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含噪声车用柴油机振动信号混沌识别被引量：1: 1; 作者谭季秋鄂加强 +1 位作者刘云卿龚金科《重庆工学院学报（自然科学版）》 2008年第6期6-10,50,共6页; 为提高柴油机故障诊断的准确性与可靠性,针对含噪声车用柴油机振动信号的瞬时非线性特点,将含噪声柴油机振动信号经验模态分解,去掉主要干扰因素所对应的IMF分量,再将剩余IMF分量进行重构,得到去噪声后柴油机振动信号时间序列;并应用混... 展开更多; 关键词去噪柴油机振动信号混沌时间序列分形 IMF分量; 在线阅读下载PDF 职称材料

波浪载荷对船舶柴油机振动的影响研究被引量：1: 2; 作者陈志坚葛冀欢王瑞《舰船科学技术》北大核心 2016年第7期35-38,共4页; 为避免波浪载荷对柴油机运行造成安全性的影响,本文利用AQWA软件计算波浪的动压力,采用APDL语言编写加载程序实行波浪载荷对船体的自动施加,研究在不同波浪高的情况下,柴油机受波浪载荷的谐响应作用。研究结果表明,如果激励频率过小,柴... 展开更多; 关键词波浪载荷柴油机振动谐响应分析振幅应力; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自适应广义线性混合模型的柴油机源分析被引量：1: 3; 作者肖斌史亮 +2 位作者曹贻鹏石双霞高超《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期2029-2035,共7页; 为识别柴油机构成的多源相关、多通道耦合系统振动源,本文基于信号分析进行其噪声源识别研究。考虑不同激励源同时激励柴油机本体振动,柴油机振动具有基频、谐频构成梳状特征线谱,本文为柴油机多通道耦合振动系统建立广义线性混合模型,... 展开更多; 关键词广义线性混合自适应滤波振动源识别信号分离通道解耦柴油机振动; 在线阅读下载PDF 职称材料

柴油机活塞环胶结信息的符号李指数含噪辨识被引量：1: 4; 作者张雨《内燃机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期90-95,共6页; 噪声属于系统状态信息,故可利用信号含噪程度的差异分辨系统状态。由信号的时间序列获得符号概率序列后,对其构建了能够反映信号含噪程度的符号混沌特征族,包括符号熵、符号K熵、符号关联维和符号李指数4个参数。将符号混沌特征族中的... 展开更多; 关键词符号混沌特征族符号李指数强噪声柴油机机身振动活塞环胶结; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名含噪声车用柴油机振动信号混沌识别被引量：1: 1; 作者谭季秋鄂加强刘云卿龚金科; 机构湖南大学机械与汽车工程学院; 出处《重庆工学院学报（自然科学版）》 2008年第6期6-10,50,共6页; 基金湖南大学“985工程”二期--高效低排放发动机先进设计制造技术科技创新平台资助; 文摘为提高柴油机故障诊断的准确性与可靠性,针对含噪声车用柴油机振动信号的瞬时非线性特点,将含噪声柴油机振动信号经验模态分解,去掉主要干扰因素所对应的IMF分量,再将剩余IMF分量进行重构,得到去噪声后柴油机振动信号时间序列;并应用混沌理论,选择合适的时滞τ,对去噪后车用柴油机振动信号时间序列进行相空间重构,并得出了不同嵌入相空间下去噪后车用柴油机振动信号时间序列关联维的变化规律.结果表明:重构的去噪后车用柴油机振动信号能反映柴油机机身振动的真实趋势,是混沌序列,并具有分形特征.在车用柴油机系统中,影响去噪后车用柴油机振动信号的系统内部因素最多可达8个,最小不会小于1个,这为柴油机振动信号的在线故障诊断提供了理论依据.; 关键词去噪柴油机振动信号混沌时间序列分形 IMF分量; Keywords de-noising Diesel engine vibration signals chaos time series fractal IMF component; 分类号 TK421 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名波浪载荷对船舶柴油机振动的影响研究被引量：1: 2; 作者陈志坚葛冀欢王瑞; 机构武汉理工大学能源与动力工程学院; 出处《舰船科学技术》北大核心 2016年第7期35-38,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(51139005); 文摘为避免波浪载荷对柴油机运行造成安全性的影响,本文利用AQWA软件计算波浪的动压力,采用APDL语言编写加载程序实行波浪载荷对船体的自动施加,研究在不同波浪高的情况下,柴油机受波浪载荷的谐响应作用。