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题名基于加权马尔可夫模型的标准化降水指数干旱预测研究
被引量：31
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作者
王彦集
刘峻明
王鹏新
韩萍
朱德海
张树誉
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机构
中国农业大学信息与电气工程学院
中国农业大学理学院
陕西省农业遥感信息中心
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出处
《干旱地区农业研究》
CSCD
北大核心
2007年第5期198-203,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(40571111)
教育部科学技术研究重点项目(105013)
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文摘
基于不同时间尺度标准化降水指数的干旱监测结果,以规范化的各阶自相关系数为权重,采用加权马尔可夫链方法对未来干旱状态进行预测和分析。以关中平原和渭北旱塬36个气象站39年逐月降水量为分析数据,系统地分析了该方法在不同时间尺度(从1个月到1年)上的预测能力及存在的问题。结果表明:对所选的5个时间尺度该方法都有一定的预测能力,并且随着时间尺度的增加,预测正确率也相应提高。同时,该方法对无旱的预测比较准确,对干旱的发生也有一定预测能力,可以作为早期干旱预警的参考。但是,该方法对干旱状态突变的预测能力较弱;随着干旱程度的加重其预测能力也逐渐降低。
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关键词
标准化降水指教
加权马尔可夫链
干旱预测
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Keywords
Standardized Precipitation Index（SPI）
Markov chain
drought prediction
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分类号
S165.25
[农业科学—农业气象学]
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