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实时工况驱动的柔性作业车间动态调度系统研究 被引量:7
1
作者 陈鸿海 赵韩 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第11期1441-1445,1455,共6页
为了解决生产计划与控制的复杂多变性问题,文章设计了一种柔性作业车间动态调度系统。该系统首先分析了相关动态调度理论与方法,提出了基于实时工况驱动的系统设计的基本思路,建立了系统的整体概念模型,讨论了该系统的基本特点;然后进... 为了解决生产计划与控制的复杂多变性问题,文章设计了一种柔性作业车间动态调度系统。该系统首先分析了相关动态调度理论与方法,提出了基于实时工况驱动的系统设计的基本思路,建立了系统的整体概念模型,讨论了该系统的基本特点;然后进行系统建模,确定该系统的主要功能模块及其相互关系;最后通过设计的原型系统部分界面来阐述系统的动态调度实现过程。 展开更多
关键词 实时工况驱动 柔性作业车间动态调度 系统建模 功能模块 系统实现
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基于GASA的柔性作业车间动态调度研究 被引量:3
2
作者 曹庆奎 张晓丽 任向阳 《河北工程大学学报(自然科学版)》 CAS 2019年第2期91-96,共6页
针对柔性作业车间调度在机器故障扰动情况下的动态性及工件交货期模糊的情况,研究采用基于事件与周期混合驱动的滚动窗口再调度策略,并运用线性加权和的方法,以最大完工时间最小、能耗最小、客户满意度最大为目标,建立多目标柔性作业车... 针对柔性作业车间调度在机器故障扰动情况下的动态性及工件交货期模糊的情况,研究采用基于事件与周期混合驱动的滚动窗口再调度策略,并运用线性加权和的方法,以最大完工时间最小、能耗最小、客户满意度最大为目标,建立多目标柔性作业车间动态调度模型,并设计了遗传算法与模拟退火算法结合的GASA算法。将算例仿真结果与遗传算法取得的结果进行对比,验证算法的有效性。 展开更多
关键词 柔性作业车间动态调度 遗传算法 模拟退火算法 混合驱动策略 模糊交货期
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基于多Agent的柔性作业车间动态调度方法研究 被引量:2
3
作者 杨博见 杜丽 郭景仁 《航空制造技术》 CSCD 北大核心 2023年第6期99-107,共9页
为提高调度策略对工件到达密度变化的适应能力,对柔性作业车间内的动态调度方法进行了研究。首先根据调研结果以及Agent建模方法构建了基于多Agent系统的柔性制造动态调度系统;然后结合柔性制造背景下的复杂结构件加工特点对调度过程中... 为提高调度策略对工件到达密度变化的适应能力,对柔性作业车间内的动态调度方法进行了研究。首先根据调研结果以及Agent建模方法构建了基于多Agent系统的柔性制造动态调度系统;然后结合柔性制造背景下的复杂结构件加工特点对调度过程中任务分解、机床选择、任务分配3个步骤的运行机制进行了改进,形成了基于工序块的任务分解机制、基于加工精度的机床选择机制以及基于调度规则的动态时间窗调度方法;最后通过试验验证了该动态调度方法在工件到达密度变化场景下的可行性,对当前实际的柔性作业车间生产活动具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 多AGENT系统 柔性作业车间 动态调度 动态时间窗 规则调度方法
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基于可变重调度区间的柔性作业车间动态调度策略 被引量:7
4
作者 王雷 蔡劲草 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期397-403,共7页
针对动态柔性作业车间调度问题,提出了基于可变重调度区间的动态重调度策略。建立了柔性作业车间调度数学模型。提出一种初始化机器、初始化工序和随机初始化相结合的改进种群初始化的方法,进一步提高初始种群解的质量。实际生产案例仿... 针对动态柔性作业车间调度问题,提出了基于可变重调度区间的动态重调度策略。建立了柔性作业车间调度数学模型。提出一种初始化机器、初始化工序和随机初始化相结合的改进种群初始化的方法,进一步提高初始种群解的质量。实际生产案例仿真对比分析结果表明,利用本文重调度策略和改进遗传算法后得到的结果比企业实际运行时间缩短了47.8%,比他人的调度策略所得到的优化结果提高了5.4%,从而验证了本文所提出算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 柔性作业车间 动态调度 种群初始化 遗传算法 可变重调度区间
