期刊文献+
共找到8篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于标准时频变换的脑电信号分析方法 被引量:3
1
作者 周淑伊 刘小燕 +1 位作者 周建松 孙刚 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2018年第12期127-133,共7页
脑电(EEG)信号是一种非平稳的随机信号,在时间上有很高的分辨率。然而EEG复杂多变并且含有眼电、肌电等多种干扰成分,不利于分析和处理,因此应用一种新的时频变换方法——标准时频变换对EEG信号进行分析。首先采用标准时频变换将EEG信... 脑电(EEG)信号是一种非平稳的随机信号,在时间上有很高的分辨率。然而EEG复杂多变并且含有眼电、肌电等多种干扰成分,不利于分析和处理,因此应用一种新的时频变换方法——标准时频变换对EEG信号进行分析。首先采用标准时频变换将EEG信号转换成时频图;然后依照EEG的波段把时频图分成5个部分,将每个部分的总能量值提取出来作为分类特征;再将特征输入K最邻近分类器进行分类;最后以纽约州立大学健康中心提供的酗酒者及正常人的EEG公开数据库为例,来验证方法的有效性。在数据库中选取75名酗酒者和45名正常人进行分类实验,并与其他脑电分类方法进行了对比分析。结果表明,该方法具有更高的分类准确率,准确率可达99%,并且对参数不敏感,所需的分类特征种类少,是一种高效的EEG分类方法,为EEG信号分类提供了新思路。 展开更多
关键词 脑电信号 标准时频变换 KNN分类器 酗酒识别
在线阅读 下载PDF
利用标准时频变换方法在强噪声环境下无偏拾取地震P波、S波到时 被引量:5
2
作者 姚彦吉 柳林涛 +1 位作者 盛敏汉 许厚泽 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期227-243,共17页
地震P波、S波到时是精确分析地震水平位置、深度与速度结构等的重要参数,如何准确拾取P波和S波到时是地震学的一项重要的基础工作.大数据量与强噪声环境给地震到时的自动拾取带来了很大挑战.在频率域中可将信号与噪声分离,但会造成震相... 地震P波、S波到时是精确分析地震水平位置、深度与速度结构等的重要参数,如何准确拾取P波和S波到时是地震学的一项重要的基础工作.大数据量与强噪声环境给地震到时的自动拾取带来了很大挑战.在频率域中可将信号与噪声分离,但会造成震相的偏移.针对上述问题,本文在STA/LTA、AIC方法的基础上,引入了标准时频变换(Normal Time-Frequency Transform,NTFT),结合信号时间域与频率域特征,提出了基于NTFT的STA/LTA方法,以及基于NTFT的AIC方法来拾取P波和S波的到时.基于NTFT的STA/LTA方法通过构建即时频率约束的特征函数,以增强地震信号振幅响应的变化特征.基于NTFT的AIC方法则根据NTFT的变换系数定位即时频率-时间基准点,通过滑动窗口直接对标准时频谱进行AIC处理拾取最佳到时.本文采用了不同强度噪声的60组合成数据和105组实测地震数据对方法的可靠性进行检验.以人工拾取到时为参考,实测数据中NTFT-STA/LTA方法拾取P波、S波到时的均方根误差分别为0.36 s和0.56 s;NTFT-AIC方法拾取P波、S波到时的均方根误差分别为0.25 s和0.35 s.相比于STA/LTA、AIC方法,NTFT改进后的方法提高了P波和S波到时的拾取准确率,为强噪声环境下的地震波形到时拾取提供了新思路. 展开更多
关键词 震相拾取 标准时频变换 STA/LTA方法 AIC方法
在线阅读 下载PDF
基于标准时频变换的准勒夫波信号识别
3
作者 程威 柳林涛 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2021年第6期646-649,共4页
利用意大利2个台站记录的2004-12-26苏门答腊M_(W)9.0大地震激发的面波分析准勒夫(Quasi-Love)波,同时尝试使用标准时频变换(NTFT)方法探测Quasi-Love波,结果发现,根据NTFT中频率随时间的变化可探测Quasi-Love波。另外,基于NTFT的时频... 利用意大利2个台站记录的2004-12-26苏门答腊M_(W)9.0大地震激发的面波分析准勒夫(Quasi-Love)波,同时尝试使用标准时频变换(NTFT)方法探测Quasi-Love波,结果发现,根据NTFT中频率随时间的变化可探测Quasi-Love波。另外,基于NTFT的时频谱提出估计信号相关性的相似度法,仿真实验表明,与经典的互相关法相比,相似度法具有很强的抗噪声能力,能够在极低的信噪比下估计信号的相关性。 展开更多
关键词 准勒夫波 标准时频变换 相似度法
在线阅读 下载PDF
标准时频变换理论下的重力固体潮潮汐参数计算方法
4
作者 韩宇飞 石志敏 +2 位作者 祝杰 梁星辉 王勇 《地球物理学报》 2025年第9期3328-3337,共10页
