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柔性多面体搜索算法在遗传算法中的综合应用研究: 1; 作者肖宏峰王麓雅谭冠政《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2004年第4期681-684,共4页; 首先分析了柔性多面体搜索算法和基本遗传算法两者结合的基础 ,提出了柔性多面体方向进化算子和柔性多面体交叉算子 .以这两个新的遗传操作算子和柔性多面体搜索算法为基础 ,提出了两种新的混合遗传算法 FP_ HGA( )、FP_ HGA( ) .在 FP_... 展开更多; 关键词柔性多面体混合遗传算法柔性多面体方向进化算子柔性多面体交叉算子; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于柔性多面体的最优核极限学习机算法被引量：1: 2; 作者苏一丹麻晓璇 +1 位作者覃华王保锋《计算机工程与设计》北大核心 2020年第9期2454-2459,共6页; 针对核极限学习机参数优化困难的问题,提出一种基于网格搜索柔性多面体的最优化核极限学习机算法。为高斯核变量和惩罚变量构造二维网格,从网格中选取最小目标函数值所对应的参数点构造初始柔性多面体,解决柔性多面体对初始值敏感的问题... 展开更多; 关键词核极限学习机参数优化网格搜索柔性多面体最优化搜索分类精度; 在线阅读下载PDF 职称材料

柔性多面体在遗传算法中的应用研究(I): 3; 作者肖宏峰梁丰谭冠政《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第4期83-85,111,共4页; 文章提出了一种柔性多面体的方向进化算子,并在基本遗传算法中嵌入柔性多面体搜索算法,从而构成了一种基于柔性多面体的新的混合遗传算法(flexiblepolyhedronhybridgeneticalgorithm,FP_HGA)。方向进化算子紧跟基本遗传算法的变异操作之... 展开更多; 关键词柔性多面体遗传算法随机搜索算法进化算子; 在线阅读下载PDF 职称材料

具有不完全微分的最优模糊PID控制器及其在智能人工腿中应用的仿真研究(英文) 被引量：6: 4; 作者谭冠政肖宏峰王越超《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期462-466,共5页; 提出了一种新的最优模糊PID控制器 ,它由两部分组成 ,即在线模糊推理机构和带有不完全微分的常规PID控制器 .在模糊推理机构中 ,引入了三个可调节因子xp,xi 和xd,其作用是进一步修改和优化模糊推理的结果 ,以使控制器对一个给定对象具... 展开更多; 关键词不完全微分最优模糊PID控制器智能人工腿仿真柔性多面体搜索算法机器人; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名柔性多面体搜索算法在遗传算法中的综合应用研究: 1; 作者肖宏峰王麓雅谭冠政; 机构湖南师范大学计算机教学部中南大学信息科学与工程学院机器人研究所; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2004年第4期681-684,共4页; 基金中国科学院机器人学开放研究实验室 ( RL 2 0 0 0 0 2 )资助; 文摘首先分析了柔性多面体搜索算法和基本遗传算法两者结合的基础 ,提出了柔性多面体方向进化算子和柔性多面体交叉算子 .以这两个新的遗传操作算子和柔性多面体搜索算法为基础 ,提出了两种新的混合遗传算法 FP_ HGA( )、FP_ HGA( ) .在 FP_ HGA( )中 ,嵌入了柔性多面体方向进化算子和柔性多面体搜索算法 ;在 FP_ HGA( )中 ,嵌入了柔性多面体交叉算子 .用 FP_ HGA(I)、FP_ HGA (II)及 SGA(Simple Genetic Algorithm )来求解 Rosenbrock测试函数的最小值 ,FP_ HGA(I)和 FP_ HGA(II)算法和; 关键词柔性多面体混合遗传算法柔性多面体方向进化算子柔性多面体交叉算子; Keywords flexible polyhedron hybrid genetic algorithm flexible polyhedron directional evolution operator flexible polyhedron crossover operator; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于柔性多面体的最优核极限学习机算法被引量：1: 2; 作者苏一丹麻晓璇覃华王保锋; 机构广西大学计算机与电子信息学院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2020年第9期2454-2459,共6页; 基金国家自然科学基金项目(51667004、61762009)。; 文摘针对核极限学习机参数优化困难的问题,提出一种基于网格搜索柔性多面体的最优化核极限学习机算法。为高斯核变量和惩罚变量构造二维网格,从网格中选取最小目标函数值所对应的参数点构造初始柔性多面体,解决柔性多面体对初始值敏感的问题;给柔性多面体的变形搜索参数添加权重值,区分核参数和惩罚参数对核极限学习机分类性能影响程度;通过迭代柔性多面体实现核极限学习参数的最优化搜索,用所获最优参数构造核极限学习机并用于数据分类。