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题名基于多目标遗传算法的柴电混合动力船舶功率分配优化
被引量：4
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作者
张程
贾宝柱
邹佳奇
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机构
大连海事大学船舶电气工程学院
广东海洋大学海运学院
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2021年第3期26-31,58,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(51479017)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(3132015210)。
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文摘
船舶在传统的柴油机推进模式时,低负荷下船用主机性能不佳,燃油消耗率高,燃烧质量差,在提高经济指标和减少排放指标方面遇到瓶颈。柴-电动混合动力推进形式能够通过合理的分配,有效降低燃料消耗和排放。针对混合动力船舶的动力结构,构建关于油耗和污染物排放的多目标优化模型。采用多目标遗传算法(NSGA-II)优化功率在主机和发电机间的分配问题,旨在所有目标之间进行折衷处理,尽量达到Pareto最优。选取某深水三用工作船的典型负荷进行优化计算和仿真验证,仿真结果表明优化后的结果能够兼顾排放性和经济性,提高船舶能效。
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关键词
柴油电动混合动力船
功率分配
多目标优化
非支配排序遗传算法
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Keywords
Diesel-electric hybrid ship
Power allocation
Multi-objective optimization
Non-dominated sorting genetic algorithm
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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