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结构表观病害人工标记数据标准化批处理方法
被引量：
5
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作者
董一庆
王达磊
+1 位作者
潘玥
李晓娅
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第12期113-123,共11页
人工检测是在役桥梁管理与维护中主要的工作任务之一,通过人工目测或工具量测形成的各类病害检测结果是指导桥梁运维决策的关键基础数据。然而,因缺少对人工检测病害数据的标准化快速批处理方法,该类数据往往未能得到充分挖掘和利用;现...
人工检测是在役桥梁管理与维护中主要的工作任务之一,通过人工目测或工具量测形成的各类病害检测结果是指导桥梁运维决策的关键基础数据。然而,因缺少对人工检测病害数据的标准化快速批处理方法,该类数据往往未能得到充分挖掘和利用;现有方法呈现出数据处理难度大、成本高、时效性弱等问题,难以支撑实桥管养和相关科研需要。面对人工检测采集的海量原始病害数据,本研究以铺装病害人工检测数据为例,提出一种基于图像处理的人工检测表观病害数据标准化批处理方法。首先通过人工检测采集标注的CAD电子化数据,进行病害图像网格式栅格化批处理,形成以吊杆(或斜拉索)的锚固点网格化划分的病害分布位图;其次通过图像连通域查找和判定算法,提取病害的面积、长度等信息;最后,根据网格标签输出可供计算机快速分析处理的标准化数据,并进行病害数据分析,包括病害类型分析、位置分析、横向分布分析和纵向分布分析等。该方法实现了快速化和标准化的人工检测病害大数据处理整理,为相关研究和针对性指导桥梁养护提供了行之有效的基础数据处理方法;此外,所提出的标准化批处理方法对于人工检测中的量大面广的其他构件病害数据及其他类型数据处理分析具有较强的可移植性和重要参考意义。
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关键词
桥梁管理与维护
人工检测
桥面铺装
病害数据
图像
处理
标准化批处理方法
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职称材料
题名
结构表观病害人工标记数据标准化批处理方法
被引量：
5
1
作者
董一庆
王达磊
潘玥
李晓娅
机构
同济大学土木工程学院
同济大学电子与信息工程学院
浙江省交通运输科学研究院
出处
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第12期113-123,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(51978514)
浙江省交通运输厅科技计划项目(2020048)。
文摘
人工检测是在役桥梁管理与维护中主要的工作任务之一,通过人工目测或工具量测形成的各类病害检测结果是指导桥梁运维决策的关键基础数据。然而,因缺少对人工检测病害数据的标准化快速批处理方法,该类数据往往未能得到充分挖掘和利用;现有方法呈现出数据处理难度大、成本高、时效性弱等问题,难以支撑实桥管养和相关科研需要。面对人工检测采集的海量原始病害数据,本研究以铺装病害人工检测数据为例,提出一种基于图像处理的人工检测表观病害数据标准化批处理方法。首先通过人工检测采集标注的CAD电子化数据,进行病害图像网格式栅格化批处理,形成以吊杆(或斜拉索)的锚固点网格化划分的病害分布位图;其次通过图像连通域查找和判定算法,提取病害的面积、长度等信息;最后,根据网格标签输出可供计算机快速分析处理的标准化数据,并进行病害数据分析,包括病害类型分析、位置分析、横向分布分析和纵向分布分析等。该方法实现了快速化和标准化的人工检测病害大数据处理整理,为相关研究和针对性指导桥梁养护提供了行之有效的基础数据处理方法;此外,所提出的标准化批处理方法对于人工检测中的量大面广的其他构件病害数据及其他类型数据处理分析具有较强的可移植性和重要参考意义。
关键词
桥梁管理与维护
人工检测
桥面铺装
病害数据
图像
处理
标准化批处理方法
Keywords
bridge maintenance and management
manual inspection
deck pavement
damage data
image processing
standardized batch-processing method
分类号
U445.7 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结构表观病害人工标记数据标准化批处理方法
董一庆
王达磊
潘玥
李晓娅
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
5
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