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兴安落叶松枝条特征联立方程组模型及树冠形状模拟
被引量：
8
1
作者
姜立春
潘莹
李耀翔
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期1-7,共7页
以大兴安岭松岭林业局36株天然兴安落叶松2 306个枝条数据为研究对象,采用误差变量联立方程组方法,构建兴安落叶松枝条基径、枝长和角度联立方程组模型系统,同时对比了4种参数估计方法。结果表明,似乎不相关回归过程SUR(Seemingly Unrel...
以大兴安岭松岭林业局36株天然兴安落叶松2 306个枝条数据为研究对象,采用误差变量联立方程组方法,构建兴安落叶松枝条基径、枝长和角度联立方程组模型系统,同时对比了4种参数估计方法。结果表明,似乎不相关回归过程SUR(Seemingly Unrelated Regression)法能够解释模型间误差相关性和降低参数估计值的标准误。该系统拟合和检验精度都表现较好,本文所建立的枝条特征联立方程组模型系统能较好地描述兴安落叶松枝条特征和冠形的变化规律。此外,利用非线性混合模型技术构建了含有林分密度变量的枝条基径、枝长和角度联立方程组模型系统。基于参数估计值的显著性以及精度的提高都表明林分密度对枝条基径、长度、角度和树冠形状变化有显著影响。
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关键词
枝条特征
树冠形状
联立方程组
兴安落叶松
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职称材料
题名
兴安落叶松枝条特征联立方程组模型及树冠形状模拟
被引量：
8
1
作者
姜立春
潘莹
李耀翔
机构
东北林业大学林学院
东北林业大学工程技术学院
出处
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期1-7,共7页
基金
"十二五"国家科技支撑计划项目(2012BAD22B0202)
国家自然科学基金项目(31170591
31570624)
文摘
以大兴安岭松岭林业局36株天然兴安落叶松2 306个枝条数据为研究对象,采用误差变量联立方程组方法,构建兴安落叶松枝条基径、枝长和角度联立方程组模型系统,同时对比了4种参数估计方法。结果表明,似乎不相关回归过程SUR(Seemingly Unrelated Regression)法能够解释模型间误差相关性和降低参数估计值的标准误。该系统拟合和检验精度都表现较好,本文所建立的枝条特征联立方程组模型系统能较好地描述兴安落叶松枝条特征和冠形的变化规律。此外,利用非线性混合模型技术构建了含有林分密度变量的枝条基径、枝长和角度联立方程组模型系统。基于参数估计值的显著性以及精度的提高都表明林分密度对枝条基径、长度、角度和树冠形状变化有显著影响。
关键词
枝条特征
树冠形状
联立方程组
兴安落叶松
Keywords
branch characteristics
crown profile
equation systems
Larix gmelinii
分类号
S758.5 [农业科学—森林经理学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
兴安落叶松枝条特征联立方程组模型及树冠形状模拟
姜立春
潘莹
李耀翔
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016
8
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