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基于短语统计翻译的汉维机器翻译系统
被引量:
5
1
作者
杨攀
李淼
张建
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第7期2022-2025,共4页
描述了一种基于短语统计翻译的汉维机器翻译系统。首先使用汉维语料进行训练,得到语言模型和翻译模型;再利用训练好的模型对源语句进行解码,以得到最佳的翻译语句。解码的核心算法是柱搜索(beam search)算法。其中维文语料使用的是拉丁...
描述了一种基于短语统计翻译的汉维机器翻译系统。首先使用汉维语料进行训练,得到语言模型和翻译模型;再利用训练好的模型对源语句进行解码,以得到最佳的翻译语句。解码的核心算法是柱搜索(beam search)算法。其中维文语料使用的是拉丁维文。实验结果表明,基于短语的统计机器翻译方法可以快速有效地构建一个汉维机器翻译平台。
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关键词
短语统计翻译
语言模型
翻译模型
柱搜索算法
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题名
基于短语统计翻译的汉维机器翻译系统
被引量:
5
1
作者
杨攀
李淼
张建
机构
中国科学院合肥智能机械研究所
中国科学技术大学信息科学技术学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第7期2022-2025,共4页
基金
中国科学院知识创新工程重要方向项目(KGCX2-SW-511)
文摘
描述了一种基于短语统计翻译的汉维机器翻译系统。首先使用汉维语料进行训练,得到语言模型和翻译模型;再利用训练好的模型对源语句进行解码,以得到最佳的翻译语句。解码的核心算法是柱搜索(beam search)算法。其中维文语料使用的是拉丁维文。实验结果表明,基于短语的统计机器翻译方法可以快速有效地构建一个汉维机器翻译平台。
关键词
短语统计翻译
语言模型
翻译模型
柱搜索算法
Keywords
phrase-based statistical translation
language model
translation model
beam search algorithm
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于短语统计翻译的汉维机器翻译系统
杨攀
李淼
张建
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009
5
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