期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
油气资源开采期间水土保持生态补偿标准估算研究 被引量:1
1
作者 刘洋 王甲山 +1 位作者 王瑞华 刘纬纬 《中国矿业》 2021年第5期79-84,共6页
水土保持生态补偿以水土保持生态服务功能为考量依据。考虑油气开采对水土保持生态服务功能价值的影响程度,建议油气资源开采期间水土保持补偿费的征收以占地面积为依据调整为以油气产量为补偿依据,重新确定水土保持生态补偿标准。运用... 水土保持生态补偿以水土保持生态服务功能为考量依据。考虑油气开采对水土保持生态服务功能价值的影响程度,建议油气资源开采期间水土保持补偿费的征收以占地面积为依据调整为以油气产量为补偿依据,重新确定水土保持生态补偿标准。运用生态价值评估方法,从保持土壤、涵养水源、固碳制氧、净化空气、维持生物多样性、作物供给等方面,评估中国典型油气产区所在六个省份单位土地面积水土保持生态服务功能价值。以此为基础数据,估算油田永久占地、临时占地、落地原油等丧失或降低的生态服务功能,从而计算出油气资源开采期间单位油气产量折损的水土保持生态服务功能价值。估算结果全面反映油气资源开采造成水土保持生态服务功能损失,补偿标准在合理范围内。 展开更多
关键词 油气资源 水土保持 生态补偿 生态服务功能 标准估算
在线阅读 下载PDF
安徽省电线积冰标准冰厚的气象估算模型 被引量:25
2
作者 温华洋 田红 +1 位作者 唐为安 鲁俊 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2011年第6期747-752,共6页
基于逐步多元线性回归和人工神经网络两种方法,利用安徽省有电线积冰观测的15个气象台站建站至2008年的观测资料,建立了安徽省3个不同区域电线积冰标准冰厚的气象估算模型。结果表明:相比人工神经网络模型,逐步多元线性回归模型预测效... 基于逐步多元线性回归和人工神经网络两种方法,利用安徽省有电线积冰观测的15个气象台站建站至2008年的观测资料,建立了安徽省3个不同区域电线积冰标准冰厚的气象估算模型。结果表明:相比人工神经网络模型,逐步多元线性回归模型预测效果较好;在覆冰机理认识上,印证了影响标准冰厚主要是气温、湿度和风速3个因子的配置,其中气温是影响覆冰的最重要因子;平原和丘陵地区的标准冰厚受当日气象条件影响更多,而高山地区与前几日及当日的气象条件均密切相关,且26个气象因子(1987—2008年资料)构建的模型的预测效果好于24个气象因子长序列(建站—2008年资料)效果。最后利用最优模型推算各区域非观冰站电线积冰标准冰厚,为冰冻灾害的评估以及风险区划的开展提供了基础。 展开更多
关键词 安徽省 电线积冰 标准冰厚估算模型 高影响天气
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部