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图像智能分割下的果实成熟度评估计算与研究
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作者 胡玲艳 李俐 +5 位作者 许巍 李国强 宋旦旨 刘艳 裴悦琨 汪祖民 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第3期149-155,195,共8页
基于果实大小和颜色指标评估果实成熟度,为樱桃储运中的最佳采收时间提供数值化判断依据。利用改进型智能剪刀算法,从光照背景中分割不同时期果实特征区域;计算特征区域的图像投影面积,图像在HSV颜色空间模型下H分量的方差和均值;根据... 基于果实大小和颜色指标评估果实成熟度,为樱桃储运中的最佳采收时间提供数值化判断依据。利用改进型智能剪刀算法,从光照背景中分割不同时期果实特征区域;计算特征区域的图像投影面积,图像在HSV颜色空间模型下H分量的方差和均值;根据获取的果实面积和颜色指标数据,采用加权评估法计算不同时期果实成熟度。果实发育过程各指标动态变化,当果实面积达到190000像素,果皮颜色为紫红色时,成熟度达最大值。实时获取樱桃果实成熟度双重评估的指标,有效实现了对果实成熟度的数字化评估。 展开更多
关键词 计算机视觉 智慧农业 樱桃 改进型智能剪刀算法 果实图像投影面积 颜色提取 采收成熟度
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