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Voronoi多边形的边数分布规律及其在林木格局分析中的应用 被引量：14
1
作者 张弓乔 惠刚盈 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期1-7,共7页
Voronoi空间分割算法在各个领域已得到广泛应用,目前Voronoi图已经成功应用于林木竞争分析中竞争木数量的选择上。本研究旨在将Voronoi多边形边数分布规律应用于样地的林木格局分析中。借助德国Stochastic Geometry统计软件和R语言程序... Voronoi空间分割算法在各个领域已得到广泛应用,目前Voronoi图已经成功应用于林木竞争分析中竞争木数量的选择上。本研究旨在将Voronoi多边形边数分布规律应用于样地的林木格局分析中。借助德国Stochastic Geometry统计软件和R语言程序绘制并分析不同分布格局林分的Voronoi多边形边数分布规律,研究发现:1)不同分布格局的林分,其Voronoi多边形边数分布都呈近似正态分布,频数最大值基本聚集于5或6株;2)无论何种格局分布,Voronoi多边形边数均值皆为6株左右;3)不同分布格局的林分,其Voronoi多边形边数分布标准差的均值具有较为明显的差异,表现为:团状>随机>均匀。进一步模拟500个随机分布林分发现,Voronoi多边形边数的标准差分布遵循正态分布。基于此,本文利用95%概率,即1.96倍标准差为置信区间的方法,确定了随机分布林分Voronoi多边形边数标准差的分布范围为:μ±1.96σ=1.333±0.035×1.96,即随机分布林分的Voronoi多边形边数标准差(SD)的置信区间为[1.264,1.402];当SD<1.264时,该林分格局为均匀分布,当SD>1.402时为团状分布。将这种基于Voronoi多边形的林木格局判定方法(Vs)应用于5块不同类型的现实林分,并与目前常用的基于4株最近相邻木的角尺度(W—)方法进行了对比,得到的格局分布类型Vs与W—二者完全相同。可见,Vs可作为一个间接判定林木分布格局的新途径。 展开更多
关键词 Voronoi多边形 边数分布规律 边数标准差分布规律 林木分布格局
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林木空间分布格局分析方法 被引量：163
2
作者 惠刚盈 李丽 +1 位作者 赵中华 党普兴 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第11期4717-4728,共12页
采用5块实地调查样地和30块模拟样地,通过基于Ripley K-函数的L-函数、双相关函数和角尺度方法在林木空间分布格局研究中的比较分析,得出如下结论:双相关函数和角尺度在判断的准确性方面优于L-函数;角尺度在有效性和可行性方面比L-函数... 采用5块实地调查样地和30块模拟样地,通过基于Ripley K-函数的L-函数、双相关函数和角尺度方法在林木空间分布格局研究中的比较分析,得出如下结论:双相关函数和角尺度在判断的准确性方面优于L-函数;角尺度在有效性和可行性方面比L-函数和双相关函数更强,并且它能利用角尺度分布图和均值同时作定性和定量分析,从而使其优势更加明显。 展开更多
关键词 林木空间分布格局 K-函数 L-函数 双相关函数 角尺度 分析方法
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不同起测径对判定林木空间分布格局影响的研究 被引量：11
3
作者 李丽 惠淑荣 +2 位作者 惠刚盈 胡艳波 徐海 《林业科学研究》 CSCD 北大核心 2007年第3期334-337,共4页
采用4块100 m×100 m的天然林样地材料,分别利用Clark&Evans聚集指数法和角尺度法分析了不同起测径下林木个体的空间分布格局。结果表明:林木空间分布格局的判定与起测径的大小有关,起测径不同分布类型也会有变化,并且这种变化... 采用4块100 m×100 m的天然林样地材料,分别利用Clark&Evans聚集指数法和角尺度法分析了不同起测径下林木个体的空间分布格局。结果表明:林木空间分布格局的判定与起测径的大小有关,起测径不同分布类型也会有变化,并且这种变化没有规律性,因此,在分析林木空间分布格局时应采用相同的起测径。 展开更多
关键词 天然林 起测径 林木空间分布格局 Clark&Evans指数 角尺度