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柔性作业车间调度问题的课程强化学习算法
5
作者 卢超 肖洋 +1 位作者 张彪 高亮 《国防科技大学学报》 北大核心 2025年第2期49-59,共11页
针对深度强化学习在柔性作业车间调度问题上泛化能力不足的问题,提出结合课程学习和深度强化学习的方法。通过动态调整训练实例难度,重点增强最难实例的训练,以适应不同数据分布,避免学习过程中的遗忘问题。仿真测试结果表明,算法在未... 针对深度强化学习在柔性作业车间调度问题上泛化能力不足的问题,提出结合课程学习和深度强化学习的方法。通过动态调整训练实例难度,重点增强最难实例的训练,以适应不同数据分布,避免学习过程中的遗忘问题。仿真测试结果表明,算法在未经训练的大规模问题和基准数据集上保持了不错的性能。在2种人造分布的4个未训练大规模问题上取得了更好的性能表现。相较于精确方法和元启发式方法,对于计算量较大的问题实例,能快速地获得质量不错的解。同时算法可以适应不同的数据分布的柔性作业车间调度问题,具有较快收敛速度和较好泛化能力。 展开更多
关键词 柔性作业车间调度 深度强化学习 课程学习
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带有动态到达工件的分布式柔性作业车间调度问题研究
6
作者 张洪亮 童超 丁倩兰 《安徽工业大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第5期573-582,共10页
分布式柔性作业车间调度是生产调度的1个重要分支,工件的动态到达作为实际生产中的1种常见扰动情况,进一步增加了作业车间调度问题的复杂性和不确定性。针对带有工件动态到达的分布式柔性作业车间调度问题(DA-DFJSP),提出1种分批调度策... 分布式柔性作业车间调度是生产调度的1个重要分支,工件的动态到达作为实际生产中的1种常见扰动情况,进一步增加了作业车间调度问题的复杂性和不确定性。针对带有工件动态到达的分布式柔性作业车间调度问题(DA-DFJSP),提出1种分批调度策略,将原本的动态调度问题转化成一系列连续调度区间上的静态调度问题,构建以最大完工时间为优化目标的混合整数规划模型;在此基础上,结合问题特征采用批次、工厂、工序、机器的4层染色体编码及快速贪婪搜索插入的解码方式改进遗传算法,同时引入多种交叉、变异算子来增强染色体的多样性;最后,基于FJSP标准算例构建DA-DFJSP测试算例进行仿真对比实验,验证所提策略和改进算法的求解优势。结果表明:相较于传统的重调度策略和改进前的遗传算法,采用分批调度策略和改进的遗传算法(IGA)所求调度方案具有更短的完工周期、更均匀的工厂加工负荷及更高的设备工作效率,IGA与分批调度策略之间有高度的契合性,能够有效提升生产效率。 展开更多
关键词 分布式柔性作业车间调度 工件动态到达 分批调度 染色体编码 遗传算法 混合整数规划模型 最大完工时间
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考虑序列相关准备时间的分布式柔性作业车间调度研究
7
作者 王有远 董博文 《工业工程》 2024年第3期78-86,共9页
针对考虑序列相关准备时间的分布式柔性作业车间调度问题,提出以最小化最大完工时间为优化目标的混合整数线性规划模型,并提出一种改进遗传算法。采用基于负荷均衡的种群初始化方法提高初始种群质量,根据问题特性构造6个局部扰动算子,... 针对考虑序列相关准备时间的分布式柔性作业车间调度问题,提出以最小化最大完工时间为优化目标的混合整数线性规划模型,并提出一种改进遗传算法。采用基于负荷均衡的种群初始化方法提高初始种群质量,根据问题特性构造6个局部扰动算子,设计多重局部扰动策略提高算法的局部搜索能力。通过扩展柔性作业车间调度基准生成测试算例,使用正交实验确定算法参数。实验结果表明,所提改进策略能够有效提高算法性能,求解结果优于对比算法,验证了调度模型和所提算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 分布式柔性作业车间调度 序列相关准备时间 遗传算法 最大完工时间
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求解柔性作业车间调度问题的离散食肉植物算法
