二进制标准正交对偶序列的游程定理

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作者 杨光正 杨翔宇 徐丽娟 《电子科学学刊》 CSCD 1998年第6期763-770,共8页

本文借助于二进制序列的游程相关函数(杨光正等,1998)研究了标准正交对偶的性质。为证明定理的需要,文中引入了单纯性码段的概念,导出了标准正交对偶游程数之间,对偶码身游程数之间以及对偶定型常数之间的关系。

关键词 标准正交对偶 游程 码身 定型常数 二进制序列

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基于标准正交判别投影的转子故障数据集降维方法 被引量：5

2

作者 石明宽 赵荣珍 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2020年第18期96-102,共7页

针对旋转机械智能决策技术的故障数据分类问题,提出一种基于标准正交判别投影(SODP)的转子故障数据集降维算法。该方法从时域、频域及时频域构造原始故障特征集,将振动信号转化为高维特征数据集;运用SODP选择出其中最能反映故障本质的... 针对旋转机械智能决策技术的故障数据分类问题,提出一种基于标准正交判别投影(SODP)的转子故障数据集降维算法。该方法从时域、频域及时频域构造原始故障特征集,将振动信号转化为高维特征数据集;运用SODP选择出其中最能反映故障本质的敏感特征子集;将得到的低维特征子集输入到KNN分类器中进行故障模式辨识。用一个双跨度转子系统的振动信号集合进行验证,证明了该方法能够有效地提取出全局与局部判别信息,使故障类别之间的差异性变得更清晰,相应地提高了故障模式识别准确率。研究表明该算法可为实际转子智能故障诊断提供参考。 展开更多

关键词 故障分类 转子故障数据集 正交判别投影 标准正交性约束 K近邻(KNN)分类器

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坐标转换参数之间的相关性解析 被引量：17

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作者 杜兰 张捍卫 +1 位作者 周庆勇 王若璞 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2011年第1期59-62,共4页

基于公共点点位信息可以反解两空间直角坐标系间的坐标转换参数。利用点位信息对平移、旋转和缩放参数的贡献特性进行分解:首先,利用坐标重心化分离平移参数;其次,对重心化后的点位分别独立解算尺度因子和旋转矩阵;进而对坐标转换参数... 基于公共点点位信息可以反解两空间直角坐标系间的坐标转换参数。利用点位信息对平移、旋转和缩放参数的贡献特性进行分解:首先,利用坐标重心化分离平移参数;其次,对重心化后的点位分别独立解算尺度因子和旋转矩阵;进而对坐标转换参数之间的相关性进行理论分析。并研究了其他非点位信息在转换参数解算中的贡献和使用方法。 展开更多

关键词 坐标转换模型 布尔沙模型 标准正交矩阵 奇异值分解 相关性

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基于典型相关分析特征融合的人脸表情识别方法 被引量：6

4

作者 张建明 杨丽瑞 王良民 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第3期643-646,649,共5页

针对目前大部分人脸表情识别算法中仅提取图像的某一类特征,导致特征参数不能全面反映脸部情感信息的问题,提出了一种基于特征融合和离散隐马尔可夫模型(HMM)识别的人脸表情识别方法。对同一个图像序列分别使用离散小波变换(DWT)和标准... 针对目前大部分人脸表情识别算法中仅提取图像的某一类特征,导致特征参数不能全面反映脸部情感信息的问题,提出了一种基于特征融合和离散隐马尔可夫模型(HMM)识别的人脸表情识别方法。对同一个图像序列分别使用离散小波变换(DWT)和标准正交非负矩阵分解(ONMF)提取纹理信息,使用改进的主动表观模型(AAM)提取几何形变信息,再使用高维小样本下典型相关分析(CCA)对提取的两种特征进行特征融合,最后使用离散HMM来进行表情分类识别。实验结果表明,经过特征融合后,在较少特征向量维数下该方法能够达到较高的识别率和较快的识别速度。 展开更多