研究结果表明,如果激励频率过小,柴油机的振幅和应力都较大,发生共振作用,柴油机动力特性就会减弱,导致柴油机运行不稳定;如果激励频率过大,柴油机的振幅和应力会在极小值附近来回摆动,这样容易对柴油机整体造成简谐力的作用,柴油机会发生疲劳破坏。; 关键词波浪载荷柴油机振动谐响应分析振幅应力; Keywords wave loading diesel engine vibration harmonic response analysis amplitude stress; 分类号 U661.31 [交通运输工程—船舶及航道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自适应广义线性混合模型的柴油机源分析被引量：1: 3; 作者肖斌史亮曹贻鹏石双霞高超; 机构东北电力大学能源与动力工程学院哈尔滨工程大学动力与能源工程学院; 出处《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期2029-2035,共7页; 基金国家自然科学基金项目(51475088,51705071) 吉林省科技发展计划项目(20140101065JC,20190201109JC,20190103058JH); 文摘为识别柴油机构成的多源相关、多通道耦合系统振动源,本文基于信号分析进行其噪声源识别研究。考虑不同激励源同时激励柴油机本体振动,柴油机振动具有基频、谐频构成梳状特征线谱,本文为柴油机多通道耦合振动系统建立广义线性混合模型,并基于自适应滤波提出振动噪声源分析算法。利用提出的自适应广义混合模型算法,通过MISO模型振动源识别数值仿真验证其有效性;基于某V16型高速柴油机振动试验,识别出该柴油机特征线谱,分离出与柴油机本体噪声无关的频谱,实现柴油机振动激励源分析,为柴油机构成的多源相关多通道耦合振动激励源分析提供一种思路。; 关键词广义线性混合自适应滤波振动源识别信号分离通道解耦柴油机振动; Keywords generalized linear mixed model adaptive filtering algorithm vibration source identification signal separation transfer path decoupling vibration of diesel engine; 分类号 TB53 [理学—声学] TK42 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名柴油机活塞环胶结信息的符号李指数含噪辨识被引量：1: 4; 作者张雨; 机构南京工程学院车辆工程系东南大学交通学院; 出处《内燃机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期90-95,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(50176006) 江苏省"六大人才高峰"资助项目(07-D-014) 江苏省高校自然科学基础研究项目(07KJD580084); 文摘噪声属于系统状态信息,故可利用信号含噪程度的差异分辨系统状态。由信号的时间序列获得符号概率序列后,对其构建了能够反映信号含噪程度的符号混沌特征族,包括符号熵、符号K熵、符号关联维和符号李指数4个参数。将符号混沌特征族中的符号熵和符号李指数用于辨识差异性甚微但具有不同活塞环胶结状态的一组柴油机机身振动强噪信号,结果表明,较之符号熵,采用符号李指数能够更加显著地分辨信号差异。因此,符号李指数能够用于辨识柴油机不同的活塞环胶结状态。; 关键词符号混沌特征族符号李指数强噪声柴油机机身振动活塞环胶结; Keywords Symbol-chaos characteristics Symbolic-Lyapunov index Strong noise Diesel block vibration Piston ring sticking; 分类号 TK428 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	含噪声车用柴油机振动信号混沌识别	谭季秋鄂加强刘云卿龚金科	《重庆工学院学报（自然科学版）》	2008	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	波浪载荷对船舶柴油机振动的影响研究	陈志坚葛冀欢王瑞	《舰船科学技术》北大核心	2016	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于自适应广义线性混合模型的柴油机源分析	肖斌史亮曹贻鹏石双霞高超	《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	柴油机活塞环胶结信息的符号李指数含噪辨识	张雨	《内燃机学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	1	在线阅读下载PDF 职称材料