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题名基于引力柯西多目标猫群算法的慢波结构优化
被引量：3
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作者
赵东明
夏克文
刘慧娟
石晓旭
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机构
河北工业大学电子信息工程学院
杭申集团杭州之江开关股份有限公司
天津广播影视职业学院影视技术系
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2019年第2期418-424,共7页
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基金
河北省自然科学基金项目(E2016202341)
河北省高等学校科学技术研究基金项目(BJ2014013)
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文摘
为解决空间行波管慢波结构的电子效率和相移量多目标优化问题,提出引力柯西多目标猫群算法(GS-MOCMCSO),以电子效率提升和相移量降低为目标函数,结合非线性频谱模型1-D CHRISTINE,持续进行迭代优化。实验结果表明,GS-MOCMCSO算法收敛速度快、精度高,电子效率相比额定值提升10.2%,相移量相比初始值降低23.5°。与经典多目标猫群算法(MOCSO)相比,GS-MOCMCSO算法的最佳电子效率更高(40.2%对38.5%),相移量相近,带宽得到扩展(2GHz对1.5GHz),更适合于面向电子效率和相位失真的多目标优化。
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关键词
柯西猫群算法
引力搜索算子
慢波结构
多目标优化
电子效率
相移量
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Keywords
Cauchy mutated cat swarm optimization
gravitational search operator
slow-wave structure
multi-objective optimization
electronic beam efficiency
phase shift
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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