8
作者 宋存利 李金泰 《大连交通大学学报》 CAS 2024年第4期113-120,共8页
针对传统群智能优化算法求解柔性作业车间调度问题时易陷入局部最优且寻优能力不足的困境,以最小化最大完工时间为目标提出一种离散的食肉植物算法。首先,为提高初始种群的多样性,提出了3种初始化种群策略;其次,为提高算法各时期的搜索... 针对传统群智能优化算法求解柔性作业车间调度问题时易陷入局部最优且寻优能力不足的困境,以最小化最大完工时间为目标提出一种离散的食肉植物算法。首先,为提高初始种群的多样性,提出了3种初始化种群策略;其次,为提高算法各时期的搜索能力,为生长因子设计了一种自适应策略,并对植物执行了交叉以及基于4种邻域结构的贪婪变异操作;最后,通过对Brandimarte基准问题进行仿真并与其他文献算法进行对比,证明了所提算法在收敛速度和求解质量方面都具有较好的性能。 展开更多
关键词 柔性作业车间调度 最小化最大完工时间 食肉植物算法 自适应生长因子 混合算法
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基于深度强化学习的柔性作业车间节能调度研究 被引量:1
9
作者 张中伟 李艺 +1 位作者 高增恩 武照云 《工业工程》 2024年第1期78-85,103,共9页
针对当前柔性作业车间节能调度研究无法充分利用历史生产数据,且对复杂、动态、多变的车间生产环境适应性不足的问题,引入深度强化学习思想,利用具有代表性的深度Q网络(deep Q-network,DQN)求解柔性作业车间节能调度问题。将柔性作业车... 针对当前柔性作业车间节能调度研究无法充分利用历史生产数据,且对复杂、动态、多变的车间生产环境适应性不足的问题,引入深度强化学习思想,利用具有代表性的深度Q网络(deep Q-network,DQN)求解柔性作业车间节能调度问题。将柔性作业车间节能调度问题转化为强化学习对应的马尔科夫决策过程。进而,提炼表征车间生产状态特征的状态值作为神经网络输入,通过神经网络拟合状态值函数,输出复合调度动作规则实现对工件以及加工机器的选择,并利用动作规则与奖励函数协同优化能耗。在3个不同规模的案例上与非支配排序遗传算法、超启发式遗传算法、改进狼群算法等典型智能优化方法进行求解效果对比。结果表明,DQN算法有较强的搜索能力,且最优解分布情况与提出的柔性作业车间节能调度模型聚焦能耗目标相一致,从而验证了所用DQN方法的有效性。 展开更多
关键词 柔性作业车间节能调度 深度强化学习 深度Q网络 马尔科夫决策
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基于深度强化学习的柔性作业车间调度方法
10
作者 郭羽 唐敦兵 张泽群 《航空制造技术》 CSCD 北大核心 2024年第23期114-120,共7页
受到车间动态扰动的影响,单一调度规则在车间调度问题中无法一直获得较好的调度结果。对此,本文提出了一种基于D3QN(Dueling double DQN)的调度方法,用于柔性作业车间调度问题。首先通过将调度问题转化为马尔可夫决策过程,构建了强化学... 受到车间动态扰动的影响,单一调度规则在车间调度问题中无法一直获得较好的调度结果。对此,本文提出了一种基于D3QN(Dueling double DQN)的调度方法,用于柔性作业车间调度问题。首先通过将调度问题转化为马尔可夫决策过程,构建了强化学习任务数学模型,并依次设计了18种生产系统状态特征、9种用于评价机床和工件的分值动作以及与调度目标相关的奖励函数。然后基于Dueling double DQN算法,在机床Agent、工件Agent与车间生产系统的交互过程中,不断训练两个Agent在每个调度决策时刻选择最高评分的机床和工件,从而完成工件和机床的资源分配任务。最后通过仿真试验,将所提出的方法与直接选取机床编号和选取调度规则的调度方法进行对比,结果表明该方法能取得更好的调度结果。 展开更多
关键词 深度强化学习 柔性作业车间调度 神经网络 深度Q网络 奖励函数
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改进天牛群算法在柔性作业车间调度中的应用
11
作者 丁凯 赵欣悦 +1 位作者 吕景祥 朱斌 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2024年第3期111-118,共8页
