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题名基于SRSEI的汾河流域生态评价与驱动因素分析
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作者
何洋
赵喜萍
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机构
国能大渡河大岗山发电有限公司
太原理工大学水利科学与工程学院
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出处
《节水灌溉》
北大核心
2025年第9期22-29,43,共9页
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基金
中国工程院院地合作重大咨询项目(2020SX8)。
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文摘
基于MODIS遥感数据,提取并标准化NDVI、Wet、LST、NDBSI、BCSI、PM2.5,在Google Earth Engine云平台上以主成分分析法构建标准化遥感生态指数(SRSEI),结合Theil-Sen median趋势分析、MannKendall检验、Hurst指数与地理探测器对汾河流域的生态环境进行评价与驱动因素分析。结果表明:(1)第一主成分贡献率大于67%,且以林地为主要土地类型的山地的SRSEI>0.6,以不透水面和农田为主要土地类型的盆地的SRSEI<0.4。(2)2000-2020年汾河流域SRSEI从0.447 9增加到0.559 3;流域92.29%区域的生态环境呈现改善趋势;生态环境呈现恶化趋势的区域主要分布于太原、临汾、运城盆地,其中40.24%区域的生态环境恶化趋势具有持续性。(3)对汾河流域生态环境的驱动力而言:BCSI、NDVI、NDBSI、LST是驱动力最大的4个因素,且LST∩BCSI、Wet∩BCSI可对生态环境产生更加显著的影响。以SRSEI模型评价汾河流域的生态环境可行;21 a间流域生态环境整体变好;盆地的生态环境较为脆弱;生态治理政策应在保持山地生态环境的同时侧重于盆地生态治理,应以提高植被覆盖、治理与修复盐碱地、提高土壤湿度与减低地表温度为主要生态治理措施。
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关键词
汾河流域
标准化遥感生态指数
生态评价
主成分分析
地理探测器
谷歌地球引擎
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Keywords
Fenhe River Basin
Standardized Remote Sensing Ecological Index
ecological evaluation
principal component analysis
geographical detector
Google Earth Engine
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分类号
S2
[农业科学—农业工程]
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
X826
[环境科学与工程—环境工程]
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