-
题名改进蜣螂优化算法的入侵检测特征选择
- 1
-
-
作者
刘涛
王愉露
-
机构
西安科技大学通信与信息工程学院
西安科技大学西安市网络融合通信重点实验室
-
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2025年第7期1936-1943,共8页
-
基金
国家重点研发计划基金项目(2018YFC0808)
陕西省重点研发基金项目(2019SF-260)。
-
文摘
针对网络入侵检测场景下蜣螂优化算法(DBO)收敛精度不高、易陷入局部最优等问题,提出一种混合策略改进的蜣螂优化算法(LSDBO)。利用Cubic映射初始化种群,使用反向学习策略与Levy螺旋搜索策略提升算法搜索能力,使用高斯与柯西变异扰动策略和贪婪策略提升算法的全局寻优能力。实验结果表明,在CIC-IDS2017数据集上的特征选择实验中,算法平均保留了8.1个特征,最优特征子集的平均准确率达到了98.01%,验证该算法在降低特征的同时可以确保准确率。
-
关键词
蜣螂优化算法
混沌映射
螺旋搜索
入侵检测
特征选择
对立学习策略
高斯与柯西变异扰动
-
Keywords
dung beetle optimization algorithm
chaos map
spiral search
intrusion detection
feature selection
antithetical learning strategy
Gaussian and Cauchy variation perturbations
-
分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名改进麻雀搜索算法在分布式电源配置中的应用
被引量：23
- 2
-
-
作者
王海瑞
鲜于建川
-
机构
上海电机学院商学院
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2021年第20期245-252,共8页
-
基金
国家自然科学基金(52002243)。
-
文摘
针对麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)在解决高维、非线性的分布式电源(Distributed Generation,DG)优化配置问题中求解精度与稳定性不足的问题,提出一种改进麻雀搜索算法进行求解。通过引入Tent混沌提高初始解的质量,利用Levy飞行策略和柯西高斯变异,增强算法搜索方向的多元性以及跳出局部最优的能力,针对算法在工程应用中产生大量无效麻雀的问题,优化了麻雀位置更新公式,以提高SSA的工程实用性。分别用标准SSA、ISSA、蝴蝶优化算法(Butterfly Optimization Algorithm,BOA)、鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)测试基准函数,对比验证ISSA的有效性,并将ISSA应用于IEEE33节点系统的DG化配置模型求解,所求的DG配置方案能更大程度地降低配电网有功损耗与电压偏差。
-
关键词
分布式电源
改进麻雀搜索算法
Tent混沌
Levy飞行
柯西高斯扰动
-
Keywords
Distributed Generation(DG)
Improved Sparrow Search Algorithm(ISSA)
Tent chaos
Levy flight
Gauss Cauchy disturbance
-
分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