为解决柔性作业车间调度问题,在模拟自然界中天牛觅食行为的天牛须算法基础上,结合群智能优化理论,提出了一种基于莱维飞行、反向搜索和自适应参数调整混合策略的改进天牛群算法(LRA-BSO)。首先,建立柔性作业车间调度模型;其次,提出了基... 为解决柔性作业车间调度问题,在模拟自然界中天牛觅食行为的天牛须算法基础上,结合群智能优化理论,提出了一种基于莱维飞行、反向搜索和自适应参数调整混合策略的改进天牛群算法(LRA-BSO)。首先,建立柔性作业车间调度模型;其次,提出了基于Tent混沌映射生成初始种群的方法,以提高初始种群质量;再次,应用莱维飞行策略和反向搜索策略,并通过适应度反馈自适应调整天牛群的搜索步长以及搜索距离,以改善算法全局搜索能力,避免陷入局部极值;最后,为验证改进的天牛群算法的性能,通过6个多维度标准测试函数验证了LRA-BSO算法的寻优能力。通过FJSP的10个标准算例和1个实际案例验证了LRA-BSO算法在FJSP中的适用性。测试结果表明:改进的天牛群算法在8个标准算例中的表现均优于或持平于其他智能优化算法,表现出了较好的寻优能力;在实际案例验证中,改进后的算法相对于原始的天牛群算法,在收敛速度上提升了48%。 展开更多
关键词 柔性作业车间调度 天牛群算法 莱维飞行策略 反向搜索策略 自适应参数调整
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面向低碳排放的航空零件柔性作业车间调度优化
12
作者 刘慧 徐志涛 +1 位作者 陈文飞 胡泽儒 《航空科学技术》 2024年第2期47-57,共11页
降低航空零部件制造过程中的碳排放是实现航空工业绿色低碳发展的重要途径之一。本文针对航空零件加工多品种、小批量的特点,以及智能制造环境下人机协作的复杂性,以航空零件柔性作业车间为背景,构建了机器在不同工作状态下的能耗计算模... 降低航空零部件制造过程中的碳排放是实现航空工业绿色低碳发展的重要途径之一。本文针对航空零件加工多品种、小批量的特点,以及智能制造环境下人机协作的复杂性,以航空零件柔性作业车间为背景,构建了机器在不同工作状态下的能耗计算模型,建立了以最小化最大完工时间、机器总负载和机器能耗为目标的航空零件柔性作业车间多目标调度优化模型。首先,本文设计了4层编码方式以实现对机器和人员的合理分配;其次,为解决算法“早熟”问题并提高帕累托解的质量,设计了基于组合邻域搜索的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对模型进行求解;最后,通过具体案例验证了模型和算法的有效性。案例分析表明,通过本文提出的方法,可以在兼顾生产效率和加工成本的同时,实现航空零件加工过程的低碳排放。 展开更多
关键词 航空零件制造 柔性作业车间调度 人机协作 多目标优化 NSGA-Ⅱ算法
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基于改进的NSGA-II纺织生产车间柔性作业车间调度问题算法的研究
13
作者 贾坤 汪治学 陈瀚宁 《新型工业化》 2024年第5期85-95,共11页
在纺织生产线调度领域,传统的人工调度方式已难以满足当前对高效利用机器和提升生产效率的迫切需求。鉴于此,本文建立了以最小化最大完工时间和机器总负载为优化目标的多目标柔性作业车间调度问题(flexible job shop scheduling problem... 在纺织生产线调度领域,传统的人工调度方式已难以满足当前对高效利用机器和提升生产效率的迫切需求。鉴于此,本文建立了以最小化最大完工时间和机器总负载为优化目标的多目标柔性作业车间调度问题(flexible job shop scheduling problem,FJSP)数学模型,并提出了一种改进的NSGA-II算法(INSGA-II)用于求解。本文的主要特点是:(1)该算法采用基于工序和机器的两层编码方法;(2)采用混合种群初始化策略,目的是提高种群的初始质量;(3)设计了一种基于迭代次数的变领域搜索策略,在减少无效搜索的同时提高了局部搜索能力。本文在MK01-MK09和abz05-abz09的测试集上,将所提出的算法与其他算法(MOEA/D、MOEA/DD和NSGA-II)进行对比,并通过对14个标准算例的分析,证明了改进个NSGA-II算法在求解FJSP问题中的有效性。 展开更多
关键词 柔性作业车间调度问题 多目标优化算法 变领域搜索策略 混合种群初始化策略
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CA型邻域遗传算法求解柔性作业车间调度问题
14
作者 朱洺珺 《信息技术与信息化》 2024年第7期82-86,共5页
