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基于标准化降雨蒸散指数的水稻生育期干旱特征分析
被引量：
3
1
作者
付浩龙
范琳琳
+1 位作者
李亚龙
罗文兵
《排灌机械工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第8期705-709,共5页
基于气候变化下南方干旱灾害发生频繁和影响不断加剧的事实,收集了典型水稻种植区高邮站点1951—2015年65 a逐月的降雨、气温数据资料,基于标准化降雨蒸散指数(standardi-zed precipitation evaporation index,SPEI)和Mann-Kendall(MK)...
基于气候变化下南方干旱灾害发生频繁和影响不断加剧的事实,收集了典型水稻种植区高邮站点1951—2015年65 a逐月的降雨、气温数据资料,基于标准化降雨蒸散指数(standardi-zed precipitation evaporation index,SPEI)和Mann-Kendall(MK)趋势检验方法,研究和分析了水稻作物不同生育期内干旱发生频率、影响程度及其变化规律,结果表明:整个生育期内轻度干旱发生率最大,其中返青期和拔节抽穗期各为轻度干旱和重度干旱发生概率最大的生育期;从70年代至今干旱生育期次比呈上升趋势且集中在14%~28%波动,干旱生育期次数增多,干旱发生影响范围加大;在SPEI指数时间分布特征上,返青期、分蘖期和拔节抽穗期均呈现上升的趋势,乳熟期和黄熟期则均呈现下降的趋势,说明除乳熟期干旱程度呈现加强的趋势,返青期、分蘖期和拔节抽穗期干旱程度均呈现减小趋势;显著性分析表明,除拔节抽穗期为极显著性,乳熟期为显著性外,其余均呈不显著变化.研究成果可以有效地指导抗旱和灌溉,对水稻需水期尤其是关键需水期受旱影响评估提供参考,尽早做出灌溉决策,避免水稻作物受旱减产.
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关键词
水稻
生育期
干旱
标准化降雨蒸散指数
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职称材料
北方农牧交错带干旱高精度估算模型构建
2
作者
刘洪伟
李鹏程
+1 位作者
张敏
孙燕飞
《节水灌溉》
北大核心
2025年第2期53-61,共9页
为构建区域干旱的高精度简化估算模型,以中国北方农牧交错带为研究区域,选择该区域12个气象站点,计算不同站点3个月、6个月、12个月的标准化降雨蒸散指数(SPEI-3、SPEI-6、SPEI-12),以表征区域干旱,使用时间卷积神经网络模型(TCN)来提...
为构建区域干旱的高精度简化估算模型,以中国北方农牧交错带为研究区域,选择该区域12个气象站点,计算不同站点3个月、6个月、12个月的标准化降雨蒸散指数(SPEI-3、SPEI-6、SPEI-12),以表征区域干旱,使用时间卷积神经网络模型(TCN)来提取序列数据的特征,同时输入到双向长短期记忆神经网络模型(BiLSTM)中进行进一步的处理,构建组合模型(BT),采用麻雀搜索算法(SSA)和Attention机制对组合模型进行优化,构建SSA-BiLSTM-TCN-Attention模型(SBTA),同时计算了SBTA模型精度,基于均方误差(MSE)、决定系数(R^(2))和效率系数(E_(NS))以及GPI指数的模型精度评价体系进行精度验证,结果表明:SBTA模型MSE值仅为0.041~0.200,R^(2)和E_(NS)在全区取值均在0.9以上,在全区的误差最低、一致性最高,在所有模型中精度排名第1,可推荐SBTA模型用于北方农牧交错带干旱估算当中。
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关键词
干旱估算模型
北方农牧交错带
标准化降雨蒸散指数
组合模型
麻雀搜索算法
Attention机制
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职称材料
基于CMIP6的甘肃省不同气候分区未来干旱演变预估
被引量：
2
3
作者
刘丽萍
郑健
+1 位作者
鲍婷婷
陈娅
《人民黄河》
CAS
北大核心
2024年第7期124-130,137,共8页
为了更好地预测甘肃省的干旱时空变化特征,按照甘肃省气候类型和地理特征将其划分为4个气候分区,计算未来76 a(2024—2099年)的季、年尺度的标准化降水蒸散指数(SPEI-3、SPEI-12),并结合Mann-Kendall突变检验、空间插值等方法预估CMIP6...