关键词 表情识别 离散小波交换 标准正交非负矩阵分解 主观表现模型 典型相关分析 隐马尔可夫模型

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广义Battle-Lemarié子波 被引量：4

5

作者 袁晓 陶青川 何小海 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期271-275,共5页

从Haar尺度函数入手 ,提出尺度系数函数概念 ,引入时移因子 ,将Battle Lemari啨子波基拓展而构造出广义Battle Lemari啨多分辨分析基 .然后从理论上论证这种拓展的合理性与广义Battle Lemari啨基的一些基本性质 .研究结果表明 :所有广义... 从Haar尺度函数入手 ,提出尺度系数函数概念 ,引入时移因子 ,将Battle Lemari啨子波基拓展而构造出广义Battle Lemari啨多分辨分析基 .然后从理论上论证这种拓展的合理性与广义Battle Lemari啨基的一些基本性质 .研究结果表明 :所有广义Battle Lemari啨基继承了 (原始 )Battle Lemari啨基的许多优点 ,比如标准正交性 ,时、频局域化特征和指数衰减性等 ,同时还得到一系列新的对称基 ,广义Battle Lemari啨基的正则性优于相应的 (原始 )Battle 展开更多

关键词 子波构造 尺度系数函数 Haar尺度桥 时移因子 标准正交性

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基于网格搜索的参数优化方法用于鱼粉灰分的近红外LSSVM定量分析 被引量：5

6

作者 陈华舟 陈福 +2 位作者 许丽莉 温江北 李玲慧 《分析科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期198-202,共5页

采用近红外(NIR)光谱技术和最小二乘支持向量机(LSSVM)参数优化方法,建立定标预测模型测定鱼粉灰分的含量,采用去趋势校正和标准正交校正(DC-SNV)相结合的方式进行光谱预处理,基于网格搜索法建立LSSVM的参数优化模型,提高NIR光谱定量分... 采用近红外(NIR)光谱技术和最小二乘支持向量机(LSSVM)参数优化方法,建立定标预测模型测定鱼粉灰分的含量,采用去趋势校正和标准正交校正(DC-SNV)相结合的方式进行光谱预处理,基于网格搜索法建立LSSVM的参数优化模型,提高NIR光谱定量分析的预测精度。结果表明,LSSVM参数网格搜索方法能够有效地应用于鱼粉NIR光谱模型优化,获得的鱼粉灰分的光谱预测值与化学测定值能较准确的匹配,有利于NIR光谱技术快速检测在养殖饲料产品中的应用。 展开更多

关键词 鱼粉 灰分 近红外 最小二乘支持向量机 参数优化 去趋势标准正交校正

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第二类华罗庚域的Bergman核 被引量：8

7

作者 殷慰萍 王男 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第1期7-15,共9页

论文以显式给出了第二类华罗庚域的Bergman核函数 .关键之处有两点 :一是给出了该域的全纯自同构群 ,该群的任一元素能把该域的形为 (W1,W2 ,Zo)的点映为 (W 1,W 2 ,0 ) ;二是引进了semi Reinhardt域的概念并求出了它的完备标准正交函数... 论文以显式给出了第二类华罗庚域的Bergman核函数 .关键之处有两点 :一是给出了该域的全纯自同构群 ,该群的任一元素能把该域的形为 (W1,W2 ,Zo)的点映为 (W 1,W 2 ,0 ) ;二是引进了semi Reinhardt域的概念并求出了它的完备标准正交函数系 . 展开更多