针对以批量小、品种多为主要生产模式的加工制造型企业,分析以最小化最大完工时间为优化目标的柔性作业车间静态调度问题。首先,建立单目标整数规划模型,提出一种基于元胞自动机(cellular automata,CA)型邻域的遗传算法对模型进行求解... 针对以批量小、品种多为主要生产模式的加工制造型企业,分析以最小化最大完工时间为优化目标的柔性作业车间静态调度问题。首先,建立单目标整数规划模型,提出一种基于元胞自动机(cellular automata,CA)型邻域的遗传算法对模型进行求解。其次,为了改善初始解的质量,采用选择剩余工序最多的工件编码和随机选择编码结合的种群初始化方式,使算法在较优的解空间内迭代搜索,提高算法的收敛速度;为了优化求解质量,在算法中引入CA型邻域搜索,有效探索解空间,提高算法的寻优能力。最后,用基准实例进行测试,通过算法改进成分有效性检验以及与其他改进算法对比实验验证所提算法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 遗传算法 柔性作业车间调度 元胞自动机 种群初始化 邻域搜索
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基于禁忌搜索的柔性作业车间分批调度 被引量:15
15
作者 陆汉东 何卫平 +1 位作者 周旭 李亚杰 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期2003-2008,共6页
针对柔性作业车间的分批调度问题,提出了一种基于禁忌搜索算法的柔性分批调度算法.首先进行批次初始划分;然后利用禁忌搜索算法优化批次加工路线和子批加工顺序;最后在零件子批数不变的前提下,利用批量变化局部搜索进行批量分割的优化,... 针对柔性作业车间的分批调度问题,提出了一种基于禁忌搜索算法的柔性分批调度算法.首先进行批次初始划分;然后利用禁忌搜索算法优化批次加工路线和子批加工顺序;最后在零件子批数不变的前提下,利用批量变化局部搜索进行批量分割的优化,实现了最小化完工时间和机床负荷的调度目标.实例分析结果证明了柔性分批调度算法的可行性、高效性和适用性. 展开更多
关键词 调度 批量分割 柔性作业车间 禁忌搜索法
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柔性作业车间分批调度多目标优化方法 被引量:16
16
作者 王云 冯毅雄 +1 位作者 谭建荣 高一聪 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期719-726,764,共9页
为了解决柔性作业车间中小批量工件的分批调度多目标优化问题,构建以制造工期、拖期惩罚、加工成本、批次数量和机器总负荷为目标函数的柔性作业车间多目标调度模型.应用改进的强度Pareto进化算法(SPEA)求解.在该算法中,应用模糊c-均值... 为了解决柔性作业车间中小批量工件的分批调度多目标优化问题,构建以制造工期、拖期惩罚、加工成本、批次数量和机器总负荷为目标函数的柔性作业车间多目标调度模型.应用改进的强度Pareto进化算法(SPEA)求解.在该算法中,应用模糊c-均值聚类(FCM)加快外部种群的聚类过程,引入自适应的变异算子来增强解的多样性.采用约束Pareto支配和可变长度的编码策略,一次运行就能够求得Pareto最优解集.利用模糊集合理论得到Pareto解的优先选择序列,并从中选出一个最优解.该方法将工件分割成具有柔性数量的多个批次,使各批次的工艺路线选取及加工顺序得到优化.通过实例仿真对该方法的性能进行比较分析.将该方法应用于某机械公司车间调度中,验证了该方法的有效性和适应性. 展开更多
关键词 柔性作业车间调度 多目标优化 分批调度 强度Pareto进化算法(SPEA)
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工序顺序柔性的作业车间调度问题的改进遗传算法求解 被引量:20
17
作者 黄学文 马雪丽 曹德弼 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第1期65-70,共6页
