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题名基于PDE的线条痕迹图像去噪算法研究
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作者
张哲
杨敏
朱铮涛
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机构
广东工业大学信息工程学院
广东警官学院刑事科学技术系
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第11期277-280,共4页
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基金
国家自然科学基金面上项目(61471134)
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文摘
由于金属表面的锈蚀,使得线条痕迹图像易受噪声影响,造成图像特征提取、比对和分析困难等问题。常用的去噪方法如高斯滤波易破坏边缘特征,形成边缘偏移,均值滤波不能够有效区分边缘与背景。为此,提出一种新的图像去噪算法。在以PM方程为扩散模型的偏微分方程滤波算法中,根据条纹的纹理特性,在不同扩散方向系数中引入不同权值,同时在迭代中依据图像的灰度直方图选取扩散门限。实验结果表明,线条痕迹图像降噪效果优于PM模型和林石算子,在处理线条痕迹图像中有较好的应用价值。
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关键词
线条痕迹
图像去噪
偏微分方程
PM方程
林石算子
扩散门限
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Keywords
line trace
image denoising
Partial Different Equation （ PDE ）
PM equation
LinShi operator
diffusion threshold
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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