含电压不可行节点的柔性目标无功优化模型 被引量：4

1

作者 文旭 郭琳 +3 位作者 颜伟 王强钢 黄淼 李一铭 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期1676-1685,共10页

提出一种含电压不可行节点的柔性目标无功优化模型。结合无功优化不可行问题的薄弱节点信息,提出了薄弱区的基本概念,并在基础上构建了柔性目标无功优化模型。该模型包含薄弱区的电压控制模型和非薄弱区的无功优化2个子模型,对应的目标... 提出一种含电压不可行节点的柔性目标无功优化模型。结合无功优化不可行问题的薄弱节点信息,提出了薄弱区的基本概念,并在基础上构建了柔性目标无功优化模型。该模型包含薄弱区的电压控制模型和非薄弱区的无功优化2个子模型,对应的目标函数分别为电压不可行节点的电压越下限量最少和网损最低,约束条件则在传统的无功优化模型上更新电压不可行节点的电压幅值安全下限值。采用代表薄弱区与非薄弱区种群先后更新策略的协同进化算法求解所建模型,通过63节点厂站模拟系统进行仿真分析,验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 无功优化 不可行问题 薄弱区 柔性目标 协同进化算法

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窗口自适应更新的柔性目标视频跟踪 被引量：2

2

作者 李翠君 王成儒 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2012年第11期101-108,共8页

运动人体目标的跟踪一直是视频监控中研究的重点。本文主要侧重柔性目标变形的方面,以HSI颜色模型进行模板的学习,在当前帧中得到模板,并且统计每一帧图像的信息量,然后在一下帧中进行Kalman预测。将预测到的区域与模板比较判断之后再... 运动人体目标的跟踪一直是视频监控中研究的重点。本文主要侧重柔性目标变形的方面,以HSI颜色模型进行模板的学习,在当前帧中得到模板,并且统计每一帧图像的信息量,然后在一下帧中进行Kalman预测。将预测到的区域与模板比较判断之后再决定是否更新模板,减少了一定的计算量,为了约束窗口的变化,引入信息量的概念,信息量由HSI颜色空间的I的特征点计算得到。这样,一直更新模板和窗口直至准确有效地跟踪人体目标。实验表明,在人体发生较大形变的过程中,会持续的跟踪人体,不会发生跟踪丢失的问题。 展开更多

关键词 柔性目标跟踪 HSI颜色模型 KALMAN预测 模板更新 窗口更新

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多目标柔性作业车间调度算法研究综述 被引量：28

3

作者 彭建刚 刘明周 +1 位作者 张铭鑫 张玺 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第23期3244-3254,共11页

首先,介绍了多目标柔性作业车间调度问题的数学模型和有关定义;其次,总结了相关优化算法理论,汇总了MOFJSP优化算法的研究成果,重点综述了求解多目标优化问题性能优良的计算智能方法和智能搜索算法;最后,指出MOFJSP优化算法若干有待进... 首先,介绍了多目标柔性作业车间调度问题的数学模型和有关定义;其次,总结了相关优化算法理论,汇总了MOFJSP优化算法的研究成果,重点综述了求解多目标优化问题性能优良的计算智能方法和智能搜索算法;最后,指出MOFJSP优化算法若干有待进一步研究的方向和内容,并为下一步研究提出了建议。 展开更多

关键词 多目标柔性作业车间 调度 算法 综述

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基于Pareto优化的离散自由搜索算法求解多目标柔性作业车间调度问题 被引量：13

4

作者 彭建刚 刘明周 +2 位作者 张玺 张铭鑫 葛茂根 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期620-626,共7页

针对多目标柔性作业车间调度问题搜索空间的离散性和求解算法的收敛性,提出一种基于Pareto优化的离散自由搜索算法来求解多目标柔性作业车间调度问题。在建立基于Markov链数学模型的基础上,证明了算法以概率1收敛;引入首达最优解期望时... 针对多目标柔性作业车间调度问题搜索空间的离散性和求解算法的收敛性,提出一种基于Pareto优化的离散自由搜索算法来求解多目标柔性作业车间调度问题。在建立基于Markov链数学模型的基础上,证明了算法以概率1收敛;引入首达最优解期望时间来分析算法收敛速度,并分析了算法时间复杂度。采用基于工序排序和机器分配的个体表达方式,在多目标柔性作业车间离散域,利用自由搜索算法在邻域小步幅精确搜索和在全局空间大步幅勘测进行寻优;通过自由搜索算法自适应赋予个体各异辨别能力和Pareto优化概念来比较个体优劣性,不仅保留优化个体,而且使个体寻优方向沿多目标柔性作业车间调度问题Pareto前沿逼近。通过对搜索过程中产生的伪调度方案进行可行性判定,以确保调度方案可行。采用10×10FJSP和8×8FJSP问题的实例进行寻优测试,验证了所提算法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 多目标柔性作业车间调度问题 自由搜索 MARKOV链 PARETO优化

