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带批和离散机柔性流水车间问题的混合异步次梯度优化的拉格朗日松弛算法 被引量:6
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作者 轩华 王薛苑 李冰 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期1001-1010,共10页
为有效解决串行批调度问题,提出了一个混合异步次梯度优化的拉格朗日松弛算法,来求解带批和离散机的柔性流水车间问题(FFSP),目标是最小化总加权完成时间。该问题来源于钢铁业的炼钢-连铸-热轧一体化生产过程,为了加快算法的求解速度,... 为有效解决串行批调度问题,提出了一个混合异步次梯度优化的拉格朗日松弛算法,来求解带批和离散机的柔性流水车间问题(FFSP),目标是最小化总加权完成时间。该问题来源于钢铁业的炼钢-连铸-热轧一体化生产过程,为了加快算法的求解速度,扩大求解规模,在拉格朗日松弛优化算法中引入异步次梯度优化,每次迭代仅最优求解一个批级子问题,而其他子问题的解仍维持为前一次迭代的值,以此获取一个合理的乘子更新方向,大大缩短了每次迭代所消耗的运行时间。通过与基于批解耦和次梯度法的拉格朗日松弛算法的实验对比,说明了无论是实际生产数据还是随机产生的大规模数据,所提出的改进拉格朗日松弛算法都能获得具有竞争性的结果,对于较大规模问题,它在解的质量和收敛速度方面的优势更加明显。 展开更多
关键词 异步次梯度优化 拉格朗日松弛算法 柔性流水车间问题 批处理机和离散机 总加权完成时间
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含不相关机的动态可重入柔性流水车间问题的混合DABC-GA算法 被引量:1
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作者 轩华 刘淑燕 +1 位作者 王薛苑 李冰 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第11期44-51,共8页
为了改善生产线的物流平衡和加强阶段间的时间衔接,扩展一般可重入柔性流水车间调度理论,以最小化总加权完工时间为目标,研究了每阶段含不相关并行机的动态可重入柔性流水车间问题,工件在各阶段的加工时间取决于加工它的机器。鉴于所研... 为了改善生产线的物流平衡和加强阶段间的时间衔接,扩展一般可重入柔性流水车间调度理论,以最小化总加权完工时间为目标,研究了每阶段含不相关并行机的动态可重入柔性流水车间问题,工件在各阶段的加工时间取决于加工它的机器。鉴于所研究问题为NP-hard问题,首先,建立整数规划模型;其次,设计元胞矩阵编码方案,提出融合离散人工蜂群算法和遗传算法的一种混合算法以获得问题的近优解;最后,为了评估混合算法的性能,将所提出算法和一些元启发式算法进行了不同规模问题的对比测试,实验结果说明了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 动态可重入柔性流水车间问题 不相关并行机 总加权完工时间 混合DABC-GA算法
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基于改进蝙蝠算法的柔性流水车间排产优化问题研究 被引量:9
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作者 韩忠华 朱伯秋 +1 位作者 史海波 林硕 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第7期1935-1938,共4页
为解决柔性流水车间调度问题(flexible flow shop scheduling problem,FFSP),提出了一种基于精英个体集的自适应蝙蝠算法(self-adaptive elite bat algorithm,SEBA)。针对蝙蝠算法存在求解离散问题具有局限性、易陷入局部极值、优化结... 为解决柔性流水车间调度问题(flexible flow shop scheduling problem,FFSP),提出了一种基于精英个体集的自适应蝙蝠算法(self-adaptive elite bat algorithm,SEBA)。针对蝙蝠算法存在求解离散问题具有局限性、易陷入局部极值、优化结果精度低等问题,该算法采用ROV(ranked order value)编码方式,使算法适用于求解离散型的FFSP;提出基于汉明距离的精英个体集,由多个适应度高但相似度低的精英个体轮流引导种群进化,增强种群进化活力,避免寻优过程陷入局部极值;提出自适应位置更新机制,提高算法优化精度。最后采用不同规模的标准实例对改进算法进行测试,与已有算法进行对比,实验结果验证了改进蝙蝠算法求解FFSP问题的有效性。 展开更多
