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题名基于井震融合的钻前复杂岩性预测方法
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作者
吴怡
袁俊亮
谢仁军
张兴全
唐怀谷
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机构
海洋油气高效开发全国重点实验室
中海油研究总院有限责任公司
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出处
《中国海上油气》
北大核心
2025年第5期144-151,共8页
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基金
国家自然科学基金项目“深海钻井溢漏同存复杂地层-井筒压力耦合机理及智能联动调控机制(编号:52274026)”
中海石油(中国)有限公司科技项目“海上钻井风险智能预警、调控及协同优化技术研究(编号:2022-YXKJ-014)”部分研究成果。
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文摘
中国海上深层岩性复杂,广泛发育火成岩、变质岩及各类沉积岩,导致钻井工程地质风险高,复杂情况频发。基于钻、测、录井和地震资料,形成了一套基于井震融合的钻前复杂岩性预测方法。该方法根据目标区域已钻井作业资料统计主要复杂情况的类型,结合测、录井资料分析导致各类钻井复杂情况的岩性;利用标准化校正后的声波、密度测井数据计算弹性阻抗、泊松比等地球物理属性,对岩性和地球物理属性进行交会分析,制作岩性预测模板;该预测模板用于由叠前地震反演得到的地球物理属性剖面上,能够得到显示地下岩性分布情况的岩性预测剖面。本文方法应用于南海某目标区域,成功预测出难钻地层和易阻卡地层的钻井深度范围,实钻遇阻深度完全位于预测深度范围之内,对区域开发井方案设计合理性和现场作业效率的提升起到了支撑作用。
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关键词
井震融合
标准化校正
地球物理属性
岩性预测模板
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Keywords
well and seismic integration
standardized correction
geophysical attribute
lithology prediction template
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分类号
TE22
[石油与天然气工程—油气井工程]
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题名DECT定量指标鉴别GGN型肺腺癌亚型的价值
被引量：2
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作者
李彩云
袁梅
王芬
朱佳佳
张腾
俞同福
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机构
南京医科大学第一附属医院放射科
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出处
《放射学实践》
CSCD
北大核心
2022年第12期1509-1515,共7页
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基金
国家自然科学基金委员会青年科学基金(81801693)。
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文摘
目的:探讨CT图像特征联合双能CT(DECT)定量指标在鉴别GGN型肺腺癌病理亚型中的意义。方法:回顾性分析2021年2月-2021年8月经手术病理证实的共150枚GGN型肺腺癌病灶的DECT图像。依据术后病理类型将GGN分为浸润性腺癌组(n=71)和原位/微浸润组(n=79)。分析每个GGN病灶的CT征象(结节最大径、边缘特征、结节内支气管形态、结节内血管形态)。在西门子后处理工作站上分别测量结节各项DECT定量指标值,包括实性肿瘤占比(CTR)、碘浓度、标准化碘摄取-校正空气分数(NIU-cAF)、有效原子序数(Zeff-c)和40~100 keV增强单能量图像上的CT值和双能曲线斜率λ。比较各变量(CT征象和DECT定量指标)在两组间的差异。采用二元Logistic回归分别建立模型1(边缘特征+结节内血管形态)、模型2(NIU-cAF+CTR分级)和联合预测模型(边缘特征+结节内血管形态+NIU-cAF+CTR分级),并采用ROC曲线和Z检验分析或比较有统计学意义的各项变量及模型的诊断效能。结果:浸润性腺癌组中毛刺或分叶、支气管迂曲僵硬、血管迂曲僵硬和CTR分级(≥0.50)这4个征象的出现率及GGN的最大径、Zeff-c及在40~100 keV增强单能量图像上的CT值均高于原位/微浸润组(P<0.05),浸润性腺癌组GGN的NIU-cAF低于原位/微浸润组(P<0.05)。其中,边缘毛刺或分叶、结节内血管形态、CTR分级及NIU-cAF为术前鉴别磨玻璃结节型肺腺癌病理亚型的独立预测因子(OR=3.895、3.513、1.709、0.963,P均<0.05),这4个变量构建的联合预测模型的AUC为0.889(95%CI:0.827~0.934),诊断符合率、特异度和敏感度分别为82.0%、77.2%和93.0%。联合预测模型的AUC高于模型1和模型2(P均<0.05)。结论:CT征象联合DECT定量指标对鉴别GGN型肺腺癌病理亚型有较高的诊断效能。
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关键词
磨玻璃结节
双能CT
标准化碘摄取-校正气分数
实性肿瘤占比
标准化有效原子序数
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Keywords
Ground glass nodule
Dual energy CT
Normalized uptake-corrected for air fraction
Consolidation-to-tumor ratio
Standardized effective atomic number
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分类号
R814.42
[医药卫生—影像医学与核医学]
R734.2
[医药卫生—肿瘤]
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