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免疫算法求解多目标柔性作业车间调度研究 被引量：27

5

作者 余建军 孙树栋 郝京辉 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2006年第10期1643-1650,共8页

研究了多目标柔性作业车间调度问题,优化了设备分派方案。建立了多目标柔性作业车间调度的数学模型。提出了双种群双倍体自适应免疫算法,并用该算法求解某航空制造企业的多目标柔性作业车间调度问题,得到了优化调度方案。仿真结果表明,... 研究了多目标柔性作业车间调度问题,优化了设备分派方案。建立了多目标柔性作业车间调度的数学模型。提出了双种群双倍体自适应免疫算法,并用该算法求解某航空制造企业的多目标柔性作业车间调度问题,得到了优化调度方案。仿真结果表明,双种群双倍体自适应免疫算法是求解多目标柔性作业车间调度问题的有效算法。 展开更多

关键词 双种群 双倍体 自适应 免疫算法 多目标柔性车间作业调度

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不确定因素扰动下多目标柔性作业车间鲁棒调度方法 被引量：21

6

作者 顾泽平 杨建军 周勇 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期66-74,共9页

为了求解工件到达时间、加工时间、排队规则出错三个不确定因素作用下的多目标柔性作业车间调度优化问题,研究了由遗传算法和离散仿真、层次分析法相混合的混合遗传算法。该问题以最大流程时间短、工序分配均衡、设备平均利用高为优化目... 为了求解工件到达时间、加工时间、排队规则出错三个不确定因素作用下的多目标柔性作业车间调度优化问题,研究了由遗传算法和离散仿真、层次分析法相混合的混合遗传算法。该问题以最大流程时间短、工序分配均衡、设备平均利用高为优化目标,且带有工艺和设备约束条件。首先应用离散仿真法求解各优化目标的鲁棒性指标值,再应用层次分析法计算可行解的适应度,从而达到一致性评价可行解的目的,得到鲁棒性好的近似最优解。通过与应用松弛法的遗传算法进行对比测试实验,证明了由该算法得到的近似最优解具有更好的鲁棒性。 展开更多

关键词 多目标柔性作业车间调度问题 混合遗传算法 不确定性 鲁棒性

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一种基于模糊推理的多目标柔性决策方法 被引量：9

7

作者 刘新旺 黄卫 《管理科学学报》 CSSCI 2001年第6期71-76,共6页

在目前多目标决策研究的基础上 ,提出了基于模糊推理的目标函数集成方法 ,该方法避免了一般的目标函数集成方法特定函数形式的局限性 ,而直接基于决策者对目标偏好的知识结构 ,用模糊规则来表达 .实际上 ,基于模糊推理的目标函数集成方... 在目前多目标决策研究的基础上 ,提出了基于模糊推理的目标函数集成方法 ,该方法避免了一般的目标函数集成方法特定函数形式的局限性 ,而直接基于决策者对目标偏好的知识结构 ,用模糊规则来表达 .实际上 ,基于模糊推理的目标函数集成方法对应于连续变化权值的算术加权平均集成 .该目标集成方法不仅与决策者的实际决策过程更加接近 ,而且由于模糊推理的通用逼近特性 。 展开更多

关键词 多目标柔性决策 模糊推理 目标集成

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面向工件的多目标柔性Job Shop调度问题研究 被引量：3

8

作者 吴秀丽 孙树栋 +1 位作者 杨展 蔡志强 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期477-481,共5页