关键词 柔性流水车间问题 蝙蝠算法 精英个体集 汉明距离
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基于蜻蜓算法求解柔性流水车间排产优化问题 被引量:6
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作者 孙树琪 陈书宏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第S01期37-40,共4页
针对柔性流水车间调度问题(FFSP),提出一种离散化的蜻蜓算法。鉴于蜻蜓算法在连续优化问题上表现出色,为了将其应用到离散的组合优化问题上,采用工件升序排列(ROV)的编码方式,将连续位置矢量转换成工件的序列,解码过程采用最先空闲机器... 针对柔性流水车间调度问题(FFSP),提出一种离散化的蜻蜓算法。鉴于蜻蜓算法在连续优化问题上表现出色,为了将其应用到离散的组合优化问题上,采用工件升序排列(ROV)的编码方式,将连续位置矢量转换成工件的序列,解码过程采用最先空闲机器优先原则(FAMFR),将每个蜻蜓个体转化为可行调度,从而能够计算出其总完工时间。这两个改进使该算法适用于求解FFSP。最后将该算法应用于FFSP实例进行验证,与遗传算法(GA)进行对比,实验结果表明该算法减少了8.5%的所需加工时间,验证了它求解FFSP的有效性。 展开更多
关键词 柔性流水车间问题调度 蜻蜓算法 解码方法 最大完工时间
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解决具有混合约束柔性流水车间调度问题的粒子群优化算法 被引量:8
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作者 张其亮 陈永生 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第11期3253-3256,3260,共5页
针对既存在阻塞限制工件又存在无等待约束工件的柔性流水车间调度问题,提出了一种离散粒子群优化的求解方法。该方法采用基于排列的编码形式,设计了推进—迭代算法进行解码并计算问题目标值,利用离散粒子群优化算法进行全局优化,利用迭... 针对既存在阻塞限制工件又存在无等待约束工件的柔性流水车间调度问题,提出了一种离散粒子群优化的求解方法。该方法采用基于排列的编码形式,设计了推进—迭代算法进行解码并计算问题目标值,利用离散粒子群优化算法进行全局优化,利用迭代贪婪(iterated greedy,IG)算法提高种群个体的局部搜索能力。此外,根据问题特点,提出最早释放优先(first release first,FRF)和最早完工优先(first complete first,FCF)两种机器分配策略。仿真结果表明,所提出的方法求解混合约束下柔性流水车间调度问题是可行的、有效的。 展开更多
关键词 柔性流水车间调度问题 阻塞限制 无等待 粒子群优化算法
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考虑可再生能源的多目标柔性流水车间调度问题 被引量:15
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作者 吴秀丽 崔琪 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2018年第11期2792-2807,共16页
为了节能减排、保护环境,针对可再生能源的柔性流水车间调度问题(FFSP-RE),提出集成低碳调度策略的快速非支配排序遗传算法。根据可再生能源的发电特性建立了可再生能源供电模型,在此基础上构建了FFSP-RE的数学优化模型;给出快速非支配... 为了节能减排、保护环境,针对可再生能源的柔性流水车间调度问题(FFSP-RE),提出集成低碳调度策略的快速非支配排序遗传算法。根据可再生能源的发电特性建立了可再生能源供电模型,在此基础上构建了FFSP-RE的数学优化模型;给出快速非支配排序遗传算法,其中提出基于操作的编码方法,设计了考虑可再生能源特性的低碳调度策略,线性次序交叉和基于位置交叉采用随机选择方法,变异算子采用反转逆序法,根据拥挤度和非支配等级选择进入下一代种群的个体;通过多个数值实验证明了所提算法能够有效求解FFSP-RE,可再生能源能够在保证完工时间的前提下有效降低碳排放量。 展开更多
关键词 柔性流水车间调度问题 可再生能源 低碳调度解码 多目标优化
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