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基于权马尔可夫链模型的庐江县降水量预测
被引量：
17
1
作者
韩璞璞
张生
+1 位作者
李畅游
张俊
《水文》
CSCD
北大核心
2012年第3期38-42,共5页
由于降水过程的随机性与不确定性，使得降水量预测存在一定的难度。对安徽省庐江县1952-2009年逐年降水资料进行了分析，采用样本一标准差分级法将这58年的逐年降水量序列分为枯水年，偏枯水年，平水年，偏丰水年，丰水年5个状态，采用...
由于降水过程的随机性与不确定性，使得降水量预测存在一定的难度。对安徽省庐江县1952-2009年逐年降水资料进行了分析，采用样本一标准差分级法将这58年的逐年降水量序列分为枯水年，偏枯水年，平水年，偏丰水年，丰水年5个状态，采用权马尔可夫链模型预测了2010年的降水量，预测结果与实测结果相吻合。
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关键词
权马尔可夫链
降水量预测
标准差分级法
庐江县
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题名
基于权马尔可夫链模型的庐江县降水量预测
被引量：
17
1
作者
韩璞璞
张生
李畅游
张俊
机构
内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院
出处
《水文》
CSCD
北大核心
2012年第3期38-42,共5页
文摘
由于降水过程的随机性与不确定性，使得降水量预测存在一定的难度。对安徽省庐江县1952-2009年逐年降水资料进行了分析，采用样本一标准差分级法将这58年的逐年降水量序列分为枯水年，偏枯水年，平水年，偏丰水年，丰水年5个状态，采用权马尔可夫链模型预测了2010年的降水量，预测结果与实测结果相吻合。
关键词
权马尔可夫链
降水量预测
标准差分级法
庐江县
Keywords
Markov chain model
prediction of precipitation
SD classification
Lujiang County
分类号
P333 [天文地球—水文科学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于权马尔可夫链模型的庐江县降水量预测
韩璞璞
张生
李畅游
张俊
《水文》
CSCD
北大核心
2012
17
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引证文献
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