针对各工件目标不同的多目标柔性Job Shop调度问题,提出了一种基于混合遗传算法的优化求解方法。首先建立了该类问题的调度模型;然后,在基本遗传算法柜架的基础上,通过两层意义上的随机权重法,将多目标问题随机转化为单目标问题,同时为... 针对各工件目标不同的多目标柔性Job Shop调度问题,提出了一种基于混合遗传算法的优化求解方法。首先建立了该类问题的调度模型;然后,在基本遗传算法柜架的基础上,通过两层意义上的随机权重法,将多目标问题随机转化为单目标问题,同时为了保证算法的收敛性和Pareto解的多样性,混合遗传算法集成了精英保留策略和小生境技术;利用层次分析法与模糊综合评判集成的方法,从Pareto解集中选出最优妥协解。最后通过实验仿真,证明提出的方法可以有效解决该类多目标柔性Job Shop调度问题。 展开更多

关键词 面向工件的多目标柔性Job Shop调度 混合遗传算法

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求解多目标柔性作业车间调度问题的两阶段混合Pareto蚁群算法 被引量：6

9

作者 赵博选 高建民 陈琨 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期145-151,共7页

针对多目标柔性作业车间调度问题(FJSP)分解得到的作业分派、排序子问题仍是多目标优化问题的情况,提出了一种求解该问题的分层Pareto优化框架,并采用该框架构建了两阶段混合Pareto蚁群算法的求解算法,其中两个Pareto蚁群系统分别求解... 针对多目标柔性作业车间调度问题(FJSP)分解得到的作业分派、排序子问题仍是多目标优化问题的情况,提出了一种求解该问题的分层Pareto优化框架,并采用该框架构建了两阶段混合Pareto蚁群算法的求解算法,其中两个Pareto蚁群系统分别求解多目标作业分派、排序问题。结合GT算法、排产规则评估和过滤第一阶段的分派方案,将具有较好评估全局解的分派方案作为分派阶段的精英档案,并输入给排序蚁群系统获取其非支配调度解,进而获取问题全局非支配解。子问题算法混合了各目标相关的邻域搜索策略,与Pareto蚁群算法结合,以期提高解的质量。通过求解带有平均工件加权延迟时间指标的多个FJSP基准算例,验证了算法的有效性。计算结果表明,该分层Pareto优化框架对原问题进行分层分解,有利于降低原问题的复杂性,相比多数文献,算法能够获得各基准算例Pareto非支配解,从而为分解求解复杂多目标调度优化问题提供了一种途径。 展开更多

关键词 多目标柔性作业车间调度 分层Pareto优化 两阶段Pareto蚁群算法 邻域搜索

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使用混合邻域搜索算法求解多目标柔性JSP问题 被引量：6

10

作者 蓝萌 徐汀荣 黄斐 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第1期293-296,共4页

通过对实际车间调度问题及邻域搜索算法的研究,针对传统遗传算法存在着一些缺陷,对多目标柔性JSP(车间调度)问题提出了基于遗传算法,并结合多种邻域搜索算法形成的一种新的混合邻域搜索算法。该算法基于相似度和免疫机制来构造初始解的... 通过对实际车间调度问题及邻域搜索算法的研究,针对传统遗传算法存在着一些缺陷,对多目标柔性JSP(车间调度)问题提出了基于遗传算法,并结合多种邻域搜索算法形成的一种新的混合邻域搜索算法。该算法基于相似度和免疫机制来构造初始解的策略,在遗传算子中提出了一种自适应的变异交叉概率,并在选择算子中结合模拟退火算法策略和免疫机制。经过实验结果表明,该混合邻域搜索算法提高了算法搜索的效率,并很好地解决了JSP问题。 展开更多

关键词 相似度 自适应交叉变异 免疫机制 遗传算法 模拟退火 多目标柔性车间调度

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改进量子粒子群求解多目标柔性作业车间调度 被引量：5

11

作者 田娜 纪志成 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第12期2948-2957,共10页

柔性作业车间调度问题(FJSP),由于其求解的复杂性,仍然是研究者们的研究热点。对基于不同的缩放系数选择策略的量子粒子群算法(QPSO)进行了比较研究,标准测试函数的仿真结果表明,自适应的缩放系数在单峰问题上优于其他选择策略;而余弦... 柔性作业车间调度问题(FJSP),由于其求解的复杂性,仍然是研究者们的研究热点。对基于不同的缩放系数选择策略的量子粒子群算法(QPSO)进行了比较研究,标准测试函数的仿真结果表明,自适应的缩放系数在单峰问题上优于其他选择策略;而余弦递减系数由于帮助粒子避免了陷入早熟而在多峰问题上表现比较好,故将其应用于求解多目标柔性作业车间调度问题(最大完工时间,最大机器工作时间,全部机器工作时间)。4个经典的仿真实例测试结果表明了算法的有效性和相较于其他算法的优越性。 展开更多

