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基于优势柔性策略-评价算法和迁移学习的区域综合能源系统优化调度被引量：10: 1; 作者罗文健张靖 +5 位作者何宇古庭赟聂祥论范璐钦袁旭峰李博文《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期1601-1611,共11页; 为提高清洁能源消纳率及减少碳排放对环境的污染,实现更具泛化能力、鲁棒性和高效性的区域综合能源系统优化调度,该文提出了基于优势柔性策略–评价(advantage learning soft actor-critic,ALSAC)算法和迁移学习的区域综合能源系统优化... 展开更多; 关键词区域综合能源系统深度强化学习柔性策略-评价迁移学习优势学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于柔性策略-评价网络的微电网源储协同优化调度策略被引量：25: 2; 作者刘林鹏朱建全 +1 位作者陈嘉俊叶汉芳《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期79-85,共7页; 近年来,微电网中的可再生能源与储能占比不断增大,给其优化调度带来了新的挑战。针对微电网源储协同调度问题中非凸非线性约束带来的求解困难,利用深度强化学习算法构建基于数据的策略函数,通过不断地与环境进行交互学习寻找最优策略,... 展开更多; 关键词微电网可再生能源储能柔性策略-评价网络强化学习深度学习安全约束; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于图深度强化学习的有源配电网故障恢复方法: 3; 作者何小龙高红均 +4 位作者王仁浚罗龙波叶萌黄媛刘俊勇《电网技术》北大核心 2025年第10期4342-4352,I0090-I0094,共16页; 配电网的拓扑结构变动频繁,负荷水平和分布式电源(distributed generator,DG)出力的不确定性使得运行场景愈加复杂多变。基于此,提出了一种基于图深度强化学习的有源配电网故障恢复方法。首先,考虑DG与负荷的时变性,构建起基于图注意力... 展开更多; 关键词有源配电网分布式电源故障恢复图注意力网络柔性策略-评价无效动作掩盖; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多智能体强化学习的差异化产销者参与社区能源交易方法: 4; 作者梁泽庭郑杰辉 +2 位作者方家琨李志刚吴青华《电网技术》北大核心 2025年第5期1826-1836,I0016,I0017,共13页; 考虑到新型电力系统中产消者特征各异,产消者对能源交易中的隐私性高度重视以及传统基于模型的优化方法在多重不确定性环境下的局限性,该文提出一种面向社区能源交易考虑特征差异和隐私保护的多智能体强化学习方法。首先,分析不同产消... 展开更多; 关键词社区能源交易特征差异隐私保护强化学习柔性策略-评价算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于优势柔性策略-评价算法和迁移学习的区域综合能源系统优化调度被引量：10: 1; 作者罗文健张靖何宇古庭赟聂祥论范璐钦袁旭峰李博文; 机构贵州大学电气工程学院贵州电网有限责任公司电力科学研究院; 出处《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期1601-1611,共11页; 基金国家自然科学基金项目(51867005) 黔科合支撑[2022]一般013 黔科合平台人才-GCC[2022]016-1。; 文摘为提高清洁能源消纳率及减少碳排放对环境的污染,实现更具泛化能力、鲁棒性和高效性的区域综合能源系统优化调度,该文提出了基于优势柔性策略–评价(advantage learning soft actor-critic,ALSAC)算法和迁移学习的区域综合能源系统优化调度方法。利用环境信息与智能体进行通信交互,以低碳、经济为目标实现区域综合能源系统的优化调度。在文中分析了提升柔性策略–评价(soft actor-critic,SAC)鲁棒性的最大熵机制,并与基于策略梯度的多种深度强化学习算法和启发式算法进行了性能对比,随后将优势学习的思想引入SAC的Q值函数更新中,解决了算法对Q值的过估计问题,提升了算法的性能。为提高智能体的学习效率和应对新场景的泛化能力,加入了迁移学习的参数迁移。算例表明,基于ALSAC算法和迁移学习的优化调度策略具有较好的鲁棒性、泛化能力和高效的学习效率,实现区域综合能源系统的灵活高效调度。; 关键词区域综合能源系统深度强化学习柔性策略-评价迁移学习优势学习; Keywords regional integrated energy system deep reinforcement learning soft actor-critic transfer learning advantage learning; 分类号 TM721 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于柔性策略-评价网络的微电网源储协同优化调度策略被引量：25: 2; 作者刘林鹏朱建全陈嘉俊叶汉芳; 机构华南理工大学电力学院; 出处《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期79-85,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(51977081) 电力系统国家重点实验室资助课题(SKLD20M15) +1 种基金广东省普通高校青年创新类人才项目(2019GKQNCX040)。; 文摘近年来,微电网中的可再生能源与储能占比不断增大,给其优化调度带来了新的挑战。针对微电网源储协同调度问题中非凸非线性约束带来的求解困难,利用深度强化学习算法构建基于数据的策略函数,通过不断地与环境进行交互学习寻找最优策略,避免了对原非凸非线性问题的直接求解。