在UCI、KEEL和人工数据集上与其它优化核极限学习机算法进行计算结果比较,验证所提算法的可行性。; 关键词核极限学习机参数优化网格搜索柔性多面体最优化搜索分类精度; Keywords kernel extreme learning machine parameter optimization grid search flexible polyhedron optimization search classification accuracy; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名柔性多面体在遗传算法中的应用研究(I): 3; 作者肖宏峰梁丰谭冠政; 机构湖南师范大学计算机教学部中南大学信息科学与工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第4期83-85,111,共4页; 基金中国科学院机器人学开放研究实验室资助(编号:RL200002); 文摘文章提出了一种柔性多面体的方向进化算子,并在基本遗传算法中嵌入柔性多面体搜索算法,从而构成了一种基于柔性多面体的新的混合遗传算法(flexiblepolyhedronhybridgeneticalgorithm,FP_HGA)。方向进化算子紧跟基本遗传算法的变异操作之后,其作用是使适应度较低的个体向适应度较高的个体进化;柔性多面体局部搜索算法作用是对当前代所有新个体在进入到下一代之前,使它移动到局部最优点。并用FP_HGA来求解Rosenbrock测试函数的最小值,FP_HGA算法和SGA(SimpleGeneticAlgorithm,SGA)算法的计算结果表明该混合遗传算法在收敛速度和精度方面均得到很大提高。; 关键词柔性多面体遗传算法随机搜索算法进化算子; Keywords Flexible polyhedron search algorithm,Directional evolution operator based on flexible polyhedron,Hybrid ge-netic algorithms; 分类号 O242.23 [理学—计算数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名具有不完全微分的最优模糊PID控制器及其在智能人工腿中应用的仿真研究(英文) 被引量：6: 4; 作者谭冠政肖宏峰王越超; 机构中南大学机器人研究所中国科学院机器人学开放研究实验室; 出处《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期462-466,共5页; 基金 supportedbytheFoundationofRoboticsLaboratory AcademiaSinica (RL2 0 0 0 0 2 ) .; 文摘提出了一种新的最优模糊PID控制器 ,它由两部分组成 ,即在线模糊推理机构和带有不完全微分的常规PID控制器 .在模糊推理机构中 ,引入了三个可调节因子xp,xi 和xd,其作用是进一步修改和优化模糊推理的结果 ,以使控制器对一个给定对象具有最优的控制效果 .可调节因子的最优值采用ITAE准则及Nelder和Mead提出的柔性多面体最优搜索算法加以确定 .这种PID控制器被用来控制由作者设计的智能人工腿中的一个直流电机 .仿真结果表明该控制器的设计是非常有效的 ,它可被用于控制各种不同的对象和过程 .; 关键词不完全微分最优模糊PID控制器智能人工腿仿真柔性多面体搜索算法机器人; Keywords incomplete derivation fuzzy PID controller adjustable factors flexible polyhedron search algorithm intelligent artificial leg; 分类号 TP273.4 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	柔性多面体搜索算法在遗传算法中的综合应用研究	肖宏峰王麓雅谭冠政	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2004	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于柔性多面体的最优核极限学习机算法	苏一丹麻晓璇覃华王保锋	《计算机工程与设计》北大核心	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	柔性多面体在遗传算法中的应用研究(I)	肖宏峰梁丰谭冠政	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2003	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	具有不完全微分的最优模糊PID控制器及其在智能人工腿中应用的仿真研究(英文)	谭冠政肖宏峰王越超	《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心	2002	6	在线阅读下载PDF 职称材料