则化变换是提高性能的有效措施。通过理论分析和计算机仿真实验,表明文中所给出的降维EVD技术固有地同时具备噪声预白化功能和数据正则化功能,因此它能给出均方误差相当小的无偏估计。由于它无须进行预白化变换或正则化变换,并把最优化过程的维数从9降为4,所以它还具有计算快速、实现简单方便的优点。
关键词
八点
算法
计算机视觉
双视图三维复原
特征值
分解
正则化
标准特征值分析算法
Keywords
computer vision
two-view 3D structure reconstruction
EVD, regularization
dimension-reduced EVD
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
八点算法的降维EVD技术
杨忠根
姜桂祥
任磊
《上海海运学院学报》
北大核心
2003
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