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题名基于整体退火遗传算法的柔性形态滤波器优化设计
被引量：10
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作者
赵春晖
孙锐
孙圣和
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机构
哈尔滨工程大学电子工程系
哈尔滨工业大学自动化测试与控制系
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第1期54-57,共4页
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基金
国家自然科学基金 (No 60 1 72 0 38
60 1 72 0 38)
高等学校全国优秀博士学位论文作者专项基金(No .2 0 0 0 37)
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文摘
整体退火遗传算法 (WAGA)是一种新的遗传算法 ,它将退火机制引入选择算子 ,并允许父代加入竞争 ,使遗传算法更加稳健、高效 .本文应用WAGA优化柔性形态滤波器 ,并研究了在不同噪声比例和最小平均绝对误差(MAE)、最小均方误差 (MSE)准则下优化算法的性能 .仿真实验显示优化后的柔性形态滤波器性能得到较大改善 。
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关键词
柔性形态滤波器
退火遗传算法
优化算法
图像处理
优化设计
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Keywords
soft morphological filters
genetic algorithms
optimization algorithms
image processing
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分类号
TN713
[电子电信—电路与系统]
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题名基于柔性形态学滤波优化的周期性噪声消除算法
被引量：3
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作者
卫星
焦蓬蓬
史永
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机构
南京师范大学泰州学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2016年第21期70-74,共5页
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基金
江苏省高校自然科学基金(15KJB170006)
南京师范大学泰州学院院级项目(Q201238)
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文摘
针对周期性噪声滤波易产生图像失真与降噪效果不佳等问题,提出一种柔性形态学滤波的周期性噪声消除算法。在数学形态学的思想上,构建了一种柔性形态学滤波器,利用形态学开-闭运算和闭-开运算相结合,提高滤波器噪声抑制性能。并利用粒子群优化耦合被动聚集技术,改进信息共享机制,对柔性形态学滤波器的五个主要参数进行优化,输出最优值,从而消除周期性噪声。实验结果表明,与当前降噪技术相比,所提算法对周期性和混合性噪声具有更强的鲁棒性,在消除噪声的同时也较好地保护了图像细节信息。
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关键词
周期性噪声
柔性形态滤波器
粒子群优化
信息共享
被动聚集
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Keywords
periodic noise
soft morphological filter
particle swarm optimization
information sharing
passive congregation
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分类号
TN911.734
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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