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林木空间分布格局分析方法比较及其适应性 被引量：8
4
作者 刘帅 李建军 +4 位作者 李丹 朱凯文 郭瑞 文益君 马振燕 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期73-84,共12页
【目的】对比研究各类林木空间分布格局分析方法及其对不同应用场景的适应性,为选取最适宜的空间分布格局方法提供参考。【方法】以模拟样地和实际调查样地为数据源,采用MATLAB和R语言工具,对比分析最近邻体法、角尺度、Voronoi变异系... 【目的】对比研究各类林木空间分布格局分析方法及其对不同应用场景的适应性,为选取最适宜的空间分布格局方法提供参考。【方法】以模拟样地和实际调查样地为数据源,采用MATLAB和R语言工具,对比分析最近邻体法、角尺度、Voronoi变异系数法、Ripley’s L函数和双相关函数5种方法在工作原理、使用方式和评价标准上的异同以及各方法对不同样地条件的适应性。为便于比较,按照是否依赖于空间尺度将空间分布格局分析方法分为固定尺度型和可变尺度型两大类。【结果】研究区阔叶林具有显著的空间分布规律,以聚集分布和随机分布为常见格局。固定尺度型方法依赖空间邻域,适用于小尺度,在林分经营和林分微结构调控中应用广泛。可变尺度型方法与空间尺度密切相关,能提供更为丰富的空间信息,适合复杂条件下对森林进行长期监测。角尺度和Voronoi变异系数法对空间分布格局的判断较为一致,实际应用中可互相验证或替代,而最近邻体法对空间分布格局则可能产生误判。多数情况下,概率密度函数(双相关函数)比累计分布函数(Ripley’s L函数)更易于解释和分析,双相关函数优于Ripley’s L函数。角尺度与双相关函数和Ripley’s L函数的性能优劣尚存争议,每种空间分布格局分析方法均有其适用前提和条件,性能优劣只是相对而言。固定尺度型和可变尺度型两大类空间分布格局分析方法均受林木样本量、样地大小、林分密度等因素影响,样地越大、样本越多,评价结果越准确,但也会增加样地调查和分析计算的工作量。【结论】各类空间分布格局分析方法有其自身特点及适用前提,实际应用中应结合具体样地条件选择合适的方法。林木空间分布格局研究不应仅仅局限于对整体数据是聚集分布、均匀分布或随机分布的简单描述上,还应将其应用于优化和调节森林结构以充分发挥森林的多种功能,为林业数据精准分析以及林业生产经营实践提供参考和科学依据。 展开更多
关键词 林木空间分布格局 固定尺度型方法 可变尺度型方法 适应性
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立体视觉技术应用于林木个体分布格局测定研究 被引量：1
5
作者 张超 王雪峰 唐守正 《林业科学研究》 CSCD 北大核心 2004年第5期564-569,共6页
详细介绍了应用立体视觉技术由立体像对测定林木个体分布空间格局的方法、步骤,探索了适合林业环境下的立体视觉实现的技术路线。摄像机标定采用基于非线性度量误差模型的摄像机标定方案;图像匹配采用外极线和Canny算子检测出的树干边... 详细介绍了应用立体视觉技术由立体像对测定林木个体分布空间格局的方法、步骤,探索了适合林业环境下的立体视觉实现的技术路线。摄像机标定采用基于非线性度量误差模型的摄像机标定方案;图像匹配采用外极线和Canny算子检测出的树干边缘约束下的人机交互式的相关匹配。最后通过实验对文中算法、策略进行了验证。结果表明,在实验条件下,应用立体视觉测定林木个体分布格局可以达到精度要求。 展开更多
关键词 空间结构 林木个体分布空间格局 立体视觉 图像匹配
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宝天曼栎类天然次生林主要树木种群结构及空间分布格局 被引量：4
6
作者 闫东锋 王亚南 +2 位作者 杨喜田 何晓旭 李纪亮 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2012年第3期155-159,共5页
