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题名基于双估计值的查找表高光谱图像无损压缩
被引量：2
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作者
白玉杰
何艳坤
马玉
张转
赵耀
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机构
西北工业大学电子信息学院
西安电子科技大学通信工程学院
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出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第7期819-823,共5页
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基金
国家自然科学基金(No.61171154)
国家自然科学基金(No.60902052)资助项目
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文摘
提出一种基于双估计值的查找表预测高光谱图像无损压缩算法。首先,在高光谱图像的第1谱段图像采用JPEG-LS中值预测器进行谱段内预测,其他谱段图像采用谱间预测。谱间预测采用以下步骤,利用3个LUT预测值求出第一个估计值;其次用当前谱段内和前一谱段内特定的8个像素点计算出第二个估计值,将谱段内预测和谱间预测有效地结合,去除了高光谱图像的谱间相关性。然后,用3个LUT预测值和最终的预测估计值比较,选出最终的预测值。最后,将预测残差进行算术编码。实验结果表明,针对NASA的AVIRIS高光谱图像,用本文算法比LAIS-LUT的压缩比平均提高了0.03~0.11,针对国内OIMS-I高光谱图像,比LAIS-LUT压缩比平均提高了0.01~0.09,有效的提高了压缩比。
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关键词
高光谱图像
查表预测算法
两估计值预测
无损压缩
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Keywords
hyperspectral image
look-up-table（LUT）prediction
two estimates predict
lossless compression
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于残差偏置和查找表的高光谱图像无损压缩
被引量：3
- 2
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作者
何艳坤
白玉杰
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机构
西安电子科技大学通信工程学院
西北工业大学电子信息学院
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出处
《激光技术》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期643-646,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61171154)
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文摘
为了提高高光谱遥感图像的压缩比,提出一种基于残差偏置和查找表的高光谱图像无损压缩方法。在高光谱图像的第一谱段图像采用了无损压缩标准中值预测器方法进行谱段内预测,其它谱段图像采用谱间预测方法。首先,在多级查找表(LAIS-LUT)预测方法的基础上搜索当前预测值,用当前预测值周围特定的5个像素点和当前像素值周围相同位置的5个像素点进行比较,通过比较结果,得出一个偏置值;然后在预测残差上加上偏置值;最后,将最终预测残差进行算术编码,并进行了理论分析和实验验证。结果表明,针对美国航空航天局的高光谱图像,所提出的方法比LAIS-LUT压缩比平均提高0.05;针对国内高光谱图像,该方法比LAIS-LUT压缩比平均提高0.07。这一结果对提高高光谱图像压缩效率是有帮助的。
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关键词
图像处理
遥感
残差偏置
查表预测算法
无损压缩
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Keywords
image processing
remote sensing image
residual offset
lookup table prediction algorithm
lossless compression
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分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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