为了更好地预测甘肃省的干旱时空变化特征,按照甘肃省气候类型和地理特征将其划分为4个气候分区,计算未来76 a(2024—2099年)的季、年尺度的标准化降水蒸散指数(SPEI-3、SPEI-12),并结合Mann-Kendall突变检验、空间插值等方法预估CMIP6气候模式中4种情景下甘肃省未来76 a的气温、降水量以及干旱演变状况。结果表明:CMIP6模式中各情景下甘肃省不同分区2024—2099年气温和降水量都随着时间推移呈现上升趋势,不同情景下气温和降水量的气候倾向率由小到大依次为SSP126、SSP245、SSP370、SSP585;CMIP6模式中各情景下甘肃省2024—2099年在春、夏、秋季表现为干旱化的发展趋势,由湿润转变为干旱的突变年份都集中在2040—2060年,冬季表现为湿润化的发展趋势,SSP126情景下由干旱转变为湿润的突变年份在2033年,其余情景下都在2040—2060年;轻旱和特旱在SSP370情景下发生频率最高,中旱在SSP245情景下发生频率最高,重旱在SSP585情景下发生频率最高;甘肃省各气候情景下不同气候分区的不同等级干旱发生频率由大到小依次为轻旱、中旱、重旱、特旱。
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关键词
标准化降雨蒸散指数
干旱
CMIP6
预测
甘肃省
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职称材料
题名
基于标准化降雨蒸散指数的水稻生育期干旱特征分析
被引量：
3
1
作者
付浩龙
范琳琳
李亚龙
罗文兵
机构
长江科学院农业水利研究所
出处
《排灌机械工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第8期705-709,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(51509010,51409007)
中央级科学事业单位基本科研业务费项目(CKSF2017049/NS)
文摘
基于气候变化下南方干旱灾害发生频繁和影响不断加剧的事实,收集了典型水稻种植区高邮站点1951—2015年65 a逐月的降雨、气温数据资料,基于标准化降雨蒸散指数(standardi-zed precipitation evaporation index,SPEI)和Mann-Kendall(MK)趋势检验方法,研究和分析了水稻作物不同生育期内干旱发生频率、影响程度及其变化规律,结果表明:整个生育期内轻度干旱发生率最大,其中返青期和拔节抽穗期各为轻度干旱和重度干旱发生概率最大的生育期;从70年代至今干旱生育期次比呈上升趋势且集中在14%~28%波动,干旱生育期次数增多,干旱发生影响范围加大;在SPEI指数时间分布特征上,返青期、分蘖期和拔节抽穗期均呈现上升的趋势,乳熟期和黄熟期则均呈现下降的趋势,说明除乳熟期干旱程度呈现加强的趋势,返青期、分蘖期和拔节抽穗期干旱程度均呈现减小趋势;显著性分析表明,除拔节抽穗期为极显著性,乳熟期为显著性外,其余均呈不显著变化.研究成果可以有效地指导抗旱和灌溉,对水稻需水期尤其是关键需水期受旱影响评估提供参考,尽早做出灌溉决策,避免水稻作物受旱减产.
