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L型活性染料对蚕丝的低温染色研究 被引量:4
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作者 孟春丽 曹机良 李建辉 《丝绸》 CAS 北大核心 2014年第7期6-10,共5页
选用三只L型活性染料安诺素黄棕L-F,安诺素红L-S,安诺素藏青L-3G用于蚕丝织物染色。探讨了染色方法、Na2CO3质量浓度、NaCl质量浓度、固色温度和时间对染色织物K/S值的影响,测试了染色织物的色牢度。研究结果表明:采用先酸后碱法用于蚕... 选用三只L型活性染料安诺素黄棕L-F,安诺素红L-S,安诺素藏青L-3G用于蚕丝织物染色。探讨了染色方法、Na2CO3质量浓度、NaCl质量浓度、固色温度和时间对染色织物K/S值的影响,测试了染色织物的色牢度。研究结果表明:采用先酸后碱法用于蚕丝织物的染色,染色织物可获得较高的K/S值;当染料质量浓度为0.2 g/L时,最佳染色工艺为染色pH4,Na2CO31 g/L,NaCl 20 g/L,固色温度50℃,固色时间60 min左右,染色织物的耐洗、耐摩擦色牢度均在3级以上。 展开更多
关键词 L型 活性染料 蚕丝 低温染色 染色方式
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四种茶模型染色离体牛切牙的效果比较 被引量:1
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作者 郭冬梅 谢奇 《口腔医学研究》 CAS 北大核心 2018年第10期1057-1061,共5页
目的:分析比较4种茶模型对离体牛切牙的染色效果。方法:选择32颗新鲜牛下颌切牙随机法分为A、B、C、D 4组,每组牛切牙经清洁、切除等操作后纵剖为两等分,均分为1、2亚组;应用七彩云南普洱熟茶制成0.5%、1%、2%、4%的茶溶液,A1、B1、C1... 目的:分析比较4种茶模型对离体牛切牙的染色效果。方法:选择32颗新鲜牛下颌切牙随机法分为A、B、C、D 4组,每组牛切牙经清洁、切除等操作后纵剖为两等分,均分为1、2亚组;应用七彩云南普洱熟茶制成0.5%、1%、2%、4%的茶溶液,A1、B1、C1、D1组分别浸入不同浓度茶溶液连续浸泡染色7d,A2、B2、C2、D2组分别浸入每天更换新鲜的不同浓度茶溶液浸泡染色7d。染色前后检测计算各组牛切牙△E*值,并在刷牙、人工唾液固色等操作再次观察各组△E*值变化。结果:4组比较,C、D组茶溶液染色效果优于A、B组(P<0.05),且每日更换新鲜茶溶液的亚组2染色效果更佳;对染色效果较好的C1、C2与D1、D2组进行刷牙实验后,C1、D1组牙染色效果比C2、D2组更好(t=5.43、5.82,P均<0.05)。刷牙后染色效果较好的C1与D1组标本再浸泡于人工唾液中1~5d,与浸泡前相比,两组在人工唾液浸泡1~2d时色度较为稳定。结论:建立茶染色离体牛切牙模型时,在浓度为2%或4%的茶溶液中连续浸泡7d均可获得较好的染色效果,建立好的牙染色模型建议保存在人工唾液中1~2d以保证其色度稳定。 展开更多
关键词 离体牛切牙 茶溶液 染色浓度 染色方式 效果
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3个甘蔗与斑茅远缘杂交后代BC_1的染色体遗传分析 被引量:7
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作者 黄永吉 符成 +6 位作者 林炜乐 刘少谋 高嘉慧 邓祖湖 黄忠兴 林彦铨 陈如凯 《热带作物学报》 CSCD 北大核心 2015年第1期53-58,共6页
对3个甘蔗与斑茅远缘杂交后代BC1进行真实性鉴定及染色体核型分析,以探讨甘蔗与斑茅BC1的染色体传递方式。利用2对鉴定斑茅真实杂交后代的特异引物对3个甘蔗与斑茅BC1进行鉴定,采用根尖分生区细胞去壁低渗涂片法制片,显微拍照计数染色... 对3个甘蔗与斑茅远缘杂交后代BC1进行真实性鉴定及染色体核型分析,以探讨甘蔗与斑茅BC1的染色体传递方式。利用2对鉴定斑茅真实杂交后代的特异引物对3个甘蔗与斑茅BC1进行鉴定,采用根尖分生区细胞去壁低渗涂片法制片,显微拍照计数染色体数目,并进行染色体核型分析。3个BC1材料均为斑茅的真实杂交后代,崖城01-69体细胞染色体核型公式为2n=121=120 m+1 sm,其染色体按2n+n方式传递;崖城01-116的体细胞染色体核型公式为2n=122=118 m+4 sm,其染色体传递方式为2n+n;崖城01-134的体细胞染色体核型公式为2n=121=120 m+1 sm,其染色体传递为2n+n。推断甘蔗与斑茅BC1的染色体以2n+n的方式传递。 展开更多
关键词 甘蔗 斑茅 核型分析 染色体传递方式
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全结构遗传优化径向基概率神经网络 被引量:4
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作者 赵温波 黄德双 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期113-118,共6页
使用遗传算法来实现径向基概率神经网络 (RBPNN)的全结构遗传优化 ,包括优选网络第一隐层节点数和求取匹配的核函数控制参数 .提出了适用于RBPNN的染色体编码方式 ,不仅使得所选隐中心矢量充分体现了模式样本的空间分布特征 ,同时还能... 使用遗传算法来实现径向基概率神经网络 (RBPNN)的全结构遗传优化 ,包括优选网络第一隐层节点数和求取匹配的核函数控制参数 .提出了适用于RBPNN的染色体编码方式 ,不仅使得所选隐中心矢量充分体现了模式样本的空间分布特征 ,同时还能够获得隐中心矢量的最佳数目及匹配的核函数控制参数 .新构造的适应度函数能够有效地控制网络输出的误差精度 .实验结果表明 ,该算法有效地简化了RBPNN模型的结构 . 展开更多
关键词 径向基概率神经网络 遗传算法 全结构优化 隐中心矢量 染色体编码方式 核函数控制参数
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