在长期演进(Long Term Evolution,LTE)系统无线网络规划中,需要对无线信道中的传播模型进行预测。提出基于中值线的分段标准传播模型(Standard Propagation Model,SPM),并提出了基于奇异值(Singular Value Decomposition,SVD)分解的SPM...在长期演进(Long Term Evolution,LTE)系统无线网络规划中,需要对无线信道中的传播模型进行预测。提出基于中值线的分段标准传播模型(Standard Propagation Model,SPM),并提出了基于奇异值(Singular Value Decomposition,SVD)分解的SPM校准算法,同时给出了基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的校准方法。仿真结果与分析表明,该分段SPM模型与传统SPM模型相比,更适合无线信道的预测,采用奇异值分解的校准算法,校准误差小。展开更多
文摘在长期演进(Long Term Evolution,LTE)系统无线网络规划中,需要对无线信道中的传播模型进行预测。提出基于中值线的分段标准传播模型(Standard Propagation Model,SPM),并提出了基于奇异值(Singular Value Decomposition,SVD)分解的SPM校准算法,同时给出了基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的校准方法。仿真结果与分析表明,该分段SPM模型与传统SPM模型相比,更适合无线信道的预测,采用奇异值分解的校准算法,校准误差小。