针对在工艺设计中提供工序顺序柔性的作业车间调度问题,总结了该问题中柔性工序顺序的类型和特点,并提出了一种求解该问题的改进遗传算法。以尽可能缩短制造周期为目标,结合问题特点,改进了染色体的编码方式,在常用的基于工序顺序的编... 针对在工艺设计中提供工序顺序柔性的作业车间调度问题,总结了该问题中柔性工序顺序的类型和特点,并提出了一种求解该问题的改进遗传算法。以尽可能缩短制造周期为目标,结合问题特点,改进了染色体的编码方式,在常用的基于工序顺序的编码方法上融入了基于柔性工序顺序的编码方法,并据此设计了相应的交叉、变异等操作,防止遗传过程中不可行解的产生,避免染色体修复,提高求解效率。最后以MATLAB为工具用某轴承公司的实际生产数据对该算法进行了仿真。通过与不考虑工序顺序柔性的作业车间调度问题遗传算法求解结果进行对比,证明了该算法可行性和有效性。 展开更多
关键词 运筹学 作业车间调度 改进遗传算法 工序顺序柔性
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基于改进遗传算法的柔性作业车间调度 被引量:13
18
作者 席卫东 乔兵 朱剑英 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期1151-1153,共3页
应用遗传算法解决柔性作业车间调度问题,针对柔性作业车间问题的特点提出了一种新颖直观的双子串基因编码方法,并设计了独特的交叉和变异算子,从而取消了运用遗传算法求解作业车间问题时为使基因合法化而进行的基因修复和重建过程,仿真... 应用遗传算法解决柔性作业车间调度问题,针对柔性作业车间问题的特点提出了一种新颖直观的双子串基因编码方法,并设计了独特的交叉和变异算子,从而取消了运用遗传算法求解作业车间问题时为使基因合法化而进行的基因修复和重建过程,仿真结果表明用该遗传算法解决柔性作业车间调度是有效的. 展开更多
关键词 柔性作业车间 遗传算法 作业车间调度
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基于多规则资源分配的柔性作业车间调度问题多目标集成优化方法 被引量:10
19
作者 高丽 周炳海 +1 位作者 杨学良 王吉霞 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期1191-1198,1204,共9页
针对柔性作业车间调度问题中多种资源分配的复杂特性,建立了以最小完工时间、最优人工分配方案、设备最大负荷以及最小生产成本为目标的集成优化模型,并设计了一种具有多重资源约束的多目标集成优化方法;针对组合模型的爆炸性特征,为降... 针对柔性作业车间调度问题中多种资源分配的复杂特性,建立了以最小完工时间、最优人工分配方案、设备最大负荷以及最小生产成本为目标的集成优化模型,并设计了一种具有多重资源约束的多目标集成优化方法;针对组合模型的爆炸性特征,为降低模型的复杂度,采用多规则资源分配的集成调度思想,通过调整规则概率使概率大的规则被优先选中,使用多规则导向机制"推动"搜索过程向指定目标方向移动,并结合动态规划法求解最优人员分配方案;采用改进的非支配排序遗传算法——NSGAⅡ可以获得不同规则概率值的Pareto解集;最后,通过仿真对比与应用验证了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 柔性作业车间调度 多目标集成优化 多规则 多重资源 改进的非支配排序遗传算法
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基于生产费用的柔性作业车间调度优化 被引量:6
20
作者 刘晓霞 谢里阳 +1 位作者 陶泽 郝长中 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期561-564,共4页
考虑在制品库存费用、机床工时费、直接工人的工资费用、工件的提前和拖期完工造成的损失费用,提出了一种双资源柔性作业车间调度的生产费用计算方法.将模拟退火算法嵌入遗传算法中,设计了一种新的混合遗传算法.该算法首先利用遗传算法... 考虑在制品库存费用、机床工时费、直接工人的工资费用、工件的提前和拖期完工造成的损失费用,提出了一种双资源柔性作业车间调度的生产费用计算方法.将模拟退火算法嵌入遗传算法中,设计了一种新的混合遗传算法.该算法首先利用遗传算法快速搜索一组较好的解,然后利用模拟退火算法进行群体寻优.采用基于工序的编码和一种新的解码方法,并运用多种交叉方法使得算法能够在解空间中尽可能地搜索最优解.为了避免最优解在进化过程中损失,采用择优操作将每代中的最优解保留下来,并不断更新.仿真结果表明:该方法是可行的,并具有一定的优越性. 展开更多
关键词 双资源 柔性作业车间调度 生产费用 混合遗传算法
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