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题名三角函数曲线数据拟合最佳次数的确定
被引量：15
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作者
司少玲
关永
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机构
首都师范大学信息工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2006年第24期4660-4662,共3页
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基金
北京市教育教学改革立项基金项目(2005075)
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文摘
在实际问题中测得的实验数据有时需寻求简单函数逼近来分析,曲线拟合的最小二乘法在解决这类问题的数据处理和误差分析中应用非常广泛。为了便于说明这种方法的应用,根据最小二乘法原理,采用曲线拟合方法,运用Matlab仿真工具对三角函数实际特性曲线进行拟合,在分别采用3、5、7、9次多项式进行拟合实验的基础上,分析拟合实验效果,通过比较得出正弦函数特性曲线采用5次多项式拟合效果最佳,避免了人工处理数据的随意性,减小了误差。
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关键词
数据拟合
三角函数
正弦特性曲线
最小二乘法
偏差分析
标准偏差
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Keywords
data fitting
trigonometric function
characteristic curve of trigonometric function
least square method
error analyzing
standard error
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分类号
TP311.11
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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