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延安不同种植年限枣园土壤微生物、养分及pH的相关性
被引量:
6
1
作者
赵瑞华
昌蕊蕊
贺晓龙
《安徽农业科学》
CAS
2014年第28期9749-9751,共3页
[目的]为陕北延安地区枣树土壤科学施肥提供理论依据。[方法]以不同树龄的枣树土壤为研究对象,测定土壤的微生物菌群、养分及pH状况,并且分析三者间相互关系。[结果]在不同树龄的枣园土壤微生物中,微生物类群的分布规律为细菌数量>...
[目的]为陕北延安地区枣树土壤科学施肥提供理论依据。[方法]以不同树龄的枣树土壤为研究对象,测定土壤的微生物菌群、养分及pH状况,并且分析三者间相互关系。[结果]在不同树龄的枣园土壤微生物中,微生物类群的分布规律为细菌数量>放线菌数量>真菌数量,数量差异表现为盛果期枣园>老龄期枣园>幼龄期枣园,且随着土层的加深而递减;土壤微生物数量与有机质及有效氮、磷、钾、铁、钼均呈正相关,其中细菌数量与有机质、有效氮极显著相关,放线菌数量与有效钾显著相关,真菌数量与有机质、有效钾显著相关;3种微生物类群均与土壤pH呈负相关。[结论]适当降低土壤pH,提高养分可以增加土壤微生物数量,改善枣园土壤微生态环境。
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关键词
枣园土壤
相关性分析
土壤
微生物
土壤
养分
土壤
PH
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职称材料
利用CARS-BPNN模型的南疆枣园土壤有机质高光谱反演
被引量:
6
2
作者
蔡海辉
周岭
+4 位作者
史舟
纪文君
罗德芳
彭杰
冯春晖
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第8期2568-2573,共6页
土壤有机质(SOM)含量是制定枣园土壤施肥方案的主要依据。合理的施肥方案对提升红枣品质、减少农户投入和增加枣园产出有重要意义。利用传统方法获取枣园SOM含量耗费时间和资源,不符合枣园精准施肥管理的需求,土壤有机质高光谱检测是一...
土壤有机质(SOM)含量是制定枣园土壤施肥方案的主要依据。合理的施肥方案对提升红枣品质、减少农户投入和增加枣园产出有重要意义。利用传统方法获取枣园SOM含量耗费时间和资源,不符合枣园精准施肥管理的需求,土壤有机质高光谱检测是一种有效的替代方法。为筛选南疆枣园SOM的高光谱快速检测模型,采用网格布点法采集158个枣园土壤样品,测定风干土样的室内高光谱数据和SOM含量。分别将400~2400 nm全波段(R)和通过竞争自适应加权算法(CARS)、连续投影算法(SPA)、粒子群优化算法(PSO)三种数据降维算法筛选的数据集与偏最小二乘回归(PLSR)、反向传播神经网络(BPNN)、卷积神经网络(CNN)三种建模方法结合构建12种枣园SOM含量的组合反演模型,通过对比模型的精度评价指标和训练时间,筛选枣园SOM含量最优光谱反演模型。结果表明:(1)CARS、SPA、PSO三种降维算法都能将光谱数据压缩至原来的10%以下,筛选波长数分别由原来的2001个变量降为98、156、102个,降维组合模型的验证集RPD均大于1.50,均能实现对枣园SOM含量的反演,与R组合模型相比,降维组合模型至少能节省30%的时间成本,特别是与BPNN和CNN等构建的组合模型,能节省90%的训练时间,且模型稳定性更强,模型效果更优。(2)CARS数据集构建组合模型的验证集R^(2)均大于0.85,RPD均大于2.50,RPIQ均大于1.60,在三种降维算法中效果最好;PSO数据集的组合模型验证效果略低于CARS数据集,但优于R数据集,R^(2)均大于0.80、RPD均大于2.00;SPA数据集构建组合模型的验证效果要低于R数据集,在三种降维算法中效果最差。(3)BPNN和CNN两种方法的反演模型验证效果均优于PLSR模型,而在模型训练时间和模型验证效果等方面,BPNN模型优于CNN模型,其结合CARS数据集的验证效果最优,R^(2)为0.91、PRD为3.34、RPIQ为3.17、nRMSE%为11.93,训练时间为58.00 s,模型符合快速检测枣园SOM含量的要求。CARS-BPNN模型为反演南疆枣园SOM的最优模型,研究结果能够为南疆枣园土壤养分快速检测与制定施肥方案提供参考。
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关键词
枣园土壤
有机质
CARS算法
CNN模型
BPNN模型
检测模型
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职称材料
生草和树枝覆盖对果园土壤持水性能的影响
被引量:
32
3
作者
李洪兵
赵西宁
+2 位作者
王娟
黄俊
高晓东
《干旱地区农业研究》
CSCD
北大核心
2015年第1期136-141,181,共7页
针对黄土高原枣园普遍盛行传统清耕制,将生草及覆盖技术引入枣园生产中,于2011—2013年采用人工土槽模拟研究方法,探讨不同生草和覆盖措施对枣树地土壤持水性能的影响。结果表明:生草与枣树枝覆盖能有效改善土壤物理结构、提高土壤孔隙...