关键词 CARTAN域 BERGMAN核函数 全纯自同构变换 第二类华罗庚域 多复变函数 完备标准正交函数系

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一类子空间跟踪方法的改进 被引量：2

8

作者 钱林杰 程翥 +2 位作者 石斌斌 刘海涛 万建伟 《信号处理》 CSCD 北大核心 2010年第5期741-745,共5页

子空间分析方法广泛应用于信号处理领域,运算复杂度的高低,是决定算法实时性的关键。本文通过对DPM类、OJA类子空间跟踪方法的分析,在保证算法稳健的前提下,提出一类简化运算量的子空间跟踪方法(MFDPM、MFOO-JA)。实验仿真表明,MFDPM、M... 子空间分析方法广泛应用于信号处理领域,运算复杂度的高低,是决定算法实时性的关键。本文通过对DPM类、OJA类子空间跟踪方法的分析,在保证算法稳健的前提下,提出一类简化运算量的子空间跟踪方法(MFDPM、MFOO-JA)。实验仿真表明,MFDPM、MFOOJA与FDPM、FOOJA具有相似的收敛速度和稳态误差。在有限字长条件下,MFDPM、MFOOJA对舍入误差累积不敏感,具有很强的鲁棒性,并保证子空间基的标准正交收敛。 展开更多

关键词 数据投影 子空间跟踪 运算复杂度 数值稳健 标准正交

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第三类华罗庚域的Bergman核函数 被引量：7

9

作者 殷慰萍 赵晓霞 《数学年刊（A辑）》 CSCD 北大核心 2003年第1期81-90,共10页

本文主要是计算第三类华罗庚域的Bergman核函数的显式表达式.由于华罗庚域既不是齐性域又不是Reinhardt域,故以往求Bergman核函数的方法都行不通.本文用新的方法进行计算.关键之处有两点:一是给出第三类华罗庚域的全纯自同构群,群中每... 本文主要是计算第三类华罗庚域的Bergman核函数的显式表达式.由于华罗庚域既不是齐性域又不是Reinhardt域,故以往求Bergman核函数的方法都行不通.本文用新的方法进行计算.关键之处有两点:一是给出第三类华罗庚域的全纯自同构群,群中每一元素将形为(W,Z0)的内点映为点(W*,0);二是引进了semi—Reinhardt的概念并求出了其完备标准正交函数系. 展开更多

关键词 华罗庚域 BERGMAN核函数 全纯自同构群 完备标准正交函数系

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贝叶斯方法在二维目标定位中的应用 被引量：2

10

作者 陈俊东 吴则举 +1 位作者 刘云 Louis Roemer 《电讯技术》 2005年第3期139-142,共4页

本文对如何运用贝叶斯方法,以一维方式采集资料,进行二维目标定位作了一些探讨。实验中,运用光电计测定出发射和接收红外二极管的模式,通过分析建立起物体的二维模型方程,然后运用贝叶斯方法,估计出物体在坐标中的水平位置和垂直距离。... 本文对如何运用贝叶斯方法,以一维方式采集资料,进行二维目标定位作了一些探讨。实验中,运用光电计测定出发射和接收红外二极管的模式,通过分析建立起物体的二维模型方程,然后运用贝叶斯方法,估计出物体在坐标中的水平位置和垂直距离。进而验证了这种基于贝叶斯方法的二维物体定位算法。这为以后研制具有较强实用性的地雷探测仪或者是其它的不方便进入目标区域情况下的应用提供了方法上的依据。 展开更多

关键词 目标定位 贝叶斯频谱估计 标准正交化 多余参量 STUDENT T-分布

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基于降低运算复杂度的子空间跟踪算法稳健性分析

11

作者 钱林杰 程翥 +1 位作者 石斌斌 万建伟 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期75-81,共7页

FDPM和FOOJA是目前两种最为有效的适用于主、次子空间跟踪的方法,属于低复杂度算法。进一步降低算法运算复杂度,对保证算法的实时性具有非常重要的意义。以降低算法运算复杂度为背景,通过对FDPM、FOOJA算法的分析,指出存在两种简化运算... FDPM和FOOJA是目前两种最为有效的适用于主、次子空间跟踪的方法,属于低复杂度算法。进一步降低算法运算复杂度,对保证算法的实时性具有非常重要的意义。以降低算法运算复杂度为背景,通过对FDPM、FOOJA算法的分析,指出存在两种简化运算量的FDPM1stcol、FOOJA1stcol方法。在有限精度运算条件下,对四种方法的稳定性、数值鲁棒性进行了深入分析和讨论。通过实验仿真,对分析的结论进行了验证。 展开更多

