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基于动态阈值的HJ-1B图像云检测算法研究
被引量：
6
1
作者
韩杰
杨磊库
+3 位作者
李慧芳
梁洪有
马晓红
谢玉娟
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2012年第2期12-18,共7页
针对环境与灾害监测预报小卫星星座1B星(HJ-1B)的传感器波段特征,通过对云检测阈值的年度波动性分析,提出了一种基于波谱标准差异常的"动态阈值云检测算法"。该算法的实现主要是采用图像配准、波段运算、线性回归和误差分析...
针对环境与灾害监测预报小卫星星座1B星(HJ-1B)的传感器波段特征,通过对云检测阈值的年度波动性分析,提出了一种基于波谱标准差异常的"动态阈值云检测算法"。该算法的实现主要是采用图像配准、波段运算、线性回归和误差分析等方法,获取云异常区域,进而剔除图像中的云像元。研究结果表明,该算法可以很好地检测出不同时相、不同类型下垫面上空的云像元,为有效利用HJ-1B数据并提高其图像分类精度发挥作用。
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关键词
标准差异常
动态阈值
云检测
环境与灾害监测预报小卫星星座1B星(HJ-1B)
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职称材料
题名
基于动态阈值的HJ-1B图像云检测算法研究
被引量：
6
1
作者
韩杰
杨磊库
李慧芳
梁洪有
马晓红
谢玉娟
机构
河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘局重点实验室
出处
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2012年第2期12-18,共7页
基金
河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘局重点实验室开放基金资助项目(编号:KLM201112)
中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室开放基金资助项目(编号:JS200907)共同资助
文摘
针对环境与灾害监测预报小卫星星座1B星(HJ-1B)的传感器波段特征,通过对云检测阈值的年度波动性分析,提出了一种基于波谱标准差异常的"动态阈值云检测算法"。该算法的实现主要是采用图像配准、波段运算、线性回归和误差分析等方法,获取云异常区域,进而剔除图像中的云像元。研究结果表明,该算法可以很好地检测出不同时相、不同类型下垫面上空的云像元,为有效利用HJ-1B数据并提高其图像分类精度发挥作用。
关键词
标准差异常
动态阈值
云检测
环境与灾害监测预报小卫星星座1B星(HJ-1B)
Keywords
standard deviation anomaly
dynamic threshold
cloud detection
HJ-1B
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于动态阈值的HJ-1B图像云检测算法研究
韩杰
杨磊库
李慧芳
梁洪有
马晓红
谢玉娟
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2012
6
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