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题名基于轮廓方向特征的柚子果形检测研究
被引量：9
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作者
杨冬涛
黄杰贤
龚昌来
罗聪
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机构
嘉应学院电子信息工程学院
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出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期712-716,共5页
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基金
广东省自然科学基金项目(No.S2012010010368)
2011年梅州市产业技术研究与开发资金计划项目资助
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文摘
果形是实现柚子质量检测与分级的重要特征,针对柚子果形自动检测的迫切需求,采用图像处理技术,提出了基于轮廓方向特征的柚子果形检测方法。文章首先引入纹理梯度算子,定义方向熵函数获取柚子轮廓点上的方向角度并对柚子的轮廓进行编码;建立轮廓方向角度直方图以反应轮廓像素点在不同角度级的分布情况,并作为描述柚子果形特征的方法;在检测工作中,通过计算柚子图像之间的轮廓方向角度直方图相关系数实现对柚子果形优劣的判别。经实验证明:本文算法不仅具有较高的准确率,达到95.4%,而且具有检测效率高(每幅柚子图像的平均检测时间为100 ms),操作简便,算法通用性强的优点,满足实际的生产检测要求。
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关键词
柚子果形
纹理梯度
方向熵函数
轮廓
相关系数
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Keywords
pomelo＇ s shape
texture gradient
directional entropy function
contour directional histogram
correlation coefficient
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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