关键词 子空间跟踪 运算复杂度 鲁棒性 稳定性 标准正交

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基于脊波和Cycle Spinning的SAR图像相干斑抑制

12

作者 杨晓慧 焦李成 李登峰 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2007年第5期819-824,共6页

本文导出脊波的一个性质,并基于这种具有特殊性质的脊波,提出一种SAR图像相干斑抑制算法。在脊波域中引入Cycle Spinning,以解决基函数所缺失的平移不变性。实验结果表明:这种脊波比小波更适于SAR图像滤波,尤其适于含直线奇异性的图像。

关键词 标准正交脊波 脊波紧框架 CYCLE SPINNING SAR 相干斑

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基于DWT和ONMF的人脸表情特征提取 被引量：2

13

作者 杨丽瑞 张建明 王良民 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第18期4789-4793,共5页

提出了一种基于离散小波变换(discrete wavelet transformation,DWT)和标准正交非负矩阵分解(orthonormal non-negative matrix factorization,ONMF)的人脸表情特征提取方法,该方法先通过离散小波变换,降低图像的噪声,并将得到的图像的... 提出了一种基于离散小波变换(discrete wavelet transformation,DWT)和标准正交非负矩阵分解(orthonormal non-negative matrix factorization,ONMF)的人脸表情特征提取方法,该方法先通过离散小波变换,降低图像的噪声,并将得到的图像的低频信息作为研究对象;再采用标准正交非负矩阵分解来提取表情特征。实验结果表明相对于PCA,NMF和LNMF方法,本文方法能够有效地减小类内与类间距离的比值,体现了很好的聚类效果;较高的识别率和较快的识别速度表明了该特征提取方法的有效性。 展开更多

关键词 特征提取 离散小波变换 标准正交非负矩阵分解 类内类间距离比值 识别

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关于指数型函数列构成分段线性谱框架的研究

14

作者 刘蓓 《应用数学》 CSCD 北大核心 2014年第4期725-729,共5页

框架这一概念是在研究非调和Fourier级数时提出来的,目前已经在众多领域里取得重要应用,因此研究各种具体形式的框架具有重要意义.本文主要研究空间L2[0,1]的分段线性谱框架,即L2[0,1]中的指数型函数列构成的框架.给出一类分段线性谱框... 框架这一概念是在研究非调和Fourier级数时提出来的,目前已经在众多领域里取得重要应用,因此研究各种具体形式的框架具有重要意义.本文主要研究空间L2[0,1]的分段线性谱框架,即L2[0,1]中的指数型函数列构成的框架.给出一类分段线性谱框架并讨论当θ≠1/2时,分段线性函数gn(t)成为谱框架的必要条件. 展开更多

关键词 Fourier基函数 标准正交指数基 框架 谱框架

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解稠密对称特征值和奇异值分解用的多处理机Jacobi算法

15

作者 MichaelBerry AhmedSameh 王宏斌 《计算机工程与科学》 CSCD 1990年第1期82-92,共11页

本文介绍两种基于 Jacobi 算法的并行算法,用于多处理机上解稠密实对称矩阵的全部特征值以及对直角矩阵进行奇异值分解。我们的目的是研究和介绍在 Alliant FX/8多处理机环境下 Jacobi 算法和类 Jacobi 算法与当前最新 EISPACK、LINPACK... 本文介绍两种基于 Jacobi 算法的并行算法,用于多处理机上解稠密实对称矩阵的全部特征值以及对直角矩阵进行奇异值分解。我们的目的是研究和介绍在 Alliant FX/8多处理机环境下 Jacobi 算法和类 Jacobi 算法与当前最新 EISPACK、LINPACK 例行程序相比的突出优点。我们对稠密特征值问题列出了矩阵阶数小情况下的较为理想的结果;并说明对直角矩阵(矩阵的行数大于列数)采用单边类 Jacobi 算法进行奇异值分解也可提供较为理想的性能。 展开更多

关键词 JACOBI 特征值问题 多处理机 奇异值分解 特征向量 相似变换 对角阵 标准正交 正交化 例行程序

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