关键词 量子粒子群算法 自适应系数 余弦系数 多目标柔性作业车间调度 关键路径

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改进的基于分解的多目标进化算法求解双目标模糊柔性作业车间调度问题 被引量：15

12

作者 李瑞 龚文引 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期31-40,共10页

针对同时考虑最大模糊完工时间和总模糊机器负载的双目标模糊柔性作业车间调度问题(BFFJSP),本文提出了一种改进的基于分解的多目标进化算法(IMOEA/D),同时最优化最大模糊完工时间和总模糊机器负载,其主要特点是:1)采用3种初始化种群的... 针对同时考虑最大模糊完工时间和总模糊机器负载的双目标模糊柔性作业车间调度问题(BFFJSP),本文提出了一种改进的基于分解的多目标进化算法(IMOEA/D),同时最优化最大模糊完工时间和总模糊机器负载,其主要特点是:1)采用3种初始化种群的策略;2)提出了非支配解优先策略;3)设计了结合5种局部搜索策略的变邻域搜索;4)提出了计数器策略预防陷入局部解.运用大量实例进行了算法策略分析和对比实验,仿真结果表明,IMOEA/D在求解BFFJSP上具有更优性能. 展开更多

关键词 双目标模糊柔性作业车间调度 非支配解优先策略 变邻域搜索 计数器策略 MOEA/D

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考虑风电和负荷不确定性的输电网多目标柔性规划 被引量：9

13

作者 王娟娟 王涛 +3 位作者 刘子菡 朱海南 李丰硕 孙华忠 《中国电力》 CSCD 北大核心 2022年第1期168-177,共10页

风电大规模集中并网使输电网中电源出力的不确定性显著增强,并且当前考虑风电和负荷不确定性的输电网规划模型大多采用直流潮流,规划结果的准确性有待提高。以交流潮流为基础,构建了考虑风电和负荷不确定性的输电网多目标柔性规划双层... 风电大规模集中并网使输电网中电源出力的不确定性显著增强,并且当前考虑风电和负荷不确定性的输电网规划模型大多采用直流潮流,规划结果的准确性有待提高。以交流潮流为基础,构建了考虑风电和负荷不确定性的输电网多目标柔性规划双层模型。上层模型是以建设投资等年值费用、年网损费用和运行效率为目标的输电网多目标规划模型,采用带精英策略的非支配排序遗传算法求解,并将帕累托最优规划方案集合传递给下层;下层模型是以弃风和切负荷量最小为目标的多场景校验模型,用来校验帕累托最优规划方案集合对于风电和负荷不确定性的承受能力,根据下层模型的弃风和切负荷期望值修改上层模型的约束条件,从而将风电和负荷不确定性的影响传递给上层模型。对下层模型的交流潮流约束进行二阶锥松弛,将非线性且非凸的规划模型转化为具有凸可行域的二阶锥规划模型,利用Cplex求解器进行高效求解。最后,用调整后的39节点系统验证了所提模型的有效性。 展开更多

关键词 风电和负荷不确定性 交流潮流 二阶锥规划 多目标柔性规划 双层模型

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Pareto熵鸡群算法求解多目标柔性作业车间调度问题 被引量：1

14

作者 吴定会 许世鹏 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第12期2683-2688,共6页

针对多目标柔性作业车间调度问题,提出基于Pareto熵的鸡群算法.首先,建立了多目标柔性作业车间调度模型,优化目标为最大完工时间、最大机器负荷和所有机器总负荷.其次,将Pareto熵的概念引入鸡群算法,通过计算Pareto前端的熵值和差熵值... 针对多目标柔性作业车间调度问题,提出基于Pareto熵的鸡群算法.首先,建立了多目标柔性作业车间调度模型,优化目标为最大完工时间、最大机器负荷和所有机器总负荷.其次,将Pareto熵的概念引入鸡群算法,通过计算Pareto前端的熵值和差熵值判断目前种群的进化状态,动态调节惯性权重,使得调节过程具有针对性和目的性,同时为了避免算法陷入局部最优,加入基于Pareto熵的精英学习策略作为局部扰动策略,精英学习率步长可根据Pareto差熵和进化状态动态调节,从而形成一个闭环调节的进化过程.最后,对多目标柔性作业车间调度的经典算例进行求解,并与相关算法对比,仿真实验证明所提算法在收敛精度和机器分配均匀度方面具有明显优势. 展开更多

