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题名二阶微粒群算法
被引量：21
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作者
胡建秀
曾建潮
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机构
太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2007年第11期1825-1831,共7页
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基金
教育部重点科研基金项目(204018)
国家自然科学基金项目(60674104)
山西省自然科学基金项目(2007011046)~~
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文摘
为了提高标准微粒群算法的全局收敛性,提出了一种新的微粒群算法——二阶微粒群算法.首先,介绍了二阶微粒群算法的引入,分析了其收敛性,并且研究了其参数的选择范围.其次,在分析二阶微粒群算法的进化方程的基础上,引出了具有随机惯性权重的标准微粒群算法.再次,在二阶微粒群算法中加入振荡因子来调整微粒的速度变化率,更好地使二阶微粒群算法收敛于全局最优.最后,利用这几种改进方法对典型测试函数进行仿真,实验结果表明,这些方法能够有效克服早熟问题,在全局收敛性和收敛速度方面均优于标准微粒群算法.
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关键词
标准微粒群算法
二阶微粒群算法
随机惯性权重
二阶振荡微粒群算法
收敛性
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Keywords
standard particle swarm optimization
two-order particle swarm optimization
stochasticinertia weight
two-order oscillating particle swarm optimization
convergence
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名二次微粒群算法及其参数自适应策略
被引量：3
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作者
杨亚平
谭瑛
曾建潮
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机构
太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第31期64-67,79,共5页
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基金
教育部重点科研项目(204018)
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文摘
在对标准微粒群算法进行分析的基础上,提出了一种二次微粒群算法,并在对二次微粒群算法和标准微粒群算法进行比较分析的基础上给出了二次微粒群算法的参数自适应方案。通过对典型测试函数进行仿真,结果表明二次微粒群算法比标准微粒群算法的性能有很大提高,说明了二次微粒群算法是可行的。另外,将参数自适应时的结果同参数固定时的结果相比较,结果表明算法性能有很大提高,说明了该方案的正确性和有效性。
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关键词
二次微粒群算法
标准微粒群算法
参数
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Keywords
Quadratic PSO
standard PSO
parameter
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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