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一种基于对比度增强和柯西模糊函数的红外与弱可见光图像融合算法
被引量：
14
1
作者
江泽涛
何玉婷
张少钦
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期143-152,共10页
由于可见光图像在低光照环境下其可视性较差,为了提高红外与弱可见光图像融合的效果,提出了一种基于对比度增强和柯西模糊函数的图像融合算法.首先用改进的引导滤波自适应增强提高弱可见光图像暗区域的可视性;其次,利用非下采样剪切波...
由于可见光图像在低光照环境下其可视性较差,为了提高红外与弱可见光图像融合的效果,提出了一种基于对比度增强和柯西模糊函数的图像融合算法.首先用改进的引导滤波自适应增强提高弱可见光图像暗区域的可视性;其次,利用非下采样剪切波变换将红外和增强后的弱可见光图像分解,得到相应的低频和高频子带;再后,分别用直觉模糊集构建柯西隶属函数和自适应双通道脉冲发放皮层模型对低频、高频子带进行融合;最后,使用非下采样剪切波变换对融合得到的高低频子带进行逆变换重构得到融合图像.实验结果表明,与其它融合算法相比,该算法有效地增强了弱可见光图像的暗区域,保留了更多的背景信息,从而提高了融合图像的对比度和清晰度.
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关键词
图像处理
图像融合
非下采样剪切波
引导滤波
柯西模糊函数
自适应双通道脉冲发放皮层模型
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职称材料
题名
一种基于对比度增强和柯西模糊函数的红外与弱可见光图像融合算法
被引量：
14
1
作者
江泽涛
何玉婷
张少钦
机构
桂林电子科技大学广西图像图形智能处理重点实验室
桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室
南昌航空大学
出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期143-152,共10页
基金
国家自然科学基金(Nos.61572147,61876049,61762066)
广西科技计划项目(No.AC16380108)
+1 种基金
广西图像图形智能处理重点实验项目(Nos.GIIP201701,GIIP201801,GIIP201802,GIIP201803)
广西研究生教育创新计划项目(No.2018YJCX46)~~
文摘
由于可见光图像在低光照环境下其可视性较差,为了提高红外与弱可见光图像融合的效果,提出了一种基于对比度增强和柯西模糊函数的图像融合算法.首先用改进的引导滤波自适应增强提高弱可见光图像暗区域的可视性;其次,利用非下采样剪切波变换将红外和增强后的弱可见光图像分解,得到相应的低频和高频子带;再后,分别用直觉模糊集构建柯西隶属函数和自适应双通道脉冲发放皮层模型对低频、高频子带进行融合;最后,使用非下采样剪切波变换对融合得到的高低频子带进行逆变换重构得到融合图像.实验结果表明,与其它融合算法相比,该算法有效地增强了弱可见光图像的暗区域,保留了更多的背景信息,从而提高了融合图像的对比度和清晰度.
关键词
图像处理
图像融合
非下采样剪切波
引导滤波
柯西模糊函数
自适应双通道脉冲发放皮层模型
Keywords
Image processing
Image fusion
Non-subsampled shearlet transform
Guided filtering
Cauchy fuzzy function
Adaptive dual-channel spiking cortical model
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于对比度增强和柯西模糊函数的红外与弱可见光图像融合算法
江泽涛
何玉婷
张少钦
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
14
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