关键词 多目标柔性作业车间调度 Pareto熵 鸡群算法 精英学习策略

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基于动态双种群NSGA2算法的分布式柔性作业车间调度研究 被引量：2

15

作者 汪豪 谢辉 李艳武 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第12期2252-2260,共9页

在分布式柔性作业车间多目标调度问题的求解过程中,存在调度规模大、多个目标难以协调等缺陷。针对上述缺陷,提出了一种改进的非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA2),并对分布式柔性作业车间多目标调度问题进行了求解。首先,建立了以完工时间、... 在分布式柔性作业车间多目标调度问题的求解过程中,存在调度规模大、多个目标难以协调等缺陷。针对上述缺陷,提出了一种改进的非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA2),并对分布式柔性作业车间多目标调度问题进行了求解。首先,建立了以完工时间、机器负荷、能耗为优化目标的分布式柔性作业车间多目标调度模型;然后,基于帕累托(Pareto)等级特点设计了一种动态双种群搜索策略和种群划分机制,以替代传统的选择操作,并对每个种群采用了不同的搜索策略;针对关键工厂,在第二个种群中设计了局部搜索策略,基于Pareto等级的支配关系设计了Q学习的状态、奖励函数,采用Q学习对双种群的数量比例进行了自适应调整;最后,采用扩展的基准算例对该改进算法的有效性进行了验证,并将其与其他算法进行了对比分析。研究结果表明:采用动态双种群搜索策略改进的NSGA2算法能有效保持种群多样性,且不易陷入局部最优,提高了算法的求解质量。该改进算法与传统NSGA2算法相比,多样性评价指标平均提高了15.34%,收敛性评价指标平均提高了76.37%,证明了该算法在解决分布式柔性作业车间多目标调度问题上的优越性。 展开更多

关键词 柔性作业车间调度问题 分布式多目标柔性作业车间 车间多目标调度问题求解 帕累托等级 改进非支配排序遗传算法Ⅱ 动态双种群搜索策略 Q学习

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基于故障处理算法的动态多目标FJSP研究 被引量：4

16

作者 潘颖 高天一 +1 位作者 薛冬娟 谢忠东 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2014年第4期150-153,共4页

针对柔性作业车间调度(FJSP)过程的多目标、动态和信息不确定等特征,文章提出了一种实时调整的FJSP动态调度方法。首先,建立了FJSP动态仿真求解模型,该模型受自适应控制启发,并结合鲁棒调度和预见调度,求解效果稳定而高效;同时,该模型... 针对柔性作业车间调度(FJSP)过程的多目标、动态和信息不确定等特征,文章提出了一种实时调整的FJSP动态调度方法。首先,建立了FJSP动态仿真求解模型,该模型受自适应控制启发,并结合鲁棒调度和预见调度,求解效果稳定而高效;同时,该模型中设置了基于自适应遗传算法的仿真求解器,并通过故障处理算法实现预见功能。最后,通过一企业实例验证了文中所提算法的有效性和实用性。 展开更多

关键词 多目标柔性作业车间调度 动态调度 仿真求解模型 故障处理算法

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考虑分布式电源的弹性配电网网架柔性约束规划 被引量：8

17

作者 刘自发 陈逸轩 卓然群 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2020年第6期14-20,共7页

