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题名面向机箱标准件装配质量局部特征的智能检测技术
被引量：9
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作者
何彬媛
黄坚
刘桂雄
林镇秋
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机构
华南理工大学机械与汽车工程学院
广州市华颉电子科技有限公司
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出处
《中国测试》
CAS
北大核心
2019年第3期18-23,共6页
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基金
广州市科技计划项目(2018020300006)
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文摘
标准件装配质量包含零件类型、位置偏差、姿态偏差等多个指标,还具有部位多、类型复杂的特点,该文提出基于装配局部特征的检测模板结合机器视觉的产品装配质量智能检测方案。首先,分析鉴别产品质量需从类型、位置、角度方面进行检测,还须结合装配公差要求,研究标准件局部特征检测方法;其次,通过标准件局部特征检测对装配部件进行快速准确定位、利用数学模型进行鉴别,结合SURF算法确定主方向及特征点,实现标准件装配质量的快速智能检测;最后,构建机箱标准件装配质量检测装置,对多个不同型号ADLINK嵌入式机箱进行试验。结果表明:与全局检测相比,使用标准件装配质量的局部特征智能检测技术,检测时间可缩短86.31%,实现零漏检,识别正确率达100%。
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关键词
标准件装配质量
检测模板
局部特征检测
智能检测
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Keywords
standard component assembly quality
detection template
partial image detection
intelligent detection
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TH136
[机械工程—机械制造及自动化]
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