针对传统重力固体潮潮汐参数计算方法因数据格式要求严格、参数设置要求严格和算法复杂难以适应现代大规模运行重力台网的观测应用与研究需求的问题,本文提出基于标准时频变换理论的潮汐参数计算方法.相较于传统方法,本文方法面向重力... 针对传统重力固体潮潮汐参数计算方法因数据格式要求严格、参数设置要求严格和算法复杂难以适应现代大规模运行重力台网的观测应用与研究需求的问题,本文提出基于标准时频变换理论的潮汐参数计算方法.相较于传统方法,本文方法面向重力观测数据,通过时频谱分析,直观展示信号组成、变化信息,通过信号提取计算固体潮潮汐参数,为重力固体潮的研究提供了新的视角和方法.仿真试验及库尔勒站实际观测数据处理结果表明本文方法具有如下优势:(1)直观地反映了各个分潮频率、振幅随时间的变化,获得重力观测的即时频率、即时振幅;(2)应用无为方法(一种基于标准时频变换的线通滤波方法),无需逆变换直接从谱中沿着极大值以数据的形式提取调和信号,潮汐分析更加直观;(3)重力固体潮建模,以直观、直接、简洁的方法计算波群振幅因子和相位滞后,在不需要严格数据挑选和参数设置的情况下,获得与传统Venedikov方法精度相当的精确重力固体潮潮汐参数. 展开更多
关键词 标准时频变换 重力固体潮 潮汐参数
在线阅读 下载PDF
基于NTFT的地球自由振荡模型检测
5
作者 张英琦 徐工 +2 位作者 王辰晨 穆峥 赵亚鑫 《大地测量与地球动力学》 北大核心 2025年第1期86-90,共5页
大地震能够同时激发出许多的地球自由振荡简正模,且地球的椭率、自转和内部的各向异性也会引起简正模的分裂,使各单线态之间的频率更接近(仅为几个μHz),这对地球自由振荡模型的检测提出更高的要求。本文以标准时频变换为基础,推导并验... 大地震能够同时激发出许多的地球自由振荡简正模,且地球的椭率、自转和内部的各向异性也会引起简正模的分裂,使各单线态之间的频率更接近(仅为几个μHz),这对地球自由振荡模型的检测提出更高的要求。本文以标准时频变换为基础,推导并验证一种自由振荡模型检测的新方法。以3 S 1模型的检测为例,与经典的FT谱方法和最新的OSE方法相比,该方法具有更高的频率分辨率。 展开更多
关键词 标准时频变换 傅里叶变换 最优序列估计 谱峰分裂 模型检测
在线阅读 下载PDF
BDS卫星钟时频特性分析研究
6
作者 张健铤 张晓博 +1 位作者 董哲 李忠华 《导航定位学报》 CSCD 2021年第3期60-64,共5页
星载原子钟是卫星导航系统有效载荷的核心部分,其性能直接决定着导航定位授时(PNT)服务性能和时频传递的精度,准确分析其性能特征对卫星钟差的建模具有重要意义。采用标准时频分析方法方法对北斗卫星导航系统(BDS)卫星钟差中的周期项进... 星载原子钟是卫星导航系统有效载荷的核心部分,其性能直接决定着导航定位授时(PNT)服务性能和时频传递的精度,准确分析其性能特征对卫星钟差的建模具有重要意义。采用标准时频分析方法方法对北斗卫星导航系统(BDS)卫星钟差中的周期项进行分析,发现其显著存在24 h周期项,利用无为方法对其进行提取,发现其幅值存在显著变化。 展开更多
关键词 北斗卫星导航系统 卫星钟差 分析 周期项 标准时频变换 无为方法
在线阅读 下载PDF
基于NTFT的Loran C信号包络提取技术 被引量:2
7
作者 吴苗 许江宁 +1 位作者 李方能 苏晓庆 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期637-639,645,共4页
提高Loran C信号包络提取的精确,是增强现代Loran C接收机的数字信号处理能力和改善接收机定位性能的关键。为弥补传统希尔伯特变换法抗噪声干扰能力弱和Morlet小波变换法存在频率偏移的缺陷,本文采用具有强抗噪声干扰能力和准确确定信... 提高Loran C信号包络提取的精确,是增强现代Loran C接收机的数字信号处理能力和改善接收机定位性能的关键。为弥补传统希尔伯特变换法抗噪声干扰能力弱和Morlet小波变换法存在频率偏移的缺陷,本文采用具有强抗噪声干扰能力和准确确定信号即时相位、即时频率和即时振幅特性的标准时频变换包络提取法,通过不同罗兰C信号信噪比条件下与传统包络提取方法的仿真比对分析,实现了在低信噪比-10 dB条件下,将信号包络提取精确度提高到96%,有效地解决了信号包络提取的强抗干扰能力和高精度性能相冲突的实际问题。 展开更多
关键词 Loran C 标准时频变换 MORLET小波 率偏移
在线阅读 下载PDF
基于无为原理的潮汐分析与预测 被引量:1
8
作者 蔡松 叶瑞明 +1 位作者 王齐林 柳林涛 《海洋测绘》 CSCD 北大核心 2021年第3期47-51,共5页
为进一步优化无为原理在潮汐分析和预测中的应用,结合传统调和分析,将标准时频变换难以区分的分潮进一步分离。基于标准时频变换的无为原理,能从验潮数据中将各个分潮信号从其标准时频谱中直接提取,但是由于分辨率上的限制,分潮S2与K2... 为进一步优化无为原理在潮汐分析和预测中的应用,结合传统调和分析,将标准时频变换难以区分的分潮进一步分离。基于标准时频变换的无为原理,能从验潮数据中将各个分潮信号从其标准时频谱中直接提取,但是由于分辨率上的限制,分潮S2与K2、P1与K1混叠而难以区分,而在传统调和分析成功将混合分潮分离后进行预测,能使精度提高了20%~30%。 展开更多
关键词 潮汐分析 潮汐预测 标准时频变换 调和分析 无为方法 无为原理
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部