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自适应噪声抵消算法仿真与分析
被引量：
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作者
姬红杰
郇新
王超
《河北农机》
2017年第11期25-26,共2页
在信号处理中,输入的有效信号往往会遭受到多种噪声的干扰,传统的方法很难在诸多干扰中将有效的信号提取出来。本文对比分析了LMS、NLMS、VLMS和RLS算法的滤波性能。仿真结果表明:高信噪比时,这四种算法都能从干扰噪声中提取出有效信号...
在信号处理中,输入的有效信号往往会遭受到多种噪声的干扰,传统的方法很难在诸多干扰中将有效的信号提取出来。本文对比分析了LMS、NLMS、VLMS和RLS算法的滤波性能。仿真结果表明:高信噪比时,这四种算法都能从干扰噪声中提取出有效信号;低信噪比时,LMS和VLMS算法失效,NLMS和RLS算法可行,且RLS抗干扰能力最好。
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关键词
噪声抵消
最小
均
方
标准最小均方
递归
最小
二乘
变步长
最小
均
方
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职称材料
题名
自适应噪声抵消算法仿真与分析
被引量：
1
1
作者
姬红杰
郇新
王超
机构
潍坊工程职业学院山工机电工程学院
济南卷烟厂
出处
《河北农机》
2017年第11期25-26,共2页
文摘
在信号处理中,输入的有效信号往往会遭受到多种噪声的干扰,传统的方法很难在诸多干扰中将有效的信号提取出来。本文对比分析了LMS、NLMS、VLMS和RLS算法的滤波性能。仿真结果表明:高信噪比时,这四种算法都能从干扰噪声中提取出有效信号;低信噪比时,LMS和VLMS算法失效,NLMS和RLS算法可行,且RLS抗干扰能力最好。
关键词
噪声抵消
最小
均
方
标准最小均方
递归
最小
二乘
变步长
最小
均
方
分类号
TN713 [电子电信—电路与系统]
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作者
出处
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被引量
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1
自适应噪声抵消算法仿真与分析
姬红杰
郇新
王超
《河北农机》
2017
1
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