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基于智能决策树和无线传感网的林火预警模型研究 被引量：5
1
作者 辛洁 高德民 +1 位作者 张朔 孙权 《森林防火》 2019年第4期30-35,共6页
基于无线传感网和人工智能等新技术,采用LoRa技术进行数据传输,设计了一种基于智能决策树和无线传感网的林火预测和预警系统。系统采用四个气象参数(温度、相对湿度、风速、日降水量)作为预测基础数据,以2015年南京的气象数据和火险气... 基于无线传感网和人工智能等新技术,采用LoRa技术进行数据传输,设计了一种基于智能决策树和无线传感网的林火预测和预警系统。系统采用四个气象参数(温度、相对湿度、风速、日降水量)作为预测基础数据,以2015年南京的气象数据和火险气候指数的预测结果为学习数据,对测试数据进行火险等级预测,并将预测结果与FWI系统的预测结果相对比。结果验证了系统的正确性。系统满足对海量气象数据的分析和林火预测,具有一定的推广价值。 展开更多
关键词 森林防火 林火预测和预警 决策树 无线传感网 基尼指数 监测
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