针对黄土高原枣园普遍盛行传统清耕制,将生草及覆盖技术引入枣园生产中,于2011—2013年采用人工土槽模拟研究方法,探讨不同生草和覆盖措施对枣树地土壤持水性能的影响。结果表明:生草与枣树枝覆盖能有效改善土壤物理结构、提高土壤孔隙度、降低土壤容重;各处理土壤水分蓄持能力及比水容量均按枣树枝半覆盖+白三叶生草、枣树枝全覆盖、白三叶生草覆盖和清耕处理依次递减,处理间的差异在高吸力阶段更为明显;与清耕处理相比,生草与覆盖处理土壤饱和含水量、田间持水量、凋萎系数均有提高,枣树枝半覆盖+白三叶生草处理增加最为明显,分别增加9%、20%、33%。
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关键词
枣园土壤
生草
树枝覆盖
土壤
持水性能
比水容量
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职称材料
山地枣园土肥水管理技术
4
作者
范会英
《现代农村科技》
2023年第10期77-77,共1页
1土壤管理1.1刨树盘。刨树盘起到耕翻枣园土壤的作用,可使土壤疏松,促进枣树根系生长和对水分的吸收,并可刨除无用根蘖苗,节约营养。一般一年中以秋季落叶后土壤结冻前刨树盘2~3次为宜。要抓住有利时机,利用土壤墒情好的时期,及时深翻...
1土壤管理1.1刨树盘。刨树盘起到耕翻枣园土壤的作用,可使土壤疏松,促进枣树根系生长和对水分的吸收,并可刨除无用根蘖苗,节约营养。一般一年中以秋季落叶后土壤结冻前刨树盘2~3次为宜。要抓住有利时机,利用土壤墒情好的时期,及时深翻枣树垂直投影区,结合秋季施基肥,兼有消灭土中越冬害虫的作用。
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关键词
土壤
疏松
越冬害虫
树盘
根蘖苗
土壤
墒情
垂直投影
枣园土壤
根系生长
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职称材料
题名
延安不同种植年限枣园土壤微生物、养分及pH的相关性
被引量:
6
1
作者
赵瑞华
昌蕊蕊
贺晓龙
机构
延安大学生命科学学院
出处
《安徽农业科学》
CAS
2014年第28期9749-9751,共3页
基金
陕西省教育厅专项科研计划项目(14JK1822)
延安大学博士专项基金项目
文摘
[目的]为陕北延安地区枣树土壤科学施肥提供理论依据。[方法]以不同树龄的枣树土壤为研究对象,测定土壤的微生物菌群、养分及pH状况,并且分析三者间相互关系。[结果]在不同树龄的枣园土壤微生物中,微生物类群的分布规律为细菌数量>放线菌数量>真菌数量,数量差异表现为盛果期枣园>老龄期枣园>幼龄期枣园,且随着土层的加深而递减;土壤微生物数量与有机质及有效氮、磷、钾、铁、钼均呈正相关,其中细菌数量与有机质、有效氮极显著相关,放线菌数量与有效钾显著相关,真菌数量与有机质、有效钾显著相关;3种微生物类群均与土壤pH呈负相关。[结论]适当降低土壤pH,提高养分可以增加土壤微生物数量,改善枣园土壤微生态环境。
关键词
枣园土壤
相关性分析
土壤
微生物
土壤
养分
土壤
PH
Keywords
Jujube soil
Correlation analysis
Soil microorganism
Soil nutrien
Soil pH
分类号
S153.6 [农业科学—土壤学]
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职称材料
题名
利用CARS-BPNN模型的南疆枣园土壤有机质高光谱反演
被引量:
6
2
作者
蔡海辉
周岭
史舟
纪文君
罗德芳
彭杰
冯春晖
机构
塔里木大学农学院
塔里木大学机械电气化工程学院
浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所
中国农业大学土地科学与技术学院
塔里木大学园艺与林学学院
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第8期2568-2573,共6页
基金
兵团南疆重点产业创新发展支撑计划项目(2020DB003)资助。
文摘
土壤有机质(SOM)含量是制定枣园土壤施肥方案的主要依据。合理的施肥方案对提升红枣品质、减少农户投入和增加枣园产出有重要意义。利用传统方法获取枣园SOM含量耗费时间和资源,不符合枣园精准施肥管理的需求,土壤有机质高光谱检测是一种有效的替代方法。为筛选南疆枣园SOM的高光谱快速检测模型,采用网格布点法采集158个枣园土壤样品,测定风干土样的室内高光谱数据和SOM含量。分别将400~2400 nm全波段(R)和通过竞争自适应加权算法(CARS)、连续投影算法(SPA)、粒子群优化算法(PSO)三种数据降维算法筛选的数据集与偏最小二乘回归(PLSR)、反向传播神经网络(BPNN)、卷积神经网络(CNN)三种建模方法结合构建12种枣园SOM含量的组合反演模型,通过对比模型的精度评价指标和训练时间,筛选枣园SOM含量最优光谱反演模型。结果表明:(1)CARS、SPA、PSO三种降维算法都能将光谱数据压缩至原来的10%以下,筛选波长数分别由原来的2001个变量降为98、156、102个,降维组合模型的验证集RPD均大于1.50,均能实现对枣园SOM含量的反演,与R组合模型相比,降维组合模型至少能节省30%的时间成本,特别是与BPNN和CNN等构建的组合模型,能节省90%的训练时间,且模型稳定性更强,模型效果更优。