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基于汇流累积计算的沟壑密度分析方法
被引量：
11
1
作者
吴秉校
侯雷
+1 位作者
宋敏敏
吴发启
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2017年第3期39-44,共6页
沟壑密度是评价地表侵蚀影响,水土流失情况,进行地貌类型分析等的重要指标。文章基于研究区填洼后的DEM,利用地表汇流累积分析原理和栅格重分类方法,通过研究沟道覆盖区栅格数与汇流累积栅格二值化阈值间的关系,选择合适的阈值用于提取...
沟壑密度是评价地表侵蚀影响,水土流失情况,进行地貌类型分析等的重要指标。文章基于研究区填洼后的DEM,利用地表汇流累积分析原理和栅格重分类方法,通过研究沟道覆盖区栅格数与汇流累积栅格二值化阈值间的关系,选择合适的阈值用于提取地表沟道。然后结合自然地表高程,分析合理的高程和相对高程栅格重分类阈值并进行高程栅格二值化,将二值化结果作为乘积模板并配合栅格细化算法优化沟道提取结果。最终利用1km^2单位面积规则格网对沟道提取结果进行目标栅格数统计计算,得到地表沟壑密度值。结果显示,该方法基于30 m分辨率DEM提取的西安市地表沟壑密度均值为1.29km/km^2。除雁塔区,其余各行政区统计均值与前人研究结果基本吻合。试验结果证明,基于本方法可以高效较精确地计算该市地表沟壑密度,分析结果可以量化研究区沟壑密度特征值以及通过栅格像元灰度变化体现沟壑密度变化趋势。
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关键词
沟壑密度
汇流累积量
栅格
重分类
栅格细化
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职称材料
基于步行轨迹的复杂道路中心线提取方法
被引量：
8
2
作者
李俊杰
刘鹏程
顿玉多吉
《华中师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期89-95,共7页
传统的基于GPS轨迹的路网提取多关注使用车载GPS轨迹数据提取城市车道级路网,忽略了校园、社区、景区等小范围区域内的复杂道路信息,该文提出了一种基于步行GPS轨迹数据的复杂道路中心线提取方法.在数据清洗的基础上,基于轨迹点分布密...
传统的基于GPS轨迹的路网提取多关注使用车载GPS轨迹数据提取城市车道级路网,忽略了校园、社区、景区等小范围区域内的复杂道路信息,该文提出了一种基于步行GPS轨迹数据的复杂道路中心线提取方法.在数据清洗的基础上,基于轨迹点分布密度进行栅格化,然后采用Zhang-Suen快速细化算法对栅格路网细化得到道路中心线,最后采用改进的追踪法实现路网矢量化.以华中师范大学校园为试验区域,提取出了人车混行、小路交错的校园路网,证明了该方法的有效性.
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关键词
步行轨迹
道路提取
栅格细化
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职称材料
题名
基于汇流累积计算的沟壑密度分析方法
被引量：
11
1
作者
吴秉校
侯雷
宋敏敏
吴发启
机构
西北农林科技大学资源环境学院
出处
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2017年第3期39-44,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目"黄土坡耕地地表糙度对产汇流的影响研究"(41271288)
文摘
沟壑密度是评价地表侵蚀影响,水土流失情况,进行地貌类型分析等的重要指标。文章基于研究区填洼后的DEM,利用地表汇流累积分析原理和栅格重分类方法,通过研究沟道覆盖区栅格数与汇流累积栅格二值化阈值间的关系,选择合适的阈值用于提取地表沟道。然后结合自然地表高程,分析合理的高程和相对高程栅格重分类阈值并进行高程栅格二值化,将二值化结果作为乘积模板并配合栅格细化算法优化沟道提取结果。最终利用1km^2单位面积规则格网对沟道提取结果进行目标栅格数统计计算,得到地表沟壑密度值。结果显示,该方法基于30 m分辨率DEM提取的西安市地表沟壑密度均值为1.29km/km^2。除雁塔区,其余各行政区统计均值与前人研究结果基本吻合。试验结果证明,基于本方法可以高效较精确地计算该市地表沟壑密度,分析结果可以量化研究区沟壑密度特征值以及通过栅格像元灰度变化体现沟壑密度变化趋势。
关键词
沟壑密度
汇流累积量
栅格
重分类
栅格细化
Keywords
gully density
flow accumulation
raster reclassified
grid refinement
分类号
P931 [天文地球—自然地理学]
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于步行轨迹的复杂道路中心线提取方法
被引量：
8
2
作者
李俊杰
刘鹏程
顿玉多吉
机构
武汉大学遥感信息工程学院
华中师范大学城市与环境科学学院地理过程分析与模拟湖北省重点实验室
西藏自治区气象局
出处
《华中师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期89-95,共7页
基金
国家重点研发计划项目(2017YFB0503502)
中央高校基本科研经费项目(CCNU30106190454)
数字制图与国土信息应用工程自然资源部重点实验室开放基金项目(ZRZYBWD201909)
文摘
传统的基于GPS轨迹的路网提取多关注使用车载GPS轨迹数据提取城市车道级路网,忽略了校园、社区、景区等小范围区域内的复杂道路信息,该文提出了一种基于步行GPS轨迹数据的复杂道路中心线提取方法.在数据清洗的基础上,基于轨迹点分布密度进行栅格化,然后采用Zhang-Suen快速细化算法对栅格路网细化得到道路中心线,最后采用改进的追踪法实现路网矢量化.以华中师范大学校园为试验区域,提取出了人车混行、小路交错的校园路网,证明了该方法的有效性.
关键词
步行轨迹
道路提取
栅格细化
Keywords
walking trajectory
road network extraction
raster thinning
分类号
P283.8 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于汇流累积计算的沟壑密度分析方法
吴秉校
侯雷
宋敏敏
吴发启
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2017
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于步行轨迹的复杂道路中心线提取方法
李俊杰
刘鹏程
顿玉多吉
《华中师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2020
8
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职称材料
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