关键词
水稻
生育期
干旱
标准化降雨蒸散指数
Keywords
rice
growth stage
drought
standardized precipitation evaporation index
分类号
S275.3 [农业科学—农业水土工程]
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职称材料
题名
北方农牧交错带干旱高精度估算模型构建
2
作者
刘洪伟
李鹏程
张敏
孙燕飞
机构
山东省水利勘测设计院有限公司
河北师范大学地理科学学院
河北水利电力学院
招远市金都水利勘测设计有限公司
出处
《节水灌溉》
北大核心
2025年第2期53-61,共9页
基金
河北省教育厅科学研究项目资助(BJ2021056)
河北水利电力学院河北省高等学校基本科研业务费研究项目(202004)。
文摘
为构建区域干旱的高精度简化估算模型,以中国北方农牧交错带为研究区域,选择该区域12个气象站点,计算不同站点3个月、6个月、12个月的标准化降雨蒸散指数(SPEI-3、SPEI-6、SPEI-12),以表征区域干旱,使用时间卷积神经网络模型(TCN)来提取序列数据的特征,同时输入到双向长短期记忆神经网络模型(BiLSTM)中进行进一步的处理,构建组合模型(BT),采用麻雀搜索算法(SSA)和Attention机制对组合模型进行优化,构建SSA-BiLSTM-TCN-Attention模型(SBTA),同时计算了SBTA模型精度,基于均方误差(MSE)、决定系数(R^(2))和效率系数(E_(NS))以及GPI指数的模型精度评价体系进行精度验证,结果表明:SBTA模型MSE值仅为0.041~0.200,R^(2)和E_(NS)在全区取值均在0.9以上,在全区的误差最低、一致性最高,在所有模型中精度排名第1,可推荐SBTA模型用于北方农牧交错带干旱估算当中。
关键词
干旱估算模型
北方农牧交错带
标准化降雨蒸散指数
组合模型
麻雀搜索算法
Attention机制
Keywords
drought estimation model
Northern agro-pastoral ecotone
standardized rainfall evapotranspiration index
combined model
sparrow search algorithm
Attention mechanism
分类号
P426 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
基于CMIP6的甘肃省不同气候分区未来干旱演变预估
被引量：
2
3
作者
刘丽萍
郑健
鲍婷婷
陈娅
机构
永靖县水务局
兰州理工大学能源与动力工程学院
甘肃省生物质能与太阳能互补供能系统重点实验室
西北低碳城镇支撑技术协同创新中心
出处
《人民黄河》
CAS
北大核心
2024年第7期124-130,137,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(51969012)
甘肃省教育厅产业支撑计划项目(2021CYZC-27,2021CYZC-33)
济南市水务科技项目(JNSWKJ202206)。
文摘
为了更好地预测甘肃省的干旱时空变化特征,按照甘肃省气候类型和地理特征将其划分为4个气候分区,计算未来76 a(2024—2099年)的季、年尺度的标准化降水蒸散指数(SPEI-3、SPEI-12),并结合Mann-Kendall突变检验、空间插值等方法预估CMIP6气候模式中4种情景下甘肃省未来76 a的气温、降水量以及干旱演变状况。结果表明:CMIP6模式中各情景下甘肃省不同分区2024—2099年气温和降水量都随着时间推移呈现上升趋势,不同情景下气温和降水量的气候倾向率由小到大依次为SSP126、SSP245、SSP370、SSP585;CMIP6模式中各情景下甘肃省2024—2099年在春、夏、秋季表现为干旱化的发展趋势,由湿润转变为干旱的突变年份都集中在2040—2060年,冬季表现为湿润化的发展趋势,SSP126情景下由干旱转变为湿润的突变年份在2033年,其余情景下都在2040—2060年;轻旱和特旱在SSP370情景下发生频率最高,中旱在SSP245情景下发生频率最高,重旱在SSP585情景下发生频率最高;甘肃省各气候情景下不同气候分区的不同等级干旱发生频率由大到小依次为轻旱、中旱、重旱、特旱。
关键词
标准化降雨蒸散指数
干旱
CMIP6
预测
甘肃省
Keywords
standardized precipitation evapotranspiration index
drought
CMIP6
projection
Gansu Province
分类号
S166 [农业科学—农业气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于标准化降雨蒸散指数的水稻生育期干旱特征分析
付浩龙
范琳琳
李亚龙
罗文兵
《排灌机械工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2019
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
北方农牧交错带干旱高精度估算模型构建
刘洪伟
李鹏程
张敏
孙燕飞
《节水灌溉》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于CMIP6的甘肃省不同气候分区未来干旱演变预估
刘丽萍
郑健
鲍婷婷
陈娅
《人民黄河》
CAS
北大核心
2024
2
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