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题名基于深度可分离卷积的果蔬分类识别方法
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作者
岳振
李卓然
王绪谦
侯宗升
苗壮
郑毅
刘杰
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机构
青岛农业大学理学与信息科学学院
青岛鼎信通讯股份有限公司
平邑县毅文家庭农场
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出处
《湖北农业科学》
2024年第8期28-34,53,共8页
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基金
山东省自然科学基金面上项目“基于图自注意网络的图嵌入聚类技术研究”(ZR2021MF078)
青岛农业大学博士课题“农产品分选中的轻量级深度学习模型研究”。
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文摘
针对农贸市场、果蔬超市中结算流程不够智能化以及重型神经网络模型部署困难等问题,对果蔬分类模型轻量化识别方法进行了研究。首先针对果蔬智能识别设备所在环境差异大、果蔬套袋问题,采用多场景采集方案在果蔬超市现场采集果蔬170种、图片136 000张,并设计了弱化套袋的图像预处理方法,对数据进一步增强。然后针对重量级神经网络部署困难以及成本较高的问题,设计了一种基于深度可分离卷积的果蔬分类识别模型,并进行训练测试,其Top-1准确率达96.8%,Top-5准确率达100%,相对于Mobilenetv2-224,运算量减少了70%,相对于Mobilenetv3-224,运算量减少了60%,识别能力介于Mobilenetv2-224和Mobilenetv3-224之间。最后对所设计果蔬分类模型在实际部署中面临的问题进行了分析。
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关键词
果蔬分类
图像增强
深度可分类卷积
轻量化神经网络
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Keywords
fruit and vegetable classification
image enhancement
depthwise separable convolution
lightweight neural network
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名图像识别在果蔬分类与识别中的应用
被引量：6
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作者
潘梅
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机构
成都师范学院
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出处
《现代农业科技》
2021年第16期257-259,共3页
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基金
成都师范学院校级科研项目(CS20ZC06)。
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文摘
阐述了图像识别技术在果蔬分类与识别中的应用,具体包括图像识别技术在商品交易智能化、果蔬采摘机器人、智能冰箱中的应用等方面内容,以期为图像识别技术的后续研究和应用提供参考。
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关键词
图像识别
果蔬分类
智能化
应用
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Keywords
image recognition
fruit and vegetable classification
intelligence
application
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名计算机视觉在果蔬分类中的应用
被引量：1
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作者
刘同金
刘生智
热娜古丽·热西提
刘冠华
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机构
塔里木大学信息工程学院
塔里木大学现代农业工程重点实验室
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出处
《现代农业科技》
2020年第5期258-258,262,共2页
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文摘
计算机视觉在农产品分类领域广泛应用,但受限于类间相似性和不规则的类内特征,果蔬分类仍是一个复杂的问题。本文针对近年来基于计算机视觉的水果分类进行比较,简述了现阶段果蔬分类所面临的挑战,并提出展望,以期为提高果蔬分级效率提供参考。
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关键词
计算机视觉
果蔬分类
应用
挑战
展望
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Keywords
computer vision
fruit and vegetable classification
application
challenge
prospect
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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