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基于非下采样轮廓波变换耦合对比度特征的遥感图像融合算法
被引量：
11
1
作者
颜正恕
王璟
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2020年第3期28-35,共8页
为了解决当前较多遥感图像融合方法忽略了图像的对比度特征,使得融合图像存在振铃效应等问题,设计了基于非下采样轮廓波变换耦合对比度特征的遥感图像融合算法。引入HSV(hue,saturation,value)色彩模型,提取出多光谱(MS)图像的V因子。...
为了解决当前较多遥感图像融合方法忽略了图像的对比度特征,使得融合图像存在振铃效应等问题,设计了基于非下采样轮廓波变换耦合对比度特征的遥感图像融合算法。引入HSV(hue,saturation,value)色彩模型,提取出多光谱(MS)图像的V因子。借助非下采样轮廓波变换(NSCT),计算出V因子与全色(PAN)图像的不同系数。随后,利用傅里叶变换来求取图像的显著性因子,并将其与图像的区域能量特征相结合,形成低频系数融合规则,实现低频信息的融合。通过利用图像的标准差信息对图像的对比度特征进行度量,并将其与图像的平均梯度信息相结合,形成高频系数融合规则,实现高频信息的融合。最后,通过逆NSCT对其进行重构,以更新V因子。将更新后的V因子,联合MS图像的H因子和S因子,通过逆HSV色彩模型进行重构,得到融合结果。通过实验发现,较当前遥感图像融合技术而言,所提算法的融合图像具备更高的光谱相关系数值以及信息熵值。
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关键词
遥感图像融合
非下采样轮廓波变换
对比度特征
标准差信息
HSV色彩模型
区域能量
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职称材料
题名
基于非下采样轮廓波变换耦合对比度特征的遥感图像融合算法
被引量：
11
1
作者
颜正恕
王璟
机构
宁波城市职业技术学院
宁波诺丁汉大学
浙江外国语学院
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2020年第3期28-35,共8页
基金
国家社会科学基金(18BWW029)
浙江省教育科学规划重点项目(2015SB088)
浙江省哲学社会科学规划项目(18WH30042ZD-4Z)资助
文摘
为了解决当前较多遥感图像融合方法忽略了图像的对比度特征,使得融合图像存在振铃效应等问题,设计了基于非下采样轮廓波变换耦合对比度特征的遥感图像融合算法。引入HSV(hue,saturation,value)色彩模型,提取出多光谱(MS)图像的V因子。借助非下采样轮廓波变换(NSCT),计算出V因子与全色(PAN)图像的不同系数。随后,利用傅里叶变换来求取图像的显著性因子,并将其与图像的区域能量特征相结合,形成低频系数融合规则,实现低频信息的融合。通过利用图像的标准差信息对图像的对比度特征进行度量,并将其与图像的平均梯度信息相结合,形成高频系数融合规则,实现高频信息的融合。最后,通过逆NSCT对其进行重构,以更新V因子。将更新后的V因子,联合MS图像的H因子和S因子,通过逆HSV色彩模型进行重构,得到融合结果。通过实验发现,较当前遥感图像融合技术而言,所提算法的融合图像具备更高的光谱相关系数值以及信息熵值。
关键词
遥感图像融合
非下采样轮廓波变换
对比度特征
标准差信息
HSV色彩模型
区域能量
Keywords
Remote sensing image fusion
Nonsubsampled contourlet transform
Contrast characteristics
Standard deviation information
HSV color model
Regional energy
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN29 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于非下采样轮廓波变换耦合对比度特征的遥感图像融合算法
颜正恕
王璟
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2020
11
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