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分布式资源描述框架数据管理系统查询性能评价
被引量：
2
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作者
冯钧
王秉发
陆佳民
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2022年第2期440-448,共9页
随着知识图谱技术的不断发展,知识图谱驱动的知识信息管理广泛应用于各个领域,因此面向知识图谱的分布式SPARQL(Simple Protocol and Resource description framework Query Language)的查询效率显得尤为重要。首先针对现有的基于Spark...
随着知识图谱技术的不断发展,知识图谱驱动的知识信息管理广泛应用于各个领域,因此面向知识图谱的分布式SPARQL(Simple Protocol and Resource description framework Query Language)的查询效率显得尤为重要。首先针对现有的基于Spark和基于主存(RAM)的分布式资源描述框架(RDF)系统进行详细调研;其次,从上述系统中选出8个具有代表性的系统进行查询性能评估,比较基于Spark和基于RAM的系统在不同查询类型、查询直径、数据集上的查询性能差异;然后,全面分析实验结果,对基于Spark和基于RAM的系统的查询性能进行评价;最后,针对现有系统在分布式SPARQL查询中存在的查询伸缩性差、查询连接复杂度高、查询编译时间长等问题,展望面向垂直应用领域的分布式SPARQL查询优化的未来研究方向。
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关键词
分布式资源描述框架
主存
SPARK
分布式SPARQL
查询
选择性
查询
效率
查询准确性
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职称材料
题名
分布式资源描述框架数据管理系统查询性能评价
被引量：
2
1
作者
冯钧
王秉发
陆佳民
机构
河海大学计算机与信息学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2022年第2期440-448,共9页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFC0407901)。
文摘
随着知识图谱技术的不断发展,知识图谱驱动的知识信息管理广泛应用于各个领域,因此面向知识图谱的分布式SPARQL(Simple Protocol and Resource description framework Query Language)的查询效率显得尤为重要。首先针对现有的基于Spark和基于主存(RAM)的分布式资源描述框架(RDF)系统进行详细调研;其次,从上述系统中选出8个具有代表性的系统进行查询性能评估,比较基于Spark和基于RAM的系统在不同查询类型、查询直径、数据集上的查询性能差异;然后,全面分析实验结果,对基于Spark和基于RAM的系统的查询性能进行评价;最后,针对现有系统在分布式SPARQL查询中存在的查询伸缩性差、查询连接复杂度高、查询编译时间长等问题,展望面向垂直应用领域的分布式SPARQL查询优化的未来研究方向。
关键词
分布式资源描述框架
主存
SPARK
分布式SPARQL
查询
选择性
查询
效率
查询准确性
Keywords
distributed Resource Description Framework(RDF)
Random Access Memory(RAM)
Spark
distributed Simple Protocol and RDF Query Language(SPARQL)query
selectivity
query efficiency
query accuracy
分类号
TP311.133.1 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
分布式资源描述框架数据管理系统查询性能评价
冯钧
王秉发
陆佳民
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2022
2
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