考虑到训练过程中策略函数可能不满足安全约束,进一步提出了一种利用部分模型信息的微电网源储协同优化调度安全策略学习方法,得到了满足网络安全约束的优化策略。此外,针对强化学习的智能体在训练过程中与环境的交互耗时较长的问题,采用神经网络对环境进行建模以提高学习效率。; 关键词微电网可再生能源储能柔性策略-评价网络强化学习深度学习安全约束; Keywords microgrid renewable energy energy storage soft actor-critic reinforcement learning deep learning security constraint; 分类号 TM727 [电气工程—电力系统及自动化] TM73 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于图深度强化学习的有源配电网故障恢复方法: 3; 作者何小龙高红均王仁浚罗龙波叶萌黄媛刘俊勇; 机构四川大学电气工程学院广东电网有限责任公司广州供电局; 出处《电网技术》北大核心 2025年第10期4342-4352,I0090-I0094,共16页; 基金国家自然科学基金项目(52077146)。; 文摘配电网的拓扑结构变动频繁,负荷水平和分布式电源(distributed generator,DG)出力的不确定性使得运行场景愈加复杂多变。基于此,提出了一种基于图深度强化学习的有源配电网故障恢复方法。首先,考虑DG与负荷的时变性,构建起基于图注意力网络(graph attention network,GAT)与柔性策略-评价(soft actor-critic,SAC)算法相结合的配电网故障恢复框架,介绍故障恢复方法及其算法原理。然后,建立面向配电网故障恢复的图深度强化学习模型,通过将GAT嵌入到SAC算法的前置神经网络来提高智能体对配电网运行状态和拓扑结构的感知能力,并创新性地引入无效动作掩盖机制以规避非法动作,通过智能体与环境进行交互,寻找最优开关动作控制策略,实现高渗透率DG接入下的故障恢复趋优学习。最后,在IEEE33节点和148节点算例进行验证,并与多种基线方法进行对比测试,所提方法可以实现最快毫秒级故障恢复,具有更加高效优越的恢复效果,在拓扑变动下的负荷供电率相较于基准模型提升了4%~5%。; 关键词有源配电网分布式电源故障恢复图注意力网络柔性策略-评价无效动作掩盖; Keywords active distribution network distribution generator fault recovery graph attention network soft actor-critic invalid action masking; 分类号 TM721 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多智能体强化学习的差异化产销者参与社区能源交易方法: 4; 作者梁泽庭郑杰辉方家琨李志刚吴青华; 机构华南理工大学电力学院强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学); 出处《电网技术》北大核心 2025年第5期1826-1836,I0016,I0017,共13页; 基金国家自然科学基金项目(国家集成分布式可调资源的区域综合能源系统多能耦合互补运行方法研究(52477097))。; 文摘考虑到新型电力系统中产消者特征各异,产消者对能源交易中的隐私性高度重视以及传统基于模型的优化方法在多重不确定性环境下的局限性,该文提出一种面向社区能源交易考虑特征差异和隐私保护的多智能体强化学习方法。首先,分析不同产消者的地理位置、分布式资源种类和主体类型等特征差异,建立相应的典型产消者模型;其次,以社区型市场结构为基础,构建基于市场中端费率定价的社区能源交易模型;最后,以市场收益和运行成本为优化目标,将产消者参与社区能源交易的能源交易优化问题构建成部分可观测马尔可夫决策过程。针对储能的荷电状态循环约束引入的稀疏奖励问题,该文提出采用基于余弦距离的动态奖励整形对奖励函数进行改进。针对其中的多智能体环境非平稳性问题,该文提出采用平均场近似机制对柔性策略-评价算法的Q函数进行近似,并采用该算法求解得到产消者的能量管理决策。通过算例验证,所提算法解决考虑特征差异和隐私保护的能源交易问题能够提高1.39%~54.32%的训练效率和降低0.46%~50.34%的平均累积日成本。; 关键词社区能源交易特征差异隐私保护强化学习柔性策略-评价算法; Keywords community energy trading differentiated characteristics privacy preservation reinforcement learning soft actor-critic; 分类号 TM721 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于优势柔性策略-评价算法和迁移学习的区域综合能源系统优化调度	罗文健张靖何宇古庭赟聂祥论范璐钦袁旭峰李博文	《电网技术》 EI CSCD 北大核心	2023	10	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于柔性策略-评价网络的微电网源储协同优化调度策略	刘林鹏朱建全陈嘉俊叶汉芳	《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心	2022	25	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于图深度强化学习的有源配电网故障恢复方法	何小龙高红均王仁浚罗龙波叶萌黄媛刘俊勇	《电网技术》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于多智能体强化学习的差异化产销者参与社区能源交易方法	梁泽庭郑杰辉方家琨李志刚吴青华	《电网技术》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料