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浅层宽度学习网络模型应用于柚子果肉高光谱数据分析
1
作者
陈华舟
许丽莉
+3 位作者
林彬
李小玉
莫秋爽
杜欣荣
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第S01期105-106,共2页
提出一种浅层宽度学习(SBLN)的模型框架,应用于近红外高光谱(NIRHSI)快速分析。通过调试SBLN模型结构参数,针对网络节点的连接权重进行自适应调试,在光谱维度上挖掘NIRHSI数据中的特征信息,结合偏最小二乘(PLS)法优化模型预测结果。实...
提出一种浅层宽度学习(SBLN)的模型框架,应用于近红外高光谱(NIRHSI)快速分析。通过调试SBLN模型结构参数,针对网络节点的连接权重进行自适应调试,在光谱维度上挖掘NIRHSI数据中的特征信息,结合偏最小二乘(PLS)法优化模型预测结果。实验以柚子果肉NIRHSI检测为例,建立SBLN-PLS模型定量预测柚子果肉中的有机酸(OA)含量。结果表明,最优SBLN模型结构由95个扩展节点和31个输出节点构成,对应的PLS预测均方根偏差为0.578 g·kg^(-1)。所提出的SBLN算法框架能够有效应用于柚子果肉OA含量检测的高光谱快速定量分析,有望推广应用于其他农副产品的绿色检测。
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关键词
近红外高光谱
柚子果肉
有机酸
宽度学习
浅层网络模型
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职称材料
低血糖生成指数杂粮馒头的研制
被引量：
6
2
作者
张三杉
余梦玲
+3 位作者
雷激
张巧
李贤
何雨婕
《食品工业科技》
CAS
北大核心
2022年第22期214-220,共7页
目的:针对肥胖、糖尿病等慢性疾病高发现状,制备一款具有低血糖生成指数(glycemic index,GI)的杂粮馒头。方法:从降低GI的因素考虑,以小麦全粉和荞麦粉为主要原料,结合柚子果肉、奇亚籽整粒、菊粉等辅料以及淀粉回生处理工艺制作杂粮馒...
目的:针对肥胖、糖尿病等慢性疾病高发现状,制备一款具有低血糖生成指数(glycemic index,GI)的杂粮馒头。方法:从降低GI的因素考虑,以小麦全粉和荞麦粉为主要原料,结合柚子果肉、奇亚籽整粒、菊粉等辅料以及淀粉回生处理工艺制作杂粮馒头。以GI值、感官评价、质构特性、抗性淀粉(resistant starch,RS)含量等为指标,探究最优的工艺配方。结果:制作低GI馒头的最优工艺为:以小麦全粉和荞麦粉(二者质量比7:3)为馒头混合粉,在混合粉基础上,添加30%奇亚籽整粒、9%菊粉,同时用40%新鲜柚子果肉代替部分和面用水,并将馒头在4℃回生处理24 h。此条件下制得的馒头外形规整,光泽良好,口感筋道,抗性淀粉含量为1.61%,感官评分为85.30分;GI值为53.98,比传统馒头降低了38.9%,达到低GI食品要求。结论:该工艺处理不仅可以大幅降低馒头GI值,而且能够保证产品良好的口感,可为低GI食品开发提供参考。
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关键词
杂粮馒头
低血糖生成指数
荞麦粉
柚子果肉
奇亚籽
体外消化
原料配比
淀粉回生
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职称材料
题名
浅层宽度学习网络模型应用于柚子果肉高光谱数据分析
1
作者
陈华舟
许丽莉
林彬
李小玉
莫秋爽
杜欣荣
机构
桂林理工大学理学院
桂林理工大学大数据处理与算法技术研究中心
北部湾大学海洋学院
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第S01期105-106,共2页
基金
国家自然科学基金项目(62003379)
广西自然科学基金项目(2020GXNSFBA297011)资助
文摘
提出一种浅层宽度学习(SBLN)的模型框架,应用于近红外高光谱(NIRHSI)快速分析。通过调试SBLN模型结构参数,针对网络节点的连接权重进行自适应调试,在光谱维度上挖掘NIRHSI数据中的特征信息,结合偏最小二乘(PLS)法优化模型预测结果。实验以柚子果肉NIRHSI检测为例,建立SBLN-PLS模型定量预测柚子果肉中的有机酸(OA)含量。结果表明,最优SBLN模型结构由95个扩展节点和31个输出节点构成,对应的PLS预测均方根偏差为0.578 g·kg^(-1)。所提出的SBLN算法框架能够有效应用于柚子果肉OA含量检测的高光谱快速定量分析,有望推广应用于其他农副产品的绿色检测。
关键词
近红外高光谱
柚子果肉
有机酸
宽度学习
浅层网络模型
Keywords
NIRHSI
Shaddock Fruit
Organic acid
Broad learning
Shallow network mod
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
O657.33 [理学—分析化学]
TS255.7 [轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
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职称材料
题名
低血糖生成指数杂粮馒头的研制
被引量：
6
2
作者
张三杉
余梦玲
雷激
张巧
李贤
何雨婕
机构
西华大学食品与生物工程学院
出处
《食品工业科技》
CAS
北大核心
2022年第22期214-220,共7页
基金
四川省科技厅项目(2020YFH0157)。
文摘
目的:针对肥胖、糖尿病等慢性疾病高发现状,制备一款具有低血糖生成指数(glycemic index,GI)的杂粮馒头。方法:从降低GI的因素考虑,以小麦全粉和荞麦粉为主要原料,结合柚子果肉、奇亚籽整粒、菊粉等辅料以及淀粉回生处理工艺制作杂粮馒头。以GI值、感官评价、质构特性、抗性淀粉(resistant starch,RS)含量等为指标,探究最优的工艺配方。结果:制作低GI馒头的最优工艺为:以小麦全粉和荞麦粉(二者质量比7:3)为馒头混合粉,在混合粉基础上,添加30%奇亚籽整粒、9%菊粉,同时用40%新鲜柚子果肉代替部分和面用水,并将馒头在4℃回生处理24 h。此条件下制得的馒头外形规整,光泽良好,口感筋道,抗性淀粉含量为1.61%,感官评分为85.30分;GI值为53.98,比传统馒头降低了38.9%,达到低GI食品要求。结论:该工艺处理不仅可以大幅降低馒头GI值,而且能够保证产品良好的口感,可为低GI食品开发提供参考。
关键词
杂粮馒头
低血糖生成指数
荞麦粉
柚子果肉
奇亚籽
体外消化
原料配比
淀粉回生
Keywords
multigrain steamed bun
low glycemic index
buckwheat flour
pomelo pulp
chia seeds
in vitro digestibility
ratio of raw materials
starch retrogradation
分类号
TS213.2 [轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
浅层宽度学习网络模型应用于柚子果肉高光谱数据分析
陈华舟
许丽莉
林彬
李小玉
莫秋爽
杜欣荣
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
在线阅读
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职称材料
2
低血糖生成指数杂粮馒头的研制
张三杉
余梦玲
雷激
张巧
李贤
何雨婕
《食品工业科技》
CAS
北大核心
2022
6
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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