以宝天曼国家级自然保护区正在恢复过程中的栎类天然次生林作为研究对象,通过每木定位,并利用MAPGIS7.0对坐标信息分割,研究了主要树木种群的结构特征及空间分布格局。结果表明:锐齿栎的重要值为0.589 6,为当地的绝对优势种群;6种聚集... 以宝天曼国家级自然保护区正在恢复过程中的栎类天然次生林作为研究对象,通过每木定位,并利用MAPGIS7.0对坐标信息分割,研究了主要树木种群的结构特征及空间分布格局。结果表明:锐齿栎的重要值为0.589 6,为当地的绝对优势种群;6种聚集度指标计算结果表明,栎类种群主要呈均匀分布;不同胸径大小级的栎类种群空间分布格局呈现一定规律,即随着栎类种群平均胸径的增加,空间分布格局从聚集分布向随机分布状态发展,而最近邻体平均距离从0.75m增加到1.42m;0～1m和1～2m距离范围内的林木株数比例分别从45%和46%递减到42%和33%。随着恢复过程的向前发展,该地栎类种群聚集程度逐渐减小,林分趋于动态平衡。 展开更多
关键词 栎类天然次生林 林分结构 林木空间分布格局 宝天曼
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纳板河流域林分空间结构的林木竞争探究
7
作者 赖叶青 张远荣 +1 位作者 胡明星 张发山 《林业调查规划》 2019年第2期36-45,共10页
林分空间结构一般包括树种混交、林木竞争和林分中林木分布格局等三个方面,对它们一般分别采用竞争指数中的混交度、大小比数及角尺度来进行描述。在纳板河流域不同群落类型林分中设置样地进行调查分析,结果表明,从空间竞争中的混交度... 林分空间结构一般包括树种混交、林木竞争和林分中林木分布格局等三个方面,对它们一般分别采用竞争指数中的混交度、大小比数及角尺度来进行描述。在纳板河流域不同群落类型林分中设置样地进行调查分析,结果表明,从空间竞争中的混交度方面看,热带雨林、季雨林、季风常绿阔叶林及山地雨林林木主要集中在极强度混交之中,只有少许树种会出现强度混交和中度混交,几乎不出现零度混交和弱度混交,稳定性较高;而落叶阔叶林的稳定性由于样地位置不一而表现较大差距,有较稳定的,也有稳定性较差的。从大小比数看,保护区主要林分内树种大小分化较大,优势程度从优势至劣势都有不均等的分布。各林分的角尺度为0.22～0.34,说明样地林木分布格局为均匀分布。 展开更多
关键词 林分空间结构 混交度 角尺度 大小比数 林木分布格局 纳板河自然保护区
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林分空间结构参数——角尺度的研究进展 被引量：12
8
作者 王宏翔 胡艳波 +1 位作者 赵中华 李远发 《林业科学研究》 CSCD 北大核心 2014年第6期841-847,共7页
角尺度作为测度林木空间分布格局的林分空间结构参数之一,具有检验能力强,调查简单易行等优点,现已得到了广泛应用。目前,有很多研究对这一参数应用不当并因此得出不合理的结论,究其原因是对角尺度理论基础缺乏了解。本文从角尺度概念... 角尺度作为测度林木空间分布格局的林分空间结构参数之一,具有检验能力强,调查简单易行等优点,现已得到了广泛应用。目前,有很多研究对这一参数应用不当并因此得出不合理的结论,究其原因是对角尺度理论基础缺乏了解。本文从角尺度概念的提出、相邻木个数的选择、标准角和随机分布阈值的确定、角尺度的应用等几个方面作详细阐述与总结,并指出目前的研究方向为空间结构单元大小对角尺度分析的影响及如何利用点抽样调查数据对种群分布格局进行检验等。 展开更多
关键词 林分空间结构 林木分布格局 角尺度 相邻木个数 标准角
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林分空间结构参数角尺度的标准角选择 被引量：132
9
作者 惠刚盈 K.v.Gadow 胡艳波 《林业科学研究》 CSCD 北大核心 2004年第6期687-692,共6页
角尺度是一个刻画森林空间结构的新参数,通过描述相邻木围绕参照树的均匀性来进行林木分布格局的判定。角尺度对复杂森林的空间结构有很强的解析能力。标准角是衡量参照树周围4株最近相邻木分布均匀性的标准,是影响角尺度使用精度的关... 角尺度是一个刻画森林空间结构的新参数,通过描述相邻木围绕参照树的均匀性来进行林木分布格局的判定。角尺度对复杂森林的空间结构有很强的解析能力。标准角是衡量参照树周围4株最近相邻木分布均匀性的标准,是影响角尺度使用精度的关键因子。理论推导出的标准角应为72°,这个标准角能使随机分布林分的角尺度均值最接近0 5,从而与角尺度定义中林木随机分布时角尺度取值为0 5相一致,这个观察被进一步模拟的100个随机分布的林分所证实。 展开更多
关键词 林分空间结构参数 角尺度 标准角 林木分布格局
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