(2)CARS数据集构建组合模型的验证集R^(2)均大于0.85,RPD均大于2.50,RPIQ均大于1.60,在三种降维算法中效果最好;PSO数据集的组合模型验证效果略低于CARS数据集,但优于R数据集,R^(2)均大于0.80、RPD均大于2.00;SPA数据集构建组合模型的验证效果要低于R数据集,在三种降维算法中效果最差。(3)BPNN和CNN两种方法的反演模型验证效果均优于PLSR模型,而在模型训练时间和模型验证效果等方面,BPNN模型优于CNN模型,其结合CARS数据集的验证效果最优,R^(2)为0.91、PRD为3.34、RPIQ为3.17、nRMSE%为11.93,训练时间为58.00 s,模型符合快速检测枣园SOM含量的要求。CARS-BPNN模型为反演南疆枣园SOM的最优模型,研究结果能够为南疆枣园土壤养分快速检测与制定施肥方案提供参考。
关键词
枣园土壤
有机质
CARS算法
CNN模型
BPNN模型
检测模型
Keywords
Soil organic matter in Jujube orchard
CARS algorithm
CNN model
BPNN model
Detection model
分类号
S153.6 [农业科学—土壤学]
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职称材料
题名
生草和树枝覆盖对果园土壤持水性能的影响
被引量:
32
3
作者
李洪兵
赵西宁
王娟
黄俊
高晓东
机构
西北农林科技大学水利与建筑工程学院
西北农林科技大学水土保持研究所
中国科学院水利部水土保持研究所
出处
《干旱地区农业研究》
CSCD
北大核心
2015年第1期136-141,181,共7页
基金
国家自然科学基金项目(31172039)
国家科技支撑计划(2011BAD29B09)
西北农林科技大学基本科研业务费专项资助
文摘
针对黄土高原枣园普遍盛行传统清耕制,将生草及覆盖技术引入枣园生产中,于2011—2013年采用人工土槽模拟研究方法,探讨不同生草和覆盖措施对枣树地土壤持水性能的影响。结果表明:生草与枣树枝覆盖能有效改善土壤物理结构、提高土壤孔隙度、降低土壤容重;各处理土壤水分蓄持能力及比水容量均按枣树枝半覆盖+白三叶生草、枣树枝全覆盖、白三叶生草覆盖和清耕处理依次递减,处理间的差异在高吸力阶段更为明显;与清耕处理相比,生草与覆盖处理土壤饱和含水量、田间持水量、凋萎系数均有提高,枣树枝半覆盖+白三叶生草处理增加最为明显,分别增加9%、20%、33%。
关键词
枣园土壤
生草
树枝覆盖
土壤
持水性能
比水容量
Keywords
jujube orchards ground cover branch mulch soil water holding capacity specific water capacity
分类号
S152.3 [农业科学—土壤学]
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职称材料
题名
山地枣园土肥水管理技术
4
作者
范会英
机构
行唐县自然资源和规划局
出处
《现代农村科技》
2023年第10期77-77,共1页
文摘
1土壤管理1.1刨树盘。刨树盘起到耕翻枣园土壤的作用,可使土壤疏松,促进枣树根系生长和对水分的吸收,并可刨除无用根蘖苗,节约营养。一般一年中以秋季落叶后土壤结冻前刨树盘2~3次为宜。要抓住有利时机,利用土壤墒情好的时期,及时深翻枣树垂直投影区,结合秋季施基肥,兼有消灭土中越冬害虫的作用。
关键词
土壤
疏松
越冬害虫
树盘
根蘖苗
土壤
墒情
垂直投影
枣园土壤
根系生长
分类号
S665.1 [农业科学—果树学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
延安不同种植年限枣园土壤微生物、养分及pH的相关性
赵瑞华
昌蕊蕊
贺晓龙
《安徽农业科学》
CAS
2014
6
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职称材料
2
利用CARS-BPNN模型的南疆枣园土壤有机质高光谱反演
蔡海辉
周岭
史舟
纪文君
罗德芳
彭杰
冯春晖
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
6
在线阅读
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职称材料
3
生草和树枝覆盖对果园土壤持水性能的影响
李洪兵
赵西宁
王娟
黄俊
高晓东
《干旱地区农业研究》
CSCD
北大核心
2015
32
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下载PDF
职称材料
4
山地枣园土肥水管理技术
范会英
《现代农村科技》
2023
0
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职称材料
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