在考虑分布式电源的配电网柔性规划中,合理的规划方案能够提高配电网对于新能源接入的弹性,保持系统运行在稳定合理的区间内.提出了一种考虑不同运行情况的弹性配电网网架柔性约束规划方法,建立了基于经济性、适应性、可靠性、安全性、... 在考虑分布式电源的配电网柔性规划中,合理的规划方案能够提高配电网对于新能源接入的弹性,保持系统运行在稳定合理的区间内.提出了一种考虑不同运行情况的弹性配电网网架柔性约束规划方法,建立了基于经济性、适应性、可靠性、安全性、协调性的多目标规划体系;利用场景法描述了风、光、负荷等因素的不确定性,利用基于Wasserstein距离的最优渐进场景法提取了典型场景以及相应概率;在求解过程中应用基于连通性矩阵与树结构编码的网架连通性校验确保不产生孤岛节点、不破坏网络的辐射性.通过某地区配电网规划的算例验证了所提模型的合理性. 展开更多

关键词 分布式电源 网架规划 多目标柔性规划 多场景法 网架连通性校验

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柔性公关与现代企业

18

作者 何永红 《财会月刊（合订本）》 2000年第1期19-20,共2页

一、柔性公关的本质及特点柔性公关,指在企业内部艺术性地开展员工管理公关活动,从而使员工关系达到一种崇高境界。具体说,柔性公关是“以人为中心”,充分尊重员工的感情需求、人格独立与个性自由,从内心深处来激发每个员工的内在潜力... 一、柔性公关的本质及特点柔性公关,指在企业内部艺术性地开展员工管理公关活动,从而使员工关系达到一种崇高境界。具体说,柔性公关是“以人为中心”,充分尊重员工的感情需求、人格独立与个性自由,从内心深处来激发每个员工的内在潜力、主动性和创造精神,提高员工对企业的... 展开更多

关键词 员工关系 企业 需求 职工关系 企业管理 柔性公关 柔性目标 柔性策略 公关活动

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考虑工人学习效应的双资源约束柔性车间调度 被引量：7

19

作者 侯天天 张守京 杜昊天 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2022年第12期164-168,共5页

针对工人受学习效应影响的双资源约束柔性车间调度问题,提出考虑工人技能柔性度的学习曲线,以最小化完工时间、生产成本和环境指标为目标构建优化模型。同时,提出一种将MOPSO与NSGA-Ⅱ相结合的NSHGA-Ⅱ算法,全局搜索上集成了二者的信息... 针对工人受学习效应影响的双资源约束柔性车间调度问题,提出考虑工人技能柔性度的学习曲线,以最小化完工时间、生产成本和环境指标为目标构建优化模型。同时,提出一种将MOPSO与NSGA-Ⅱ相结合的NSHGA-Ⅱ算法,全局搜索上集成了二者的信息指导功能和多点并行搜索特性,提高算法效率和准确性;局部搜索上为避免算法早熟,构造四种邻域搜索算子以保证种群多样性;随后采用熵值法评价Pareto解集选出最优解。最后通过实例仿真,并与MOPSO和NSGA-Ⅱ结果进行对比,验证了改进的NSHGA-Ⅱ算法可以很好的解决上述调度问题。 展开更多

关键词 学习效应 双资源 多目标柔性车间调度 粒子群算法 遗传算法

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多策略候鸟优化算法的多目标FJSP研究 被引量：5

20

作者 杜凌浩 向凤红 杨立炜 《控制工程》 CSCD 北大核心 2023年第7期1346-1356,共11页

针对以最大完工时间、瓶颈机器负荷、总机器负荷最小为优化目标的多目标柔性作业车间调度问题(flexible job-shop scheduling problem,FJSP),提出一种基于新型拥挤度的多策略候鸟优化算法。首先,结合FJSP的特点,采用两段式编码;其次,针... 针对以最大完工时间、瓶颈机器负荷、总机器负荷最小为优化目标的多目标柔性作业车间调度问题(flexible job-shop scheduling problem,FJSP),提出一种基于新型拥挤度的多策略候鸟优化算法。首先,结合FJSP的特点,采用两段式编码;其次,针对编码方式构造多种邻域结构,并设计联合邻域搜索策略,有效扩大解空间的搜索范围;再次,引入一种新的拥挤度计算方式,解决同一支配等级下的非支配解在拥挤距离相等时无法判断位置关系的问题;最后,考虑到候鸟优化算法容易陷入局部最优,提出多源种间交叉策略和基于外部存档的重置机制。多组基准算例和生产实例的仿真结果表明,所提算法在求解多目标FJSP方面优于对比算法,有一定的优越性和实用性。 展开更多

关键词 多目标柔性作业车间调度 新型拥挤度 候鸟